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基于RBF核函数的支持向量机参数选择 被引量:143
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作者 林升梁 刘志 《浙江工业大学学报》 CAS 2007年第2期163-167,共5页
由于SVM在各个领域中得到越来越广泛的应用,而决定SVM性能的因素是核函数的选取。其中,RBF核函数是应用最广泛的核函数,且有两个参数:惩罚因子C和核参数γ,因此,希望能找,到最优化参数组(C,γ)使SVM具有最好推广性.首先提出... 由于SVM在各个领域中得到越来越广泛的应用,而决定SVM性能的因素是核函数的选取。其中,RBF核函数是应用最广泛的核函数,且有两个参数:惩罚因子C和核参数γ,因此,希望能找,到最优化参数组(C,γ)使SVM具有最好推广性.首先提出了用E=lw/n代替留一法来评估SVM的推广性,它的优点是速度快、准确性高;然后,分析参数C和γ对SVM性能的影响,由此将问题归结在一个小的“好区”内选取最优参数组(C,γ);最后,分别用穷举法和下文所提出的方法进行比较,得出在“好区”内用Cγ=C(常数)来确定最优化参数同样能得到很好的推广性,而且速度上比穷举法快的多,此方法,具有一定的实际应用价值。 展开更多
关键词 支持向量机 RBF核参数 惩罚因子C 推广识别率
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微电网改进多时间尺度能量管理模型 被引量:44
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作者 窦晓波 徐忞慧 +3 位作者 董建达 全相军 吴在军 孙建龙 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2016年第9期48-55,共8页
为减小可再生能源随机性和波动性给微电网稳定经济运行带来的影响,考虑到可再生能源预测精度随时间尺度减小而提高的特点以及不同时间尺度能量管理之间的强耦合关系等因素,在常规多时间尺度能量管理框架的基础上,提出了微电网多时间尺... 为减小可再生能源随机性和波动性给微电网稳定经济运行带来的影响,考虑到可再生能源预测精度随时间尺度减小而提高的特点以及不同时间尺度能量管理之间的强耦合关系等因素,在常规多时间尺度能量管理框架的基础上,提出了微电网多时间尺度能量管理的改进模型及其协调控制策略,即通过在超短期调度与实时控制之间增加超超短期调度,在长期调度与短期调度之间增加缓冲边界约束,在超短期调度中加入与长期特性有关的储能荷电状态惩罚项等改进措施,实现对微电网能量管理的逐级细化、优化求解以及全局和局部的协调。实际系统验证表明,相比常规多时间尺度能量管理,所提改进模型及其协调控制策略具有精度高、求解速度快、充分协调各时间尺度优化等特点。 展开更多
关键词 微电网(微网) 能量管理 多时间尺度 缓冲边界 超超短期调度 惩罚因子
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最优潮流的实用化研究 被引量:18
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作者 郝玉国 张靖 +1 位作者 于尔铿 刘广一 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 1996年第6期388-391,共4页
本文结合能量管理系统(EMS)中最优潮流应用(OPFApplication)的实际特点,介绍了作者对于牛顿法最优潮流计算中几个问题和难点的处理策略。它们包括:对于作为函数型不等式约束的机组无功出力的特殊处理;在不等式... 本文结合能量管理系统(EMS)中最优潮流应用(OPFApplication)的实际特点,介绍了作者对于牛顿法最优潮流计算中几个问题和难点的处理策略。它们包括:对于作为函数型不等式约束的机组无功出力的特殊处理;在不等式约束处理中加入优先级策略以提高计算速度和保证可靠收敛;在主迭代之间逐次利用惩罚因子信息使程序加速收敛以及作为控制变量的无功补偿设备和在线可调变压器的分接头的实际处理方法。实际系统计算结果表明,这些改进措施大大提高了OPF应用的计算速度、收敛性及数值计算的稳定性,具有很强的实用意义。 展开更多
关键词 最优潮流 线性规划 电力系统 EMS
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基于改进粒子群算法的变电站选址规划 被引量:24
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作者 董永峰 杨彦卿 +2 位作者 宋洁 顾军华 颜威利 《继电器》 CSCD 北大核心 2008年第5期32-35,共4页
变电站站址的选择是电网规划的重要环节,给出一种确定的变电站选址模型,该模型不仅包含了以往的变电站选址的可量化因素,还将地理信息作为惩罚因子融合入模型中,增加了变电站选址模型的实际价值。并且提出一种新的改进粒子群算法,从初... 变电站站址的选择是电网规划的重要环节,给出一种确定的变电站选址模型,该模型不仅包含了以往的变电站选址的可量化因素,还将地理信息作为惩罚因子融合入模型中,增加了变电站选址模型的实际价值。并且提出一种新的改进粒子群算法,从初始解和变量搜索方面进行了改进。算例证明所提模型和改进算法正确、有效,其规划结果科学、可行。 展开更多
关键词 变电站选址 优化 改进粒子群 惩罚因子
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基于网格搜索的支持向量机砂土液化预测模型 被引量:21
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作者 张向东 冯胜洋 王长江 《应用力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期24-28,107,共5页
在使用支持向量机对砂土液化进行预测时,不可避免地会遇到惩罚因子和核函数参数如何选取的问题,目前还没有确定这两个参数的选择模式,解决这一问题比较常用的办法有经验公式法、遗传算法和网格搜索法。对此本文基于网格搜索方法,使用LIB... 在使用支持向量机对砂土液化进行预测时,不可避免地会遇到惩罚因子和核函数参数如何选取的问题,目前还没有确定这两个参数的选择模式,解决这一问题比较常用的办法有经验公式法、遗传算法和网格搜索法。对此本文基于网格搜索方法,使用LIBSVM软件包,寻找砂土液化训练样本的结构风险最小值所对应的支持向量机最优参数;使用最优参数,建立了支持向量机砂土液化预测模型。研究结果表明:预测样本的正确率可达87.5%,而且预测结果稳定;同时通过比较BP神经网络的砂土液化预测情况,可知支持向量机有更好的泛化能力,收敛速度也更快。 展开更多
关键词 砂土液化预测 支持向量机 网格搜索 惩罚因子 核函数参数
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悬索桥主缆系统数值解析法计算的一种收敛算法 被引量:19
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作者 李传习 刘光栋 柯红军 《工程力学》 EI CSCD 北大核心 2008年第7期66-73,共8页
从理论上证明了索段状态方程存在无解的情形,提出了在设计基准温度下成桥状态主缆系统数值解析法求解的迭代计算中存在收敛路径寻找的问题。针对已有数值解析法可能得不到解的缺陷,引入搜索算法和惩罚因子,对其进行改进,给出了惩罚因子... 从理论上证明了索段状态方程存在无解的情形,提出了在设计基准温度下成桥状态主缆系统数值解析法求解的迭代计算中存在收敛路径寻找的问题。针对已有数值解析法可能得不到解的缺陷,引入搜索算法和惩罚因子,对其进行改进,给出了惩罚因子的合理取值公式和改进后数值解析法的迭代步骤,确保了各种荷载情况的设计基准温度成桥状态主缆系统计算的快速高精度收敛。给出了数值解析法改进前不能收敛而按该方法改进后能收敛的算例。 展开更多
关键词 悬索桥 主缆系统 数值解析法 收敛 搜索算法 惩罚因子
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基于类自适应高斯-马尔可夫随机场模型和EM算法的MR图像分割 被引量:15
7
作者 王文辉 冯前进 +1 位作者 刘磊 陈武凡 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2008年第3期488-493,共6页
高斯-马尔可夫随机场模型既利用了图像像素的灰度信息,又通过像素类别标记的Gibbs光滑先验概率引入了图像的空间信息,是能较好地分割含有噪声图像的模型,然而,Gibbs惩罚因子β的确定却一直是个难点,为获得好的分割效果,通常用多个β值... 高斯-马尔可夫随机场模型既利用了图像像素的灰度信息,又通过像素类别标记的Gibbs光滑先验概率引入了图像的空间信息,是能较好地分割含有噪声图像的模型,然而,Gibbs惩罚因子β的确定却一直是个难点,为获得好的分割效果,通常用多个β值人工尝试。本文针对此问题,提出了一种新的、简单的、类自适应的惩罚因子β,其利用后验概率来自动计算,并具有各类各向异性。再将模型利用EM-MAP算法来迭代求解。最后,将该算法应用于MR图像的分割,实验结果表明,该算法能自适应地、有效地分割噪声图像,并具有较高的正确分类率和类正确分类率。 展开更多
关键词 高斯-马尔可夫随机场 类自适应 惩罚因子 EM—MAP 图像分割
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基于交叉验证支持向量机储层预测方法及应用 被引量:18
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作者 张军华 任雄风 +2 位作者 赵杰 谭明友 于正军 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第13期5052-5057,共6页
东营凹陷深部储层埋深大,构造及相带变化复杂,钻遇目标层的井少,储层预测有很大的困难。以东营凹陷东部孔一段为例,将适合较小样本预测的支持向量机方法(support vector machine,SVM)应用到储层预测中。为了提高预测精度,惩罚因子选取... 东营凹陷深部储层埋深大,构造及相带变化复杂,钻遇目标层的井少,储层预测有很大的困难。以东营凹陷东部孔一段为例,将适合较小样本预测的支持向量机方法(support vector machine,SVM)应用到储层预测中。为了提高预测精度,惩罚因子选取和核函数参数训练过程中引入了交叉验证。输入样本为井点处的地震属性和储层厚度,属性通过井震关系优选,选取的是带宽、能量半时、最大振幅、均方根振幅、过零点个数和弧长等6种属性。预测结果表明,本文方法较常规的多元线性回归、不加交叉验证的SVM方法,有更高的预测精度,在深层勘探中有推广价值。 展开更多
关键词 支持向量机 惩罚因子 核函数参数 地震属性 储层厚度
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求解约束优化问题的协同进化教与学优化算法 被引量:18
9
作者 刘三阳 靳安钊 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第9期1690-1697,共8页
对约束优化问题,为了避免罚因子和等式约束转化为不等式约束时引入的约束容忍度参数所带来的不便,本文在基本教与学优化(Teaching-learning-based optimization,TLBO)算法中加入了自我学习过程并提出了一种求解约束优化问题的协同进化... 对约束优化问题,为了避免罚因子和等式约束转化为不等式约束时引入的约束容忍度参数所带来的不便,本文在基本教与学优化(Teaching-learning-based optimization,TLBO)算法中加入了自我学习过程并提出了一种求解约束优化问题的协同进化教与学优化算法,使得罚因子和约束容忍度随种群的进化动态调整.对7个常见测试函数的数值实验验证了算法求解带有等式和不等式约束优化问题的有效性. 展开更多
关键词 教与学优化算法 协同进化 罚因子 约束容忍度 种群多样性
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基于SD的环境污染多人演化博弈问题研究 被引量:16
10
作者 蔡玲如 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第8期2982-2986,共5页
主要对政府与竞争关系条件下两企业之间的监督博弈演化过程进行动态性分析,利用系统动力学建立一个环境监管部门与两个竞争关系企业的多人演化博弈模型,分析不同惩罚策略对博弈均衡和过程的影响。结果表明:罚款额度的惩罚系数k的大小与... 主要对政府与竞争关系条件下两企业之间的监督博弈演化过程进行动态性分析,利用系统动力学建立一个环境监管部门与两个竞争关系企业的多人演化博弈模型,分析不同惩罚策略对博弈均衡和过程的影响。结果表明:罚款额度的惩罚系数k的大小与博弈过程的动态性密切相关;一般惩罚策略能有效抑制环境污染,而动态惩罚策略则在博弈过程波动性控制方面具有明显效果。 展开更多
关键词 环境污染 系统动力学 多人演化博弈 罚款额度 惩罚策略
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平面应变不可压缩橡胶圆柱的大变形 被引量:12
11
作者 史守峡 杨嘉陵 《固体力学学报》 CAS CSCD 北大核心 1999年第4期290-296,共7页
 针对一类新的橡胶材料应变能函数,推导了受内压作用下不可压缩橡胶圆柱的大变形公式,给出了位移、应力的解析表达式( 用积分形式表示) .建立了适用于分析非线性不可压橡胶材料的罚有限元列式,算例表明: 位移与应力能够很好地与理论解...  针对一类新的橡胶材料应变能函数,推导了受内压作用下不可压缩橡胶圆柱的大变形公式,给出了位移、应力的解析表达式( 用积分形式表示) .建立了适用于分析非线性不可压橡胶材料的罚有限元列式,算例表明: 位移与应力能够很好地与理论解吻合,并提出了控制计算稳定的方法,特别是详细地讨论罚因子的选取及其对计算结果的影响. 展开更多
关键词 应变能函数 不可压缩性 大变形 圆柱 橡胶材料
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重大灾害条件下基于GIS的最短路径改进算法 被引量:15
12
作者 于德新 杨薇 杨兆升 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期123-126,共4页
利用经典的Dijkstra算法,对重大灾害条件下Dijkstra算法进行了改进,构建了惩罚因子函数,结合GIS软件二次开发模块,通过Visual C++6.0实现了复杂网络的分析功能。分析了重大灾害条件下节点数量对于道路可靠性以及最优路径选取的影响,综... 利用经典的Dijkstra算法,对重大灾害条件下Dijkstra算法进行了改进,构建了惩罚因子函数,结合GIS软件二次开发模块,通过Visual C++6.0实现了复杂网络的分析功能。分析了重大灾害条件下节点数量对于道路可靠性以及最优路径选取的影响,综合考虑距离、行程时间以及节点数量因素,证明了改进Dijkstra算法对于最优路径选择的优越性。分析结果表明:利用改进Dijkstra算法、经典Dijkstra算法计算出的路径节点数分别为31、59,行程时间基本相同。可见,改进算法能有效减少疏散路径中的节点数量,降低车辆在节点处的延误损失和风险。 展开更多
关键词 最短路径 DIJKSTRA算法 惩罚因子 可靠性分析
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基于罚因子协进化微分算法优化换热网络 被引量:14
13
作者 方大俊 崔国民 +2 位作者 许海珠 万义群 彭富裕 《高校化学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期407-412,共6页
惩罚函数法优化有约束换热网络时,罚因子的取值过大降低计算效率,过小降低优化精度,设置合适的罚因子值却不容易。基于微分进化算法优化连续变量的启发,采用罚因子协同进化机制,同步优化罚因子与解变量,应用于换热网络优化问题。协进化... 惩罚函数法优化有约束换热网络时,罚因子的取值过大降低计算效率,过小降低优化精度,设置合适的罚因子值却不容易。基于微分进化算法优化连续变量的启发,采用罚因子协同进化机制,同步优化罚因子与解变量,应用于换热网络优化问题。协进化机制优化主要思想如下:建立两类种群,一类为罚因子种群,一类为换热面积种群。优化过程中,每一组换热面积种群用来评价每一个罚因子个体,逐个优化所有解种群,得到所有罚因子个体的评价值,再根据微分进化的思想,对罚因子执行变异、交叉、选择过程,进化罚因子。两类种群如此反复交替优化,直到满足终止条件。算例证明,协进化机制应用于换热网络优化能进一步提高优化效率与精度,也为混合算法选取合适的罚因子优化换热网络提供了一种新思路。 展开更多
关键词 换热网络 约束条件 惩罚函数 惩罚因子 微分进化
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基于蚁群劳动分工的多式联运利益分配研究 被引量:14
14
作者 贺政纲 黄娟 帅宇红 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第11期19-26,共8页
为了提高多式联运利益分配的动态性和公平性,引入惩罚因子对运输企业中途退出、决策不当等行为进行惩罚,将蚁群劳动分工模型应用到多式联运的利益分配问题当中。考虑利益增加、减少、不变3种行为刺激,根据多式联运的运输特性重新设定蚁... 为了提高多式联运利益分配的动态性和公平性,引入惩罚因子对运输企业中途退出、决策不当等行为进行惩罚,将蚁群劳动分工模型应用到多式联运的利益分配问题当中。考虑利益增加、减少、不变3种行为刺激,根据多式联运的运输特性重新设定蚁群的环境刺激值、响应阈值、响应概率等属性,把企业的综合实力设定为一个与利益增减行为次数有关的变量,以公平性为利益分配的主要目标,引入相对剥夺感作为公平性评价指标,建立了具有动态性的多式联运利益分配模型。结果表明,基于蚁群劳动分工的多式联运利益分配模型能有效地提高企业理想利益实现程度的均衡性,降低企业间的相对剥夺感,对企业间的持续合作有一定的促进作用,有利于多式联运的健康稳定发展以及运输效率的持续提高。 展开更多
关键词 蚁群劳动分工 多式联运 利益分配 惩罚因子 相对剥夺感
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基于用户购买意愿力的协同过滤推荐算法 被引量:13
15
作者 刘军 杨军 宋姗姗 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2021年第6期1432-1438,共7页
针对网购行为中商品浏览量排名靠前而销量滞后的问题,在用户购买意愿力的基础上,提出一种增强评分矩阵协同过滤推荐算法.首先,利用惩罚因子作为增强型矩阵的评价权重,加权表征用户购物意愿力的商品画像,取得增强型矩阵的预测评分;其次,... 针对网购行为中商品浏览量排名靠前而销量滞后的问题,在用户购买意愿力的基础上,提出一种增强评分矩阵协同过滤推荐算法.首先,利用惩罚因子作为增强型矩阵的评价权重,加权表征用户购物意愿力的商品画像,取得增强型矩阵的预测评分;其次,融合以基于项目的协同过滤推荐,建立由潜在兴趣商品间的项目相似度矩阵得到的基础型评分矩阵;最后,以TOP-N结果向购买意愿较强的目标用户推荐排名靠前的商品.实验结果表明:与传统基于项目的协同过滤推荐算法相比,增强评分矩阵协同过滤推荐算法的推荐准确率提升2.48%,召回率提升4.31%,综合值F_(1)提升3.19%,从而有效解决了用户感兴趣商品排名靠后,且不被购买或购买次数较少的问题,以达到购买意愿力较强、目标用户更准的推荐宗旨,进而提高推荐精度. 展开更多
关键词 相似度 惩罚因子 推荐精度 协同过滤 推荐算法
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一种基于A*算法的动态多路径规划算法 被引量:13
16
作者 刘斌 陈贤富 程政 《微型机与应用》 2016年第4期17-19,26,共4页
车载导航系统中最重要的功能是路径规划,传统车载导航设备大多采用静态算法,没有采用实时交通信息规划出的路径可能不是最优路径。结合一种动态行程时间表对传统A*算法进行调整,可以有效利用路网实时交通数据规避拥堵路线,从而实现动态... 车载导航系统中最重要的功能是路径规划,传统车载导航设备大多采用静态算法,没有采用实时交通信息规划出的路径可能不是最优路径。结合一种动态行程时间表对传统A*算法进行调整,可以有效利用路网实时交通数据规避拥堵路线,从而实现动态路径规划。另外,实际应用中,单一的优化路径往往不能满足需求,对此提出重复路径惩罚因子的概念,构造出了一种多路径规划算法,可以在路径相似度与路径通行代价之间取得平衡,避免了传统K最短路径(K Shortest Paths,KSP)算法路径相似度过高的缺点。 展开更多
关键词 动态路径规划 A*算法 动态行程时间表 重复路径惩罚因子 KSP
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基于改进微分进化算法的配电网故障定位计算分析方法 被引量:12
17
作者 周杨珺 高立克 欧阳健娜 《智慧电力》 2017年第10期56-60,65,共6页
配电网网络结构复杂,故障类型多样,在现场运行中故障定位的准确性难以保证。采用微分进化算法(DE),利用罚因子协同进化机制,同时对解集与罚因子进行优化,实现基于配电网暂态录波数据的故障定位,有效提高了故障定位的容错能力与精度。仿... 配电网网络结构复杂,故障类型多样,在现场运行中故障定位的准确性难以保证。采用微分进化算法(DE),利用罚因子协同进化机制,同时对解集与罚因子进行优化,实现基于配电网暂态录波数据的故障定位,有效提高了故障定位的容错能力与精度。仿真结果表明,在配电网单点和多点发生故障时,所采用算法具有良好的收敛性和容错能力,能够较好地实现配电网故障定位,为配电网利用暂态录波数据进行快速故障定位,提供了重要的技术支撑。 展开更多
关键词 配电网 故障定位 微分进化算法 罚因子 暂态录波
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最小化类内距离和分类算法 被引量:12
18
作者 王晓初 王士同 +1 位作者 包芳 蒋亦樟 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期532-540,共9页
支持向量机分类算法引入惩罚因子来调节过拟合和线性不可分时无解的问题,优点是可以通过调节参数取得最优解,但带来的问题是允许一部分样本错分。错分的样本在分类间隔之间失去了约束,导致两类交界处样本杂乱分布,并且增加了训练的负担... 支持向量机分类算法引入惩罚因子来调节过拟合和线性不可分时无解的问题,优点是可以通过调节参数取得最优解,但带来的问题是允许一部分样本错分。错分的样本在分类间隔之间失去了约束,导致两类交界处样本杂乱分布,并且增加了训练的负担。为了解决上述问题,该文根据大间隔分类思想,基于类内紧密类间松散的原则,提出一种新的分类算法,称之为最小化类内距离和(Intraclass-Distance-Sum-Minimization,IDSM)分类算法。该算法根据最小化类内距离和准则构造训练模型,通过解析法求解得到最佳的映射法则,进而利用该最佳映射法则对样本进行投影变换以达到类内间隔小类间间隔大的效果。相应地,为解决高维样本分类问题,进一步提出了该文算法的核化版本。在大量UCI数据集和Yale大学人脸数据库上的实验结果表明了该文算法的优越性。 展开更多
关键词 支持向量机 惩罚因子 大间隔分类思想 类内距离和 映射法则
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用倒拆修正法计算拱桥施工扣索索力与预抬量 被引量:10
19
作者 梅盖伟 张敏 周水兴 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2009年第2期199-202,227,共5页
以在建的大宁河大桥为工程背景,开展拱肋吊装过程扣索索力和预抬量的优化分析。提出了引入索力罚系数的修正倒拆法,推导了罚系数的计算公式,利用ANSYS建立了相应的倒拆分析模型。计算结果表明,该方法具有计算精度高的优点,与实测结果吻... 以在建的大宁河大桥为工程背景,开展拱肋吊装过程扣索索力和预抬量的优化分析。提出了引入索力罚系数的修正倒拆法,推导了罚系数的计算公式,利用ANSYS建立了相应的倒拆分析模型。计算结果表明,该方法具有计算精度高的优点,与实测结果吻合良好。 展开更多
关键词 大宁河大桥 拱肋安装 优化数学模型 罚系数 倒拆修正法 扣索索力 预抬量
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错案责任追究及其障碍性因素 被引量:10
20
作者 张建伟 《国家检察官学院学报》 CSSCI 北大核心 2017年第1期114-128,共15页
我国当代司法制度中的办案责任制,为司法机关自己量身打造,对追究司法人员的错案责任提供了依据。办案人员违法行为导致错案,尽管有错案追究制乃至终身追究制的喧天宣示,实际上被追究的并不多。司法实践中存在两种截然相反的倾向,需要... 我国当代司法制度中的办案责任制,为司法机关自己量身打造,对追究司法人员的错案责任提供了依据。办案人员违法行为导致错案,尽管有错案追究制乃至终身追究制的喧天宣示,实际上被追究的并不多。司法实践中存在两种截然相反的倾向,需要加以矫正:一是责任追究泛化,只要案件错了,不问司法人员有无过错,一概加以追责,使得属于认识上的错误也被追责,强化了司法人员的畏葸心理;二是另一种意义上的"责任泛化",即司法集体操作模式造成难以追究个人责任。对于前一种司法责任泛化,须将办案责任限定为两个方面:一是故意为之,二是显有疏失,仅属于认识、判断上的错误而不存在其他过错的,不追究司法人员的责任。对于后一种意义的司法责任泛化,要扭转之,需要将司法权下放给承办案件的司法人员。此外,部门利益和本位思考也是责任制难以落实的原因。本文探讨错案责任落实中存在的障碍性因素,包括全民为错案买单,国家赔偿法关于向责任人追偿的制度并未得到落实的现象。 展开更多
关键词 错案 责任追究 障碍性因素 刑事赔偿 民事责任
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