目的:全面收集并分析单个病例数据Meta分析(individual patient data meta analysis,IPDMA),为我国学者IPDMA的撰写提供参考。方法:检索主要英文数据库获取IPDMA,纳入以英文全文形式发表、研究对象为来自随机对照试验的患者、关注干预...目的:全面收集并分析单个病例数据Meta分析(individual patient data meta analysis,IPDMA),为我国学者IPDMA的撰写提供参考。方法:检索主要英文数据库获取IPDMA,纳入以英文全文形式发表、研究对象为来自随机对照试验的患者、关注干预措施的有效性和安全性的IPDMA。用Excel软件建立数据提取表,提取数据并进行分析整理。结果:检索获取558篇IPDMA,发文数量总体呈上升趋势;558篇IPDMA发表在211种期刊上,被SCI收录的期刊205种,占期刊总数的97.16%,刊载的IPDMA数量为92.65%;42.65%的IPDMA来自英国和美国;研究前5位疾病分别是缺血性脑卒中、急性心肌梗死、抑郁、肺癌和乳腺癌。结论:英国和美国在IPDMA研究领域占据主导地位,我国在IPDMA研究中具有很大的潜力。展开更多
瑞士在个性化医疗领域享有很高的声誉。“瑞士个性化健康网络”(Swiss Personalized Health Network,SPHN)以其高效率、高私密性、高技术以及卓越的服务质量而著称,常被视为全球医疗服务的典范。本研究聚焦于SPHN对瑞士个性化医疗的重...瑞士在个性化医疗领域享有很高的声誉。“瑞士个性化健康网络”(Swiss Personalized Health Network,SPHN)以其高效率、高私密性、高技术以及卓越的服务质量而著称,常被视为全球医疗服务的典范。本研究聚焦于SPHN对瑞士个性化医疗的重要支撑作用,调研了瑞士个性化医疗的战略动向、政策法律支撑和组织机构运营,并且认为以下3个方面是瑞士个性化医疗长期在欧洲维持创新高地的关键因素:①SPHN组织的高效运营;②患者数据共享的特别保护机制;③可操作性极强的数据共享基础设施。在自上而下和自下而上的资金支持基础上,SPHN实现了大学附属医院、大学、技术平台、患者和其他数据生产机构等多方利益主体的平衡,搭建了高度发达的数据互操作性框架,并在中央数据协调中心(DCC)负责下建设了BioMedIT等一系列重大数据共享基础设施,以便实际支撑研发计划的科研项目,适应机器学习、人工智能算法以及多组学分析技术的进一步应用。未来,瑞士还计划在个性化医疗发展的“顶层设计”中,逐步强化个性化医疗数据共享以完善全生命周期纵向数据,加强数据共享对多重慢病诊断的支持,这在一定程度上代表了欧洲个性化医疗发展的最新动向。展开更多
目的:研究单个病例数据Meta分析(individual patient data meta analysis,IPDMA)引用情况,以期了解目前IPDMA研究的发展趋势,为学者开展相关研究提供借鉴和参考。方法:通过检索Web of Science获取IPDMA文献引用的相关信息。用VOSviewer ...目的:研究单个病例数据Meta分析(individual patient data meta analysis,IPDMA)引用情况,以期了解目前IPDMA研究的发展趋势,为学者开展相关研究提供借鉴和参考。方法:通过检索Web of Science获取IPDMA文献引用的相关信息。用VOSviewer 1.6.10软件对纳入研究的共被引期刊、作者和文献进行提取,并生成作者合作网络图和期刊密度图。采用CiteSpace V软件生成共被引文献网络图,并进行共被引文献的突发性检测。结果:共纳入IPDMA研究552篇,共被引次数最多的期刊为Lancet(1192次),前20个期刊中,6个来自英国,14个来自美国,前10位期刊中,有7个期刊的影响因子大于18.000。共有12950个共被引作者,Higgins JPT是共被引次数最多的作者,但只有3.28%的作者共被引次数超过5次。主要共被引作者形成6个合作团体,且各团体内部成员之间合作紧密。前10位共被引的文献大部分为IPDMA方法学论文,其中Higgins JPT等2003年发表于BMJ论文共被引次数最高。结论:期刊的共被引次数之间存在较大差异,高被引的期刊数量较少。虽然共被引作者很多,但缺乏突出贡献的作者。展开更多
目的:对单个病例数据Meta分析(individual patient data meta analysis,IPDMA)的研究主题进行分析,以期为IPDMA研究主题选择提供借鉴。方法:检索Web of Sciece获取英文IPDMA的关键词信息,利用VOSviewer软件提取关键词,并生成高频关键词...目的:对单个病例数据Meta分析(individual patient data meta analysis,IPDMA)的研究主题进行分析,以期为IPDMA研究主题选择提供借鉴。方法:检索Web of Sciece获取英文IPDMA的关键词信息,利用VOSviewer软件提取关键词,并生成高频关键词的密度图和聚类图,同时采用CiteSpace软件生成关键词爆发年份趋势图。结果:552篇IPDMA研究共有993个具有实质意义的关键词,对关键词聚类分析得到4个研究主题,主要聚焦在心脑血管疾病、肿瘤和抑郁症。结论:IPDMA研究主题相对比较集中,这为IPDMA研究的开展提供了空间。展开更多
文摘目的:全面收集并分析单个病例数据Meta分析(individual patient data meta analysis,IPDMA),为我国学者IPDMA的撰写提供参考。方法:检索主要英文数据库获取IPDMA,纳入以英文全文形式发表、研究对象为来自随机对照试验的患者、关注干预措施的有效性和安全性的IPDMA。用Excel软件建立数据提取表,提取数据并进行分析整理。结果:检索获取558篇IPDMA,发文数量总体呈上升趋势;558篇IPDMA发表在211种期刊上,被SCI收录的期刊205种,占期刊总数的97.16%,刊载的IPDMA数量为92.65%;42.65%的IPDMA来自英国和美国;研究前5位疾病分别是缺血性脑卒中、急性心肌梗死、抑郁、肺癌和乳腺癌。结论:英国和美国在IPDMA研究领域占据主导地位,我国在IPDMA研究中具有很大的潜力。
文摘瑞士在个性化医疗领域享有很高的声誉。“瑞士个性化健康网络”(Swiss Personalized Health Network,SPHN)以其高效率、高私密性、高技术以及卓越的服务质量而著称,常被视为全球医疗服务的典范。本研究聚焦于SPHN对瑞士个性化医疗的重要支撑作用,调研了瑞士个性化医疗的战略动向、政策法律支撑和组织机构运营,并且认为以下3个方面是瑞士个性化医疗长期在欧洲维持创新高地的关键因素:①SPHN组织的高效运营;②患者数据共享的特别保护机制;③可操作性极强的数据共享基础设施。在自上而下和自下而上的资金支持基础上,SPHN实现了大学附属医院、大学、技术平台、患者和其他数据生产机构等多方利益主体的平衡,搭建了高度发达的数据互操作性框架,并在中央数据协调中心(DCC)负责下建设了BioMedIT等一系列重大数据共享基础设施,以便实际支撑研发计划的科研项目,适应机器学习、人工智能算法以及多组学分析技术的进一步应用。未来,瑞士还计划在个性化医疗发展的“顶层设计”中,逐步强化个性化医疗数据共享以完善全生命周期纵向数据,加强数据共享对多重慢病诊断的支持,这在一定程度上代表了欧洲个性化医疗发展的最新动向。
文摘目的:研究单个病例数据Meta分析(individual patient data meta analysis,IPDMA)引用情况,以期了解目前IPDMA研究的发展趋势,为学者开展相关研究提供借鉴和参考。方法:通过检索Web of Science获取IPDMA文献引用的相关信息。用VOSviewer 1.6.10软件对纳入研究的共被引期刊、作者和文献进行提取,并生成作者合作网络图和期刊密度图。采用CiteSpace V软件生成共被引文献网络图,并进行共被引文献的突发性检测。结果:共纳入IPDMA研究552篇,共被引次数最多的期刊为Lancet(1192次),前20个期刊中,6个来自英国,14个来自美国,前10位期刊中,有7个期刊的影响因子大于18.000。共有12950个共被引作者,Higgins JPT是共被引次数最多的作者,但只有3.28%的作者共被引次数超过5次。主要共被引作者形成6个合作团体,且各团体内部成员之间合作紧密。前10位共被引的文献大部分为IPDMA方法学论文,其中Higgins JPT等2003年发表于BMJ论文共被引次数最高。结论:期刊的共被引次数之间存在较大差异,高被引的期刊数量较少。虽然共被引作者很多,但缺乏突出贡献的作者。
文摘目的:对单个病例数据Meta分析(individual patient data meta analysis,IPDMA)的研究主题进行分析,以期为IPDMA研究主题选择提供借鉴。方法:检索Web of Sciece获取英文IPDMA的关键词信息,利用VOSviewer软件提取关键词,并生成高频关键词的密度图和聚类图,同时采用CiteSpace软件生成关键词爆发年份趋势图。结果:552篇IPDMA研究共有993个具有实质意义的关键词,对关键词聚类分析得到4个研究主题,主要聚焦在心脑血管疾病、肿瘤和抑郁症。结论:IPDMA研究主题相对比较集中,这为IPDMA研究的开展提供了空间。
