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流水句的层级性要素及其识别机制探究 被引量:1
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作者 崔靓 王文斌 《外语教学》 CSSCI 北大核心 2024年第1期37-43,共7页
流水句的判定迄今缺乏相对统一的标准,学界也尚未形成一套较为系统的识别方法。本文提出流水句判定受制于四个要素,并呈现出层级性特征,按其发挥作用的大小依次为句段类型多样>句段主语隐含>存在多个主语>不用关联词。本文发现... 流水句的判定迄今缺乏相对统一的标准,学界也尚未形成一套较为系统的识别方法。本文提出流水句判定受制于四个要素,并呈现出层级性特征,按其发挥作用的大小依次为句段类型多样>句段主语隐含>存在多个主语>不用关联词。本文发现,流水句的判定大致符合“四三常规、二一受限”的规律,并据此提出流水句的识别机制。 展开更多
关键词 汉语流水句 判定要素 层级性 识别机制
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身份关系协议的识别、类型与法律适用 被引量:5
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作者 薛宁兰 崔丹 《法治研究》 CSSCI 2022年第4期71-80,共10页
身份关系协议并非合同,应将其置于身份法理论构造中予以识别和判断。身份关系协议应为身份法规则明确承认或者符合身份法理念和原则要求的,以产生、消灭、变更身份关系或附随身份的财产关系为内容的协议。身份关系协议的性质或者具有纯... 身份关系协议并非合同,应将其置于身份法理论构造中予以识别和判断。身份关系协议应为身份法规则明确承认或者符合身份法理念和原则要求的,以产生、消灭、变更身份关系或附随身份的财产关系为内容的协议。身份关系协议的性质或者具有纯粹身份性,或者具有身份附随性。身份关系协议主要特征包括法定性、身份性、伦理性、专属性和要式性。依据不同标准,身份关系协议类型包括:纯粹的身份协议与附随身份的财产协议、身份法明确规定的身份关系协议与符合身份法理念要求的身份关系协议。身份关系协议的法律适用以婚姻家庭编规则为首要,以参照适用合同编为补充。 展开更多
关键词 身份关系协议 识别要素 类型 法律适用
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直观的价值——探讨广告中的标识元素
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作者 李佳蔚 《艺术与设计(理论版)》 2009年第10X期110-112,共3页
将标识元素合理融入广告创意作品是一种单纯有效的创意方法,可以实现创意信息的简化和集中,这种高度提炼的广告形式具备直观、有趣、易识记等特点,把握这一创意方法对广告设计的学习具有相当高的实践价值。在运用这种方法进行创意时也... 将标识元素合理融入广告创意作品是一种单纯有效的创意方法,可以实现创意信息的简化和集中,这种高度提炼的广告形式具备直观、有趣、易识记等特点,把握这一创意方法对广告设计的学习具有相当高的实践价值。在运用这种方法进行创意时也有一系列需要注意的问题。 展开更多
关键词 广告创意 标识元素
原文传递
企业形象设计之多元化“感觉识别”探究
4
作者 雍佳 《柳州职业技术学院学报》 2013年第3期80-83,共4页
在企业形象设计中,感觉识别系统被不断扩展,听觉识别、嗅觉识别、味觉识别、触觉识别以及情感识别等系统成为企业形象视觉识别战略的延伸。
关键词 企业形象设计 感觉识别系统 识别元素
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基于希尔伯特变换的电力系统振荡中再故障的识别方法 被引量:17
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作者 张艳霞 刘天绪 王荣琴 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第6期36-41,共6页
利用希尔伯特(Hilbert)变换能够得到电力系统振荡中电流信号包络线的特点,根据系统正常运行、纯振荡以及振荡中再故障情况下包络线的不同变化趋势,采用两相电流包络线之差的突变量作为判别量,提出了一种新型的振荡中再故障判别元件,该... 利用希尔伯特(Hilbert)变换能够得到电力系统振荡中电流信号包络线的特点,根据系统正常运行、纯振荡以及振荡中再故障情况下包络线的不同变化趋势,采用两相电流包络线之差的突变量作为判别量,提出了一种新型的振荡中再故障判别元件,该判别元件的计算精度不受电力系统振荡时频率变化的影响。大量 ATP 仿真证明了该元件在纯振荡过程中能够可靠不误动,并且可以快速有效地识别系统振荡中发生的各种故障。而且,文中采用的算法实现方便,计算量小,具有在工程中良好的实际应用价值。 展开更多
关键词 电力系统振荡 希尔伯特变换 故障 识别方法 判别元件 包络线 电流信号 正常运行 变化趋势 频率变化 计算精度 振荡过程 算法实现 应用价值 突变量 相电流 ATP 计算量 误动
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一种通用GML3.0解析引擎的设计与实现 被引量:13
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作者 兰小机 闾国年 +1 位作者 张书亮 姜永发 《地球信息科学》 CSCD 2005年第1期59-64,75,共7页
GML提供了一套核心模式和一个基于对象/属性的简单语义模型,使用GML模型及其模式组件,用户可以灵活定义自己的应用模式.然而由于GML建模的这种灵活性,导致不同领域、不同用户定义的应用模式之可能存在较大的差异,从而大大增加了GML数... GML提供了一套核心模式和一个基于对象/属性的简单语义模型,使用GML模型及其模式组件,用户可以灵活定义自己的应用模式.然而由于GML建模的这种灵活性,导致不同领域、不同用户定义的应用模式之可能存在较大的差异,从而大大增加了GML数据处理软件的设计难度。如何解析不同用户、不同领域的GML应用模式并理解GML应用模式中元素及类型的语义,就成了基于GML空间数据语义集成共享必须解决的难题。本文首先简单介绍了GML3.0中最常用的3个核心模式、GML应用模式与核心模式的关系及GML模式中元素类型间的约束关系:然后分析了GML 3.0要素的属性组成;提出了通用GML3.0解析引擎中元素语义识别方法;最后,利用JavaBeans技术,在JBuilder X环境下实现了通用GML 3.0解析引擎。 展开更多
关键词 GML 3.0 解析引擎 GML模式 语义识别 空间数据共享
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