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全国16个主产烟省(区)烟草侵染性病害调研报告 被引量：456
1
作者 陈瑞泰 朱贤朝 +5 位作者 王智发 郭振业 董汉松 王兰珍 刘延荣 石金开 《中国烟草科学》 CSCD 1997年第4期1-7,共7页
经过全国１６个主产烟省（区）烟草侵染性病害调查研究协作组３年的调查、研究和鉴定，共查清烟草侵染性病害６８种，已鉴定的６２种，尚待鉴定的６种。在６２种病害中国内首次报道的１１种，５种是世界上首次报道，它们是烟草茎点病、... 经过全国１６个主产烟省（区）烟草侵染性病害调查研究协作组３年的调查、研究和鉴定，共查清烟草侵染性病害６８种，已鉴定的６２种，尚待鉴定的６种。在６２种病害中国内首次报道的１１种，５种是世界上首次报道，它们是烟草茎点病、烟草细菌性叶斑病、烟草细菌性黑茎病、烟草细菌性黑腐病及日本菟丝子，都是偶然发生的病害。６２种病害中主要烟草病害有１５种，其分布范围为１１～１６个省（区），其为害严重省（区）为１～１４个省（区），为害中等省（区）为２～９个省（区）。６２种病害依病原物划分，其中真菌性病害３０种，细菌性病害８种，病毒病害１７种，类菌原体病害２种，线虫病害３种及寄生性种子植物２种。就烟草花叶病（主要包括烟草普通花叶病毒病和黄瓜花叶病毒病）、赤星病、黑胫病、青枯病和根结线虫病５种烟草主要病害，１９８９～１９９１年３年所造成的经济损失，进行了损失估计研究，据不完全统计烟叶产量损失４．８亿多ｋｇ，产值损失１５亿多元。烟草病害为害程度，仅此可见一斑。从烟草病害发展史着眼，烟草病害一直威胁着烟草的产质，所以为保护烟草生产与病害长期斗争的任务是艰巨的。 展开更多
关键词 病害 烟草 侵染性病害 种类 分布 中国
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植物病害生防芽孢杆菌抗菌机制与遗传改良研究 被引量：234
2
作者 陈中义 张杰 黄大昉 《植物病理学报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期97-103,共7页
芽孢杆菌是土壤和植物微生态的优势微生物种群,具有很强的抗逆能力和抗菌防病作用,许多性状优良的天然分离株已成功地应用于植物病害生物防治。芽孢杆菌抗菌防病机制包括竞争作用、拮抗作用和诱导植物抗病性。其中,核糖体合成的细菌素... 芽孢杆菌是土壤和植物微生态的优势微生物种群,具有很强的抗逆能力和抗菌防病作用,许多性状优良的天然分离株已成功地应用于植物病害生物防治。芽孢杆菌抗菌防病机制包括竞争作用、拮抗作用和诱导植物抗病性。其中,核糖体合成的细菌素、几丁质酶和葡聚糖酶等抗菌蛋白以及次生代谢产生的抗生素与挥发性抗菌物质产生的拮抗作用是生防细菌最主要的抗菌机制。通过现代生物技术提高抗菌基因的表达水平和实现外源杀虫或抗菌基因的高效稳定共表达是增强生防芽孢杆菌抗菌活性和扩大防治对象的重要途径。基因组和蛋白组研究的迅猛发展必将极大地促进芽孢杆菌抗菌分子机制和抗菌基因工程研究的深入发展和广泛应用。 展开更多
关键词 植物 病害 生物防治 芽孢杆菌 抗菌机制 遗传改良
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玉米病害发生现状与推广品种抗性对未来病害发展的影响 被引量：236
3
作者 王晓鸣 晋齐鸣 +2 位作者 石洁 王作英 李晓 《植物病理学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第1期1-11,共11页
随着全球气候变化、耕作方式改变和新品种推广,我国玉米病害的发生也有所改变。在春玉米区,丝黑穗病仍然持续严重为害,大斑病呈加重趋势;在夏玉米区,局部地区小斑病发生较重,而矮花叶病普遍发生较轻;以往的次要病害已成为重要病害:如,... 随着全球气候变化、耕作方式改变和新品种推广,我国玉米病害的发生也有所改变。在春玉米区,丝黑穗病仍然持续严重为害,大斑病呈加重趋势;在夏玉米区,局部地区小斑病发生较重,而矮花叶病普遍发生较轻;以往的次要病害已成为重要病害:如,南方锈病在夏玉米区南部严重发生,瘤黑粉病成为生产中的突出问题,土传病害日益加重,细菌性病害发生渐多。对玉米主要推广品种、近年国家和主产省份审定品种的抗病性分析表明,在北方春玉米区,由于品种抗性水平降低、个别感病品种的推广及病原菌致病力变异,大斑病在近年仍将呈现较重发生趋势;丝黑穗病的发生则由于推广抗病品种和种子包衣技术而有所减轻,但局部地区仍会严重发生;由于缺乏抗病品种,灰斑病和弯孢菌叶斑病的发生将主要取决于气候因素。在北方夏玉米区,小斑病暴发的可能性较小,但已有强致病力菌株出现;由于推广品种普遍对茎腐病抗性水平较低并受耕作制度的影响,茎腐病和苗枯病将成为主要病害;多数品种对南方锈病缺乏抗性,南方锈病发生面积将继续扩大,发病程度也将增加。 展开更多
关键词 玉米 病害 品种 抗病性
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基于改进卷积神经网络的多种植物叶片病害识别 被引量：196
4
作者 孙俊 谭文军 +3 位作者 毛罕平 武小红 陈勇 汪龙 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第19期209-215,共7页
针对训练收敛时间长,模型参数庞大的问题,该文将传统的卷积神经网络模型进行改进,提出一种批归一化与全局池化相结合的卷积神经网络识别模型。通过对卷积层的输入数据进行批归一化处理,以便加速网络收敛。进一步缩减特征图数目,并采用... 针对训练收敛时间长,模型参数庞大的问题,该文将传统的卷积神经网络模型进行改进,提出一种批归一化与全局池化相结合的卷积神经网络识别模型。通过对卷积层的输入数据进行批归一化处理,以便加速网络收敛。进一步缩减特征图数目,并采用全局池化的方法减少特征数。通过设置不同尺寸的初始层卷积核和全局池化层类型,以及设置不同初始化类型和激活函数,得到8种改进模型,用于训练识别14种不同植物共26类病害并选出最优模型。改进后最优模型收敛时间小于传统卷积神经网络模型,仅经过3次训练迭代,就能达到90%以上的识别准确率;参数内存需求仅为2.6 MB,平均测试识别准确率达到99.56%,查全率和查准率的加权平均分数为99.41%。改进模型受叶片的空间位置的变换影响较小,能识别多种植物叶片的不同病害。该模型具有较高的识别准确率及较强的鲁棒性,该研究可为植物叶片病害的识别提供参考。 展开更多
关键词 病害 植物 图像处理 识别 卷积神经网络 批归一化 全局池化 深度学习
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国内外海参自然资源、养殖状况及存在问题 被引量：129
5
作者 张春云 王印庚 +2 位作者 荣小军 孙惠玲 董树刚 《海洋水产研究》 CSCD 2004年第3期89-97,共9页
海参含有丰富的蛋白质和黏多糖 ,营养和药用价值极高。自 2 0世纪 80年代以来 ,海参的几种重要商业品种的苗种培育在日本、中国和印度等国家相继获得成功。近年来 ,海参消费需求的逐步扩大导致世界范围内海参自然资源的过度开发和种群... 海参含有丰富的蛋白质和黏多糖 ,营养和药用价值极高。自 2 0世纪 80年代以来 ,海参的几种重要商业品种的苗种培育在日本、中国和印度等国家相继获得成功。近年来 ,海参消费需求的逐步扩大导致世界范围内海参自然资源的过度开发和种群数量的急剧下降 ,海参的人工养殖随之兴起。目前 ,国内海参养殖规模不断扩大 ,养殖方式多种多样。然而养殖的过速发展和不规范运作也造成了如生态环境恶化、病害等诸多问题。本文综述了国内外海参的自然资源、种群分布 ,以及目前海参主要养殖品种的苗种培育和增养殖技术要点 ,就海参养殖中存在的主要问题进行了探讨并提出了相应的对策。 展开更多
关键词 海参 自然资源 养殖 病害
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特大跨度连续刚构主梁下挠及箱梁裂缝成因分析 被引量：117
6
作者 詹建辉 陈卉 《中外公路》 北大核心 2005年第1期56-58,共3页
结合某主跨 2 45m的连续刚构桥存在主梁跨中下挠和箱梁裂缝等病害 ,提出对大桥现有状况进行模拟计算的思路和方法 ,对大跨度连续刚构桥主梁下挠及箱梁裂缝成因进行筛查分析 。
关键词 箱梁裂缝 大跨度连续刚构桥 大桥 主梁 下挠 病害 模拟计算 基础 改造措施 状况
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青藏高原多年冻土地区公路路基变形 被引量：135
7
作者 刘永智 吴青柏 +1 位作者 张建明 盛煜 《冰川冻土》 CSCD 北大核心 2002年第1期10-15,共6页
通过对现场实体工程的长期监测资料和路基破坏机理分析研究 ,使我们对沥青路面对多年冻土的严重影响 ,导致多年冻土的升温与退化 ,使路基产生较严重的不均匀下沉变形 ,及其它所引起的一系列路基病害问题的发生发展过程有了较为系统和深... 通过对现场实体工程的长期监测资料和路基破坏机理分析研究 ,使我们对沥青路面对多年冻土的严重影响 ,导致多年冻土的升温与退化 ,使路基产生较严重的不均匀下沉变形 ,及其它所引起的一系列路基病害问题的发生发展过程有了较为系统和深刻认识 ,取得了大量现场实测资料及研究成果 .讨论了高温多年冻土地区冻土路基的变形特征 ,以及冻土路基变形与工程地质条件的关系 。 展开更多
关键词 青藏公路 冻土路基 路基变形 病害 地温 不均匀下沉
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基于卷积神经网络与迁移学习的油茶病害图像识别 被引量：143
8
作者 龙满生 欧阳春娟 +1 位作者 刘欢 付青 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第18期194-201,共8页
传统的植物病害图像识别准确率严重依赖于耗时费力的人工特征设计。该文利用深度卷积神经网络强大的特征学习和特征表达能力来自动学习油茶病害特征,并借助迁移学习方法将Alex Net模型在Image Net图像数据集上学习得到的知识迁移到油茶... 传统的植物病害图像识别准确率严重依赖于耗时费力的人工特征设计。该文利用深度卷积神经网络强大的特征学习和特征表达能力来自动学习油茶病害特征,并借助迁移学习方法将Alex Net模型在Image Net图像数据集上学习得到的知识迁移到油茶病害识别任务。对油茶叶片图像进行阈值分割、旋转对齐、尺度缩放等预处理后,按照病害特征由人工分为藻斑病、软腐病、煤污病、黄化病和健康叶5个类别。每个类别各选取750幅图像组成样本集,从样本集中随机选择80%的样本用作训练集,剩余20%用作测试集。利用随机裁剪、旋转变换和透视变换对训练集进行数据扩充,以模拟图像采集的不同视角和减少网络模型的过拟合。在Tensor Flow深度学习框架下,基于数据扩充前后的样本集,对Alex Net进行全新学习和迁移学习。试验结果表明,迁移学习能够明显提高模型的收敛速度和分类性能;数据扩充有助于增加数据的多样性,避免出现过拟合现象;在迁移学习和数据扩充方式下的分类准确率高达96.53%,对藻斑病、软腐病、煤污病、黄化病、健康叶5类病害的F1得分分别达到94.28%、94.67%、97.31%、98.34%和98.03%。该方法具有较高的识别准确率,对平移、旋转具有较强的鲁棒性,可为植物叶片病害智能诊断提供参考。 展开更多
关键词 病害 分类 作物 油茶病害 图像识别 深度学习 迁移学习
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西北干旱区土遗址的主要病害及成因 被引量：111
9
作者 赵海英 李最雄 +2 位作者 韩文峰 王旭东 谌文武 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第z2期2875-2880,共6页
通过大量的现场调查和室内分析测试研究发现,遗存在我国西北干旱地区的古代土遗址存在的主要病害形式是墙基凹进、墙面呈蜂窝状或片状剥离、墙体开裂坍塌等。这些病害的形成是风蚀、雨蚀和易溶盐反复的溶解结晶等综合作用的结果。研究... 通过大量的现场调查和室内分析测试研究发现,遗存在我国西北干旱地区的古代土遗址存在的主要病害形式是墙基凹进、墙面呈蜂窝状或片状剥离、墙体开裂坍塌等。这些病害的形成是风蚀、雨蚀和易溶盐反复的溶解结晶等综合作用的结果。研究结果可为这一地区的土遗址保护提供指南。 展开更多
关键词 环境学科 西北干旱区 土遗址 病害 成因
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铁路运营隧道病害现状及检测评估 被引量：111
10
作者 吴江滨 张顶立 王梦恕 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 2003年第6期49-52,共4页
目前铁路运营隧道病害状况严重 ,有些已达到了威胁铁路行车安全的程度。因此有必要采取可靠的检测方法来检测和评估隧道的实际状况 ,同时检测的数据也为隧道日常的维修保养及必要的整治工程提供了系统完整的依据。因此 ,就形成了从日常... 目前铁路运营隧道病害状况严重 ,有些已达到了威胁铁路行车安全的程度。因此有必要采取可靠的检测方法来检测和评估隧道的实际状况 ,同时检测的数据也为隧道日常的维修保养及必要的整治工程提供了系统完整的依据。因此 ,就形成了从日常维护、检测评估到病害整治的一整套技术体系 ,从而使铁路隧道的运营管理技术提高到一个新的水平。最后通过一个工程实例的分析 。 展开更多
关键词 铁路运营隧道 病害 检测 评估 行车安全 维修 保养 整治工程 事故
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我国玉米病害发生现状及防治措施 被引量：100
11
作者 吕国忠 陈捷 +1 位作者 白金铠 王翠苹 《植物保护》 CAS CSCD 北大核心 1997年第4期20-21,共2页
当前我国玉米大、小斑病已得到控制，但玉米茎腐病、灰斑病、弯孢菌叶斑病、纹枯病及病毒病等病害仍发生普遍，且日趋严重，成为玉米生产上的主要病害。对上述病害生产上应采取以选用抗病品种和提高栽培管理水平为主。
关键词 玉米 病害 发生现状 防治
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作物病虫害遥感监测研究进展 被引量：111
12
作者 张竞成 袁琳 +3 位作者 王纪华 罗菊花 杜世州 黄文江 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第20期1-11,共11页
农作物病虫害监测目前在数据采集上主要依靠植保人员田间调查、田间取样等传统方式,不仅耗时、费力,而且存在以点代面的代表性差、主观性强和时效性差等弊端,难以满足大范围病虫害实时监测的需求。近年来遥感技术的发展,为大面积、快速... 农作物病虫害监测目前在数据采集上主要依靠植保人员田间调查、田间取样等传统方式,不仅耗时、费力,而且存在以点代面的代表性差、主观性强和时效性差等弊端,难以满足大范围病虫害实时监测的需求。近年来遥感技术的发展,为大面积、快速获取作物和环境信息提供了重要的手段,是未来大面积病虫害监测和预测预报与产量损失评估的重要手段。该文在阐述植物病虫害胁迫光谱响应的生理机制的基础上,对目前病虫害遥感监测中所常用的光谱敏感波段及植被指数进行了汇总、整理,并对病虫害识别、严重度监测和损失评估等方面所使用的算法进行了综述。在此基础上,指出了目前作物病虫害遥感监测中尚需解决的关键技术问题,并就如何实现大面积作物病虫害遥感监测提出了解决思路。 展开更多
关键词 遥感 病害 虫害控制 作物 光谱特征波段 植被指数
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基于改进VGG卷积神经网络的棉花病害识别模型 被引量：109
13
作者 张建华 孔繁涛 +3 位作者 吴建寨 翟治芬 韩书庆 曹姗姗 《中国农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第11期161-171,共11页
为实现自然条件下棉花病害图像准确分类,提出基于改进VGG-16卷积神经网络的病害识别模型。该模型在VGG-16网络模型基础上,优化全连接层层数,并用6标签SoftMax分类器替换原有VGG-16网络中的SoftMax分类器,优化了模型结构和参数,通过微型... 为实现自然条件下棉花病害图像准确分类,提出基于改进VGG-16卷积神经网络的病害识别模型。该模型在VGG-16网络模型基础上,优化全连接层层数,并用6标签SoftMax分类器替换原有VGG-16网络中的SoftMax分类器,优化了模型结构和参数,通过微型迁移学习共享预训练模型中卷积层与池化层的权值参数。从构建的棉花病害图像库中随机抽取病害图像样本作为训练集和测试集,用以测试该方法的性能。试验结果表明:该模型能有效提取出棉花病害叶片图像的多层特征图像,并通过Relu激活函数的处理更能凸显棉花病害的边缘信息与纹理信息,分辨率为512像素×512像素图像在样本训练与验证试验效果最好。在平均识别准确率方面,本研究模型较BP神经网络、支持向量机、AlexNET、GoogleNET、VGG-16NET效果最好,达到89.51%,实现对棉花的褐斑病、炭疽病、黄萎病、枯萎病、轮纹病、正常叶片的准确区分。该模型在棉花病害识别领域具备良好的分类性能,可实现自然条件下棉花病害的准确识别。 展开更多
关键词 棉花 卷积神经网络 VGG网络 病害 图像识别
原文传递
贝类细胞和体液的防御机制研究进展 被引量：83
14
作者 周永灿 潘金培 《水产学报》 CAS CSCD 北大核心 1997年第4期449-454,共6页
关键词 贝类 细胞免疫 体液因子 病害
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北京地铁运营隧道病害状态分析 被引量：105
15
作者 董飞 房倩 +3 位作者 张顶立 徐会杰 李宇杰 牛晓凯 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期104-113,共10页
基于北京地铁隧道病害检测结果,分析结构形式、配筋和运营时间对隧道病害状态的影响。研究结果表明,管片接缝变形是盾构隧道病害的根源,并由此引发了盾构断面的椭圆化变形、管片的压溃与错台以及盾构隧道的渗漏水。衬砌开裂是矿山法隧... 基于北京地铁隧道病害检测结果,分析结构形式、配筋和运营时间对隧道病害状态的影响。研究结果表明,管片接缝变形是盾构隧道病害的根源,并由此引发了盾构断面的椭圆化变形、管片的压溃与错台以及盾构隧道的渗漏水。衬砌开裂是矿山法隧道的主要病害,裂缝宽度与深度受运营时间影响大且具有离散性强、随机性大的特点,配筋对隧道结构安全有积极影响。渗漏水受降水的影响较大,多出现于隧道衬砌结构的缝隙,如盾构隧道的接缝、螺栓孔或矿山法隧道的变形缝、施工缝和衬砌裂缝等。衬砌空洞多位于拱顶,形状接近于长条形、正方形和椭圆形,且多伴随着邻近衬砌的开裂。混凝土碳化深度与运营时间成正比,碳化深度和速率在隧道道床位置最大、边墙次之、拱顶最小。裂缝是整体式道床的常见病害,道床在剥离的同时还伴随沿其纵向的扭转。 展开更多
关键词 地铁隧道 病害 矿山法隧道 盾构隧道 结构形式
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基于深度卷积神经网络的水稻穗瘟病检测方法 被引量：104
16
作者 黄双萍 孙超 +2 位作者 齐龙 马旭 汪文娟 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第20期169-176,共8页
穗瘟是一种严重影响水稻产量及品质的多发病害,有效地检测穗瘟是水稻病害防治的重要任务。该文提出基于深度卷积神经网络GoogLeNet模型的水稻穗瘟病检测方法,该方法利用Inception基本模块重复堆叠构建主体网络。Inception模块利用多尺... 穗瘟是一种严重影响水稻产量及品质的多发病害,有效地检测穗瘟是水稻病害防治的重要任务。该文提出基于深度卷积神经网络GoogLeNet模型的水稻穗瘟病检测方法,该方法利用Inception基本模块重复堆叠构建主体网络。Inception模块利用多尺度卷积核提取不同尺度穗瘟病斑分布式特征并进行级联融合。GoogLeNet利用其结构深度和宽度,学习复杂噪声高光谱图像的隐高维特征表达,并在统一框架中训练Softmax分类器,实现穗瘟病害预测建模。为验证该研究所提方法的有效性,以1 467株田间采集的穗株为试验对象,采用便携式户外高光谱成像仪Gaia Field-F-V10在自然光照条件下拍摄穗株高光谱图像,并由植保专家根据穗瘟病害描述确定其穗瘟标签。所有高光谱图像-标签数据对构成GoogLeNet模型训练和验证的原始数据集。该文采用随机梯度下降算法(SGD,stochastic gradient descent)优化GoogLeNet模型,提出随机扔弃1个波段图像和随机平移平均谱图像亮度的2种数据增强策略,增加训练数据规模,防止模型过拟合并改善其泛化性能。经测试,验证集上穗瘟病害预测最高准确率为92.0%。试验结果表明,利用GoogLeNet建立的深度卷积模型,可以很好地实现水稻穗瘟病害的精准检测,克服室外自然光条件下利用光谱图像进行病害预测面临的困难,将该类研究往实际生产应用推进一大步。 展开更多
关键词 病害 模型 图像处理 高光谱成像 穗瘟病检测 深度卷积神经网络 GoogLeNet
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大型桥梁健康监测动态及发展趋势 被引量：44
17
作者 邬晓光 徐祖恩 《长安大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期39-42,共4页
大型桥梁健康监测是近年来国际上的研究热点。首先给出了桥梁结构健康监测系统的内涵和基本组成 ,再结合国内外已建立健康监测系统的几座典型桥梁 ,阐述了健康监测系统的内容和设计准则。回顾和总结了桥梁健康监测近年来所取得的成就 ,... 大型桥梁健康监测是近年来国际上的研究热点。首先给出了桥梁结构健康监测系统的内涵和基本组成 ,再结合国内外已建立健康监测系统的几座典型桥梁 ,阐述了健康监测系统的内容和设计准则。回顾和总结了桥梁健康监测近年来所取得的成就 ,并分析了存在的问题和难点。最后展望了桥梁健康监测的发展趋势 ,重点探讨了桥梁健康监测的智能控制技术。 展开更多
关键词 大型桥梁 健康监测 发展趋势 智能控制 病害
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人工模拟的植物源杀菌剂银泰防治番茄3种病害效果研究 被引量：71
18
作者 孟昭礼 罗兰 +4 位作者 袁忠林 李健强 曲宝涵 姜学东 刘西莉 《中国农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2002年第7期863-866,共4页
采用室内离体平皿法和田间试验 ,测定了人工模拟合成的新型植物源农用杀菌剂银泰对番茄早疫病菌 (Al ternariasolani)、叶霉病菌 (Fulviafulva)和灰霉病菌 (Botrytiscinerea)生长的抑制和对它们引起的 3种病害的防治效果。结果表明 ,2 ... 采用室内离体平皿法和田间试验 ,测定了人工模拟合成的新型植物源农用杀菌剂银泰对番茄早疫病菌 (Al ternariasolani)、叶霉病菌 (Fulviafulva)和灰霉病菌 (Botrytiscinerea)生长的抑制和对它们引起的 3种病害的防治效果。结果表明 ,2 0 %银泰EC在 0～ 2 0 0 μg/ml浓度范围内 ,对供试 3种病原菌的抑菌作用随着浓度的提高而增强 ,其EC50 分别为 6 5 .5 7g/ml、91.86 g/ml和 4 0 .6 4g/ml,对早疫病菌的抑菌活性和对照药剂扑海因基本相当 ,对灰霉病菌的抑菌活性强于扑海因。 2 0 %银泰EC 10 0 0mg/L防治番茄早疫病和叶霉病的效果分别达到 82 .6 %和 84 .9% ,银泰 2 0 0～ 80 0mg/L防治番茄灰霉病的效果达到 78.4 %～ 90 .9% ,均明显优于对照药剂扑海因的防效。 展开更多
关键词 人工模拟 植物源杀菌剂 银泰 防治 病害 番茄早疫病菌 番茄叶霉病菌 番茄灰霉病菌
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影响果酒发酵质量的因素及其控制方法 被引量：79
19
作者 杨幼慧 张莉萍 郑素霞 《中国酿造》 CAS 北大核心 2002年第1期28-30,共3页
关键词 果酒 发酵 质量控制 酵母菌种 病害
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基于迁移学习的棉花叶部病虫害图像识别 被引量：90
20
作者 赵立新 侯发东 +2 位作者 吕正超 朱慧超 丁筱玲 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期184-191,共8页
针对传统图像识别方法准确率低、手工提取特征等问题,该研究以棉花叶部病虫害图像为研究对象,利用迁移学习算法并辅以数据增强技术,实现棉花叶部病虫害图像准确分类。首先改进AlexNet模型,利用PlantVillage大数据集训练取得预训练模型,... 针对传统图像识别方法准确率低、手工提取特征等问题,该研究以棉花叶部病虫害图像为研究对象,利用迁移学习算法并辅以数据增强技术,实现棉花叶部病虫害图像准确分类。首先改进AlexNet模型,利用PlantVillage大数据集训练取得预训练模型,在预训练模型上使用棉花病虫害数据微调参数,得到平均测试准确率为93.50%;然后使用数据增强技术扩充原始数据集,在预训练模型上再训练,得到最终平均测试准确率为97.16%。相同试验条件下,该研究方法较支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和BP(Back Propagation,BP)神经网络以及深度卷积模型(VGG-19和GoogLeNet Inception v2)分类效果更好。试验结果表明,通过迁移学习能把从源领域(PlantVillage数据集)学习到的知识迁移到目标领域(棉花病虫害数据集),数据增强技术能有效缓解过拟合。该研究为农作物病虫害识别技术的发展提供了参考。 展开更多
关键词 卷积神经网络 图像识别 病害 图像增强 迁移学习 棉花
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