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中医证候研究的现代方法学述评(一)——中医证候数据挖掘技术 被引量：96
1
作者 龚燕冰 倪青 王永炎 《北京中医药大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第12期797-801,共5页
目的探索中医证候的现代研究方法。方法对近年来的中国中医期刊有关中医证候的数据挖掘技术进行汇总,分析其优势与不足。结果目前用于中医证候研究的数据挖掘方法主要有:关联规则、集对分析、粗糙集理论、聚类分析、人工神经网络、决策... 目的探索中医证候的现代研究方法。方法对近年来的中国中医期刊有关中医证候的数据挖掘技术进行汇总,分析其优势与不足。结果目前用于中医证候研究的数据挖掘方法主要有:关联规则、集对分析、粗糙集理论、聚类分析、人工神经网络、决策树、支持向量机、贝叶斯网络等。结论中医数据具有非线性、模糊性、复杂性、非定量等特征,针对具体的医学数据和不同的挖掘目标往往要将几种方法综合起来应用,以发挥各自的技术优势。 展开更多
关键词 中医证候 数据挖掘技术 方法学
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基于信息和数据挖掘技术的名老中医临床诊疗经验研究思路 被引量：87
2
作者 王映辉 姜在旸 +6 位作者 闫英杰 刘保延 朱建贵 田琳 高荣林 李平 焦拥政 《世界科学技术-中医药现代化》 2005年第1期98-105,共8页
本文通过分析我国名老中医经验继承整理工作的急迫形势及现行研究名老中医经验的方法的优势和不足,提出了解决问题的可能途径,并在此基础上介绍了北京市科委重大项目“基于信息和数据挖掘技术的名老中医临床诊疗经验研究”的整体思路,... 本文通过分析我国名老中医经验继承整理工作的急迫形势及现行研究名老中医经验的方法的优势和不足,提出了解决问题的可能途径,并在此基础上介绍了北京市科委重大项目“基于信息和数据挖掘技术的名老中医临床诊疗经验研究”的整体思路,并对其前景作了展望。 展开更多
关键词 名老中医经验 临床诊疗 北京 整体思路 数据挖掘技术 整理工作 信息 经验研究 重大项目 形势
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中医脾胃方配伍规律的数据挖掘试验 被引量：68
3
作者 蒋永光 李力 +2 位作者 李认书 李慧琴 陈波 《世界科学技术-中医药现代化》 2003年第3期33-37,78,共5页
目的:探索数据挖掘技术在方剂配伍规律研究中的方法。方法:1.从《中医大辞典·方剂分册》中筛选出1355首脾胃方;2.按照数据挖掘技术中对原始数据的预处理要求,进行方剂数据的规范化、结构化和数字化处理;3.根据方剂的数据特点,选用... 目的:探索数据挖掘技术在方剂配伍规律研究中的方法。方法:1.从《中医大辞典·方剂分册》中筛选出1355首脾胃方;2.按照数据挖掘技术中对原始数据的预处理要求,进行方剂数据的规范化、结构化和数字化处理;3.根据方剂的数据特点,选用聚类分析、对应分析和频繁集方法,进行多角度、多层次和量化的分析和处理,并形成了有关技术规则和处理程序。结果:就脾胃方的核心药物、方剂结构、药对药组和“方药证”的对应关联所进行的数据挖掘,结果基本符合中医脾胃方组方用药的一般规律和特点,并发现了一些值得深入研究的特殊配伍现象和模式。结论:本研究表明,数据挖掘与传统的数据处理方法不同,能以线性和非线性方式进行数据解析,适宜对包含大量模糊和非量化数据的中医方剂配伍规律的研究。但由于数据挖掘对数据质量的要求高,因而数据预处理在方剂数据挖掘中工作量大,技术性强,是实现方剂配伍规律的知识发现的关键所在。 展开更多
关键词 数据挖掘技术 试验 中医方剂 脾胃方 配伍规律
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数据挖掘技术在CRM中的应用 被引量：37
4
作者 张喆 常桂然 黄小原 《中国管理科学》 CSSCI 2003年第1期53-59,共7页
客户关系管理(CRM)是数据挖掘技术的重要应用领域,也正是因为具有数据挖掘技术的支持才使CRM具有越来越广泛的市场价值和研究价值。本篇论文综述了面向CRM的数据挖掘应用的总体研究情况。包括面向CRM数据挖掘的体系结构;从客户生命周期... 客户关系管理(CRM)是数据挖掘技术的重要应用领域,也正是因为具有数据挖掘技术的支持才使CRM具有越来越广泛的市场价值和研究价值。本篇论文综述了面向CRM的数据挖掘应用的总体研究情况。包括面向CRM数据挖掘的体系结构;从客户生命周期的角度和行业应用角度分析了CRM中数据挖掘的应用状况;最后结合当前数据挖掘技术的发展指出了CRM中数据挖掘应用的进一步发展趋势以及我国在该领域的研究方向。 展开更多
关键词 数据挖掘技术 CRM 客户关系管理 知识发现 决策支持 电子商务
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基于Agent的个性化信息服务模型研究 被引量：66
5
作者 张玉峰 晏创业 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2001年第5期555-559,共5页
个性化服务是网络信息服务的发展趋势。本文提出了个性化信息服务的逻辑模型 ,阐述了实现该模型的关键是构建个性化信息模型和用户模型 。
关键词 个性化服务 网络信息服务 信息服务模型 信息AGENT 用户模型 搜索引擎 数据挖掘技术
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中药指纹图谱中的数据挖掘技术 被引量：40
6
作者 冯雪松 董鸿晔 《药学进展》 CAS 2002年第4期198-201,共4页
随着中药分析手段和信息技术的发展 ,指纹图谱技术已成为中药质量控制的重要手段之一。综述中药指纹图谱的特点 。
关键词 中药指纹图谱 数据挖掘技术 模式识别
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数据挖掘技术及其在营销中的应用 被引量：35
7
作者 冯萍 宣慧玉 《北京轻工业学院学报》 CAS 2001年第1期52-58,共7页
对数据挖掘这一新兴数据分析技术进行了综述 ,阐述了数据挖掘产生的背景及其定义、任务和过程 ,论述了几种常用的数据挖掘算法 ,并给出了数据挖掘技术在营销中的应用实例 .
关键词 数据挖掘技术 算法 数据库 营销 数据分析技术 辅助决策
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数据挖掘技术在医院管理中的应用 被引量：52
8
作者 杨海青 《中华医院管理杂志》 北大核心 2005年第7期497-499,共3页
数据挖掘技术可为医院管理者提供更高层次的数据分析功能,为医院制定竞争策略提供有力的技术支持。作者明确了数据挖掘中的数据抽取、分类发现、聚类及关联规则等4项任务,介绍了数据挖掘的常用方法,指出数据挖掘技术在医疗质量管理、门... 数据挖掘技术可为医院管理者提供更高层次的数据分析功能,为医院制定竞争策略提供有力的技术支持。作者明确了数据挖掘中的数据抽取、分类发现、聚类及关联规则等4项任务,介绍了数据挖掘的常用方法,指出数据挖掘技术在医疗质量管理、门急诊管理、病区管理、医院资源配置及医院经济管理中具有广泛的应用性,提出随着信息技术广泛而深入的应用,医院管理水平将得到显著地提高。 展开更多
关键词 数据挖掘技术 理中 医疗质量管理 医院资源配置 医院管理水平 医院管理者 门急诊管理 分析功能 技术支持 竞争策略 关联规则 常用方法 病区管理 信息技术 高层次 应用性
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数据挖掘技术在医学领域中的应用 被引量：42
9
作者 于长春 贺佳 +4 位作者 范思昌 马修强 陆健 贺宪民 吴骋 《第二军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第11期1250-1252,共3页
传统统计手段无法对海量数据进行有效地分析,数据挖掘技术的出现使人们看到了解决这一问题的曙光,它能将大量数据背后隐藏的有价值的信息挖掘出来,给用户带来巨大的经济效益和社会效益。目前数据挖掘技术在医学领域的应用尚处于起步阶段... 传统统计手段无法对海量数据进行有效地分析,数据挖掘技术的出现使人们看到了解决这一问题的曙光,它能将大量数据背后隐藏的有价值的信息挖掘出来,给用户带来巨大的经济效益和社会效益。目前数据挖掘技术在医学领域的应用尚处于起步阶段,但随着该方法的日益普及,其必将在医学领域得到更加广泛的应用。 展开更多
关键词 数据挖掘技术 医学领域 人工神经网络 药物开发 医院信息系统
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数据挖掘技术在高等学校决策支持中的应用 被引量：23
10
作者 陶兰 王保迎 吕建军 《中国农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期39-41,共3页
为有效利用高等学校教学管理工作多年来积累的大量数据 ,利用数据挖掘技术 ,对北京地区高等学校1996— 2 0 0 1年毕业生数据库 (BeijingGraduationDatabase ,BGD)进行了数据挖掘研究。采用多种数据预处理方法对原始BGD数据进行了处理 ,... 为有效利用高等学校教学管理工作多年来积累的大量数据 ,利用数据挖掘技术 ,对北京地区高等学校1996— 2 0 0 1年毕业生数据库 (BeijingGraduationDatabase ,BGD)进行了数据挖掘研究。采用多种数据预处理方法对原始BGD数据进行了处理 ,提出并利用FAP方法进行了属性构造 ;对关联规划挖掘常用的Apriori算法进行了改进 ,以此为基础根据实际需要设计并实现了关联规则挖掘系统 ;利用所实现的系统对GBD数据库进行挖掘分析 ,得到了有益于高等学校教学管理决策及毕业生就业指导的挖掘结果。 展开更多
关键词 数据挖掘技术 高等学校 决策支持 应用 教学管理 属性构造 APRIORI算法 毕业生就业指导
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数据挖掘技术、应用及发展趋势 被引量：30
11
作者 张春华 王阳 《现代情报》 2003年第4期47-48,50,共3页
数据挖掘是当前数据库和信息决策领域的最前沿研究方向之一。本文从知识发现和数据挖掘的概念出发 ,总结了数据挖掘常采用的技术方法 ,同时对数据挖掘的应用及发展进行了阐述。
关键词 数据挖掘技术 应用 发展趋势 数据库 知识发现
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数据挖掘技术研究 被引量：28
12
作者 毕方明 张永平 《计算机工程与设计》 CSCD 2004年第12期2242-2244,共3页
数据挖掘是近年来数据库领域中出现的一个新兴研究热点。数据挖掘是对数据库数据的统计分析,其基础是人工智能。阐述了数据挖掘技术的背景,就数据挖掘的主要分析技术进行了研究和分类。介绍了目前数据挖掘常用的技术及数据挖掘过程,指... 数据挖掘是近年来数据库领域中出现的一个新兴研究热点。数据挖掘是对数据库数据的统计分析,其基础是人工智能。阐述了数据挖掘技术的背景,就数据挖掘的主要分析技术进行了研究和分类。介绍了目前数据挖掘常用的技术及数据挖掘过程,指出了数据挖掘技术未来的发展方向。 展开更多
关键词 数据挖掘技术 数据库数据 人工智能 过程 背景 领域 分析技术 统计分析 未来 发展方向
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数据挖掘技术在客户关系管理中的应用研究 被引量：18
13
作者 汪毅 朱顺泉 《软科学》 北大核心 2003年第2期46-48,共3页
客户关系管理是继企业流程再造、企业资源计划以后出现的面向顾客的新型管理机制。文章介绍了客户关系管理的内容,提出了传统信息处理技术在支持客户关系管理方面的不足,分析了数据挖掘技术在客户关系管理中的作用,并构建了数据挖掘在... 客户关系管理是继企业流程再造、企业资源计划以后出现的面向顾客的新型管理机制。文章介绍了客户关系管理的内容,提出了传统信息处理技术在支持客户关系管理方面的不足,分析了数据挖掘技术在客户关系管理中的作用,并构建了数据挖掘在客户关系管理中的应用模型。 展开更多
关键词 数据挖掘技术 客户关系管理 企业 应用模型 数据仓库
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基于数据挖掘的竞争情报系统模型 被引量：28
14
作者 蒲群莹 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2005年第1期38-39,43,共3页
论述了数据挖掘技术以及竞争情报系统 ,并在此基础上提出了一个基于数据挖掘技术的竞争情报系统模型。
关键词 竞争情报系统 数据挖掘技术 模型 基础
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基于数据挖掘的术后疼痛行耳穴贴压选穴规律分析 被引量：35
15
作者 彭胜 王玉玲 +1 位作者 张斯清 孙雨晴 《护理学报》 北大核心 2021年第5期21-25,共5页
目的基于数据挖掘技术,探索耳穴贴压干预术后疼痛的常用耳穴,及不同科室患者耳穴贴压干预术后疼痛的选穴规律。方法以“耳穴贴压”“耳穴压豆”“耳穴埋豆”“耳穴埋籽”“耳穴压籽”“耳穴压丸”“王不留行籽”“术后疼痛”“术后镇痛... 目的基于数据挖掘技术,探索耳穴贴压干预术后疼痛的常用耳穴,及不同科室患者耳穴贴压干预术后疼痛的选穴规律。方法以“耳穴贴压”“耳穴压豆”“耳穴埋豆”“耳穴埋籽”“耳穴压籽”“耳穴压丸”“王不留行籽”“术后疼痛”“术后镇痛”为主题词进行检索,收集中国生物医学文献服务系统、维普数据库、万方数据库、中国知网、PubMed、EMbase、Web of Science中耳穴贴压干预术后疼痛的文献。采用Excel 2010建立耳穴处方数据库,采用SPSS Modeler 18.0分析耳穴配伍关联规则。结果共纳入文献339篇,包含78个耳穴,耳穴贴压干预术后疼痛最常见的耳穴为神门穴(20.8%)、皮质下穴(14.2%)、交感穴(14.1%);除此之外,肛肠科患者术后疼痛常用耳穴还有肛门穴、直肠穴,骨科患者术后疼痛常用耳穴还有肝穴、肾穴,普外科患者术后疼痛常用耳穴还有肝穴、大肠穴,妇产科患者术后疼痛常用耳穴还有内分泌穴、子宫穴。结论神门穴、皮质下穴、交感穴是耳穴贴压干预术后疼痛的最常用耳穴,不同科室患者耳穴贴压干预术后疼痛选穴以藏象取穴、按病变部位取穴为主,以按脏腑病机辨证配穴为辅。 展开更多
关键词 数据挖掘技术 耳穴贴压 术后疼痛 选穴
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信息系统中一种面向粗糙集的数据挖掘方法 被引量：22
16
作者 程岩 黄梯云 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2001年第1期90-99,共10页
数据挖掘技术是信息系统的一个重要研究内容 ,它可以从大量数据中自动发现对决策有帮助的知识。许多数据挖掘技术仅仅适用于精确集 ,不适用于粗糙集 ,而现实中粗糙集是普遍存在的现象 ,因此开发出一种面向粗糙集的数据挖掘技术在信息系... 数据挖掘技术是信息系统的一个重要研究内容 ,它可以从大量数据中自动发现对决策有帮助的知识。许多数据挖掘技术仅仅适用于精确集 ,不适用于粗糙集 ,而现实中粗糙集是普遍存在的现象 ,因此开发出一种面向粗糙集的数据挖掘技术在信息系统的研究领域具有重要意义。本文结合粗糙集理论提出了一个信息系统的粗糙集模型 ,在此基础上设计出一个属性约简方法及从粗糙集中发现规则的算法 :Apriori_2。 展开更多
关键词 数据挖掘技术 信息系统 粗糙集 条件属性 约简 定量关联规划 原理 发现算法
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高校图书馆的数据挖掘技术应用与用户研究 被引量：33
17
作者 朱立红 《图书馆杂志》 CSSCI 北大核心 2008年第6期39-42,共4页
数据挖掘技术是一种新兴的信息处理技术。本文列举了数据挖掘技术在图书馆信息采集、信息服务方面的应用,并对用户如何使用数据挖掘技术和方法提出了新的见解。
关键词 数字化图书馆 数据挖掘技术 用户培训方法
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数据挖掘技术在网络环境下图书馆中的应用 被引量：31
18
作者 罗仕健 朱光磊 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2004年第6期22-24,共3页
介绍了一种新型的数据库处理技术———数据挖掘。结合我国数据库和现代图书馆的发展 。
关键词 数据挖掘技术 网络环境 数字图书馆 数据库建设
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数据仓库和数据挖掘技术在DSS中的应用研究 被引量：16
19
作者 杨卫民 谭骏珊 汪斌 《计算机工程与设计》 CSCD 2004年第10期1695-1697,共3页
数据仓库和数据挖掘技术是目前信息技术研究的热点问题之一。介绍了数据仓库的特点、体系结构、联机分析处理及数据挖掘技术,讨论了如何在Microsoft SQL Server2000中将数据仓库和数据挖掘技术结合起来开发决策支持系统。
关键词 数据仓库 数据挖掘技术 SERVER2000 联机分析处理 SQL DSS 体系结构 信息技术 决策支持系统 热点问题
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数据挖掘技术及其在图书馆中的应用 被引量：26
20
作者 鲍翠梅 王尊新 白如江 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2004年第9期49-51,共3页
数据挖掘技术是一种新兴的信息处理技术 ,在信息的利用和提取中发挥着日益重要的作用。在论述数据挖掘技术的基础上 。
关键词 数据挖掘技术 图书馆 WEB挖掘 数据仓库
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