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基于解析轮廓波变换的图像稀疏表示及其在压缩传感中的应用 被引量:28
1
作者 练秋生 陈书贞 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期1293-1298,共6页
提出了具有平移不变性的低冗余度解析轮廓波变换.在该变换中圆对称滤波器组首先将图像分解为多个不同分辨率的细节子带和一个低频子带,再对细节子带进行希尔伯特变换形成二维解析信号.最后用方向滤波器组对二维解析信号进行分解,实现具... 提出了具有平移不变性的低冗余度解析轮廓波变换.在该变换中圆对称滤波器组首先将图像分解为多个不同分辨率的细节子带和一个低频子带,再对细节子带进行希尔伯特变换形成二维解析信号.最后用方向滤波器组对二维解析信号进行分解,实现具有平移不变性多尺度多方向的解析轮廓波变换.解析轮廓波变换基函数的实部和虚部与Gabor小波的实部和虚部类似,符合人眼视觉特性.实验结果表明解析轮廓波变换在图像去噪和压缩传感方面具有明显优势. 展开更多
关键词 轮廓波变换 解析信号 平移不变性 压缩传感
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对三维多层快速多极子方法中不变项计算的优化 被引量:20
2
作者 王浩刚 聂在平 王军 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第9期105-107,95,共4页
本文首先研究了三维MLFMA中不变项的内在性质 .它们分别是 :αmlm′l具有平移不变性 ,Vs 和Vf 在角谱空间中共轭对称 ,使用Galerkin法时 Asparse为对称矩阵并且Vs 和Vf 相等 .这些性质可用于优化不变项的计算 ,使αmlm′l的计算复杂度... 本文首先研究了三维MLFMA中不变项的内在性质 .它们分别是 :αmlm′l具有平移不变性 ,Vs 和Vf 在角谱空间中共轭对称 ,使用Galerkin法时 Asparse为对称矩阵并且Vs 和Vf 相等 .这些性质可用于优化不变项的计算 ,使αmlm′l的计算复杂度从O(Ml(6 3 - 33 ) )降到O(73 - 33 )甚至O((73 - 33 ) / 8) ,而Vs 和Vf 的复杂度则从O(KLN)降至O(KLN/4) ,Aji的从O(N)到O(N/ 2 ) .数值结果表明了优化的有效性 . 展开更多
关键词 多层快速多极子 平移不变性 计算复杂度
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基于小波变换的特征构造与选择 被引量:14
3
作者 张晓文 杨煜普 许晓鸣 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第19期25-28,共4页
小波技术是对信号进行处理的重要工具,已广泛应用于信号分析、数据压缩和降噪等各个领域。该文从模式识别的角度,对各种小波变换特征构造与选择进行了全面的分析比较,探讨了各自作为模式特征对分类精度的影响,并着重对小波系数的平移不... 小波技术是对信号进行处理的重要工具,已广泛应用于信号分析、数据压缩和降噪等各个领域。该文从模式识别的角度,对各种小波变换特征构造与选择进行了全面的分析比较,探讨了各自作为模式特征对分类精度的影响,并着重对小波系数的平移不变问题和小波基的选择问题进行了详细的讨论。 展开更多
关键词 小波分解 平移不变性 特征表示
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基于小波多尺度表示的图像匹配研究 被引量:13
4
作者 熊惠霖 张天序 +1 位作者 桑农 钟胜 《红外与激光工程》 EI CSCD 1999年第3期1-4,共4页
根据小波变换系数对信号平移步长的变化规律,提出一种基于小波金字塔结构的、遍历式的图像匹配方法,这种方法消除了由于小波变换对平移的敏感性所引起的误匹配,在匹配策略上,以小波分解高频分量的匹配为主。实验证实,本匹配方法对... 根据小波变换系数对信号平移步长的变化规律,提出一种基于小波金字塔结构的、遍历式的图像匹配方法,这种方法消除了由于小波变换对平移的敏感性所引起的误匹配,在匹配策略上,以小波分解高频分量的匹配为主。实验证实,本匹配方法对实时图和参考图的局部灰度反转不敏感,具有一定抗几何失真的能力,优于经典的灰度相关匹配。 展开更多
关键词 图像匹配 小波变换 平移不变性 图像处理
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双树复小波包变换语音增强新算法 被引量:27
5
作者 王娜 郑德忠 刘永红 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第7期983-987,共5页
实小波包变换是语音增强中效果较好的一种算法,利用阈值的方法对小波包系数进行压缩进而重构语音信号。分析了实小波包变换的平移敏感性,以及其对语音进行增强时的缺陷。提出采用双树复小波包变换方法进行语音增强,当低通滤波器和高通... 实小波包变换是语音增强中效果较好的一种算法,利用阈值的方法对小波包系数进行压缩进而重构语音信号。分析了实小波包变换的平移敏感性,以及其对语音进行增强时的缺陷。提出采用双树复小波包变换方法进行语音增强,当低通滤波器和高通滤波器对应的小波基近似为希尔伯特变换对时,该变换能大大减小实小波包变换中的平移敏感性。同时考虑小波包系数之间的相互关系,提出了重叠块复阈值算法。结果表明,算法优于传统实小波包变换及点阈值算法,尤其对含周期噪声的语音信号,双树复小波包变换算法的优势更为明显。 展开更多
关键词 语音增强 复小波 平移不变性 周期噪声 双树复小波包变换 重叠块复阈值
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基于平移不变剪切波变换的医学图像融合 被引量:24
6
作者 王雷 李彬 田联房 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期13-19,共7页
传统的基于剪切波变换的融合方法在融合图像的奇异处易产生伪吉布斯现象.为此,文中提出了一种基于平移不变剪切波变换的医学图像融合新方法.该方法利用平移不变剪切波变换将待融合的医学图像分解成低频子带和高频子带,并使用基于区域系... 传统的基于剪切波变换的融合方法在融合图像的奇异处易产生伪吉布斯现象.为此,文中提出了一种基于平移不变剪切波变换的医学图像融合新方法.该方法利用平移不变剪切波变换将待融合的医学图像分解成低频子带和高频子带,并使用基于区域系数绝对值和权重的规则融合低频系数;对于高频子带,提出一种基于支持向量值激励的自生成神经网络的高频子带融合策略;最后利用逆平移不变剪切波变换重建融合后的图像.视觉比较和融合结果量化分析表明,文中提出的方法不仅能够有效克服伪吉布斯现象,而且以熵、互信息、平均梯度和QAB/F作为标准时其融合结果比小波、轮廓波和非下采样轮廓波变换等传统方法更好. 展开更多
关键词 医学图像 图像融合 平移不变性 剪切波 离散剪切波变换
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基于改进型NSCT变换的灰度可见光与红外图像融合方法 被引量:24
7
作者 孔韦韦 雷英杰 +1 位作者 雷阳 华继学 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2010年第11期1607-1612,共6页
针对灰度可见光与红外图像融合,提出一种基于改进型非下采样轮廓波变换(NSCT)的图像融合方法.不同于经典NSCT模型,改进型NSCT变换摈弃了细节捕捉能力不强的非下采样金字塔分解机制,采用冗余提升不可分离小波变换实现对源图像的多尺度分... 针对灰度可见光与红外图像融合,提出一种基于改进型非下采样轮廓波变换(NSCT)的图像融合方法.不同于经典NSCT模型,改进型NSCT变换摈弃了细节捕捉能力不强的非下采样金字塔分解机制,采用冗余提升不可分离小波变换实现对源图像的多尺度分解;然后,分别采用基于区域平均能量匹配度、邻域系数差和信息熵的融合规则,得到融合图像的低频系数和高频系数;最后,通过改进型NSCT逆变换得到了融合图像.实验结果验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 图像融合 冗余提升不可分离小波 非下采样轮廓波变换 平移不变性
原文传递
基于图像信息的红外与可见光图像融合方法研究 被引量:19
8
作者 马东辉 薛群 +1 位作者 柴奇 任彪 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期1168-1171,共4页
研究了红外图像与可见光图像的融合问题,提出了一种基于图像信息的图像融合新算法。首先利用非采样Contourlet变换的多分辨率特性和平移不变性对图像进行多尺度和多方向分解,得到一系列子带图像,然后针对图像变换后各带通方向子带高频... 研究了红外图像与可见光图像的融合问题,提出了一种基于图像信息的图像融合新算法。首先利用非采样Contourlet变换的多分辨率特性和平移不变性对图像进行多尺度和多方向分解,得到一系列子带图像,然后针对图像变换后各带通方向子带高频系数的特点,提出了度量图像信息的融合规则。图像的低频部分决定了图像的轮廓,对低频子带应用简单的加权平均融合方法;图像的高频子带系数含有丰富的边缘和细节信息,对高频子带系数采用一种新的度量图像信息的融合量测指标来确定融合系数。实验结果表明:该算法能够很好地将红外图像与可见光图像进行融合,与其他方法相比,融合效果更好。 展开更多
关键词 图像融合 平移不变性 小波变换 图像信息
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融合圆对称轮廓波统计特征和LBP的纹理图像检索 被引量:15
9
作者 练秋生 李芹 孔令富 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第12期2198-2204,共7页
圆对称轮廓波变换(CSCT)克服了轮廓波变换存在的频谱混淆现象,它比轮廓波变换的方向选择性更强.但由于CSCT中的方向滤波器组(DFB)有下抽样操作,CSCT不具有纹理分析所需要的平移不变性.文中用非抽样方向滤波器组(UDFB)代替CSCT中的DFB,... 圆对称轮廓波变换(CSCT)克服了轮廓波变换存在的频谱混淆现象,它比轮廓波变换的方向选择性更强.但由于CSCT中的方向滤波器组(DFB)有下抽样操作,CSCT不具有纹理分析所需要的平移不变性.文中用非抽样方向滤波器组(UDFB)代替CSCT中的DFB,构造了一种具有平移不变性的圆对称轮廓波变换(TICSCT).利用广义高斯分布描述TICSCT系数的边缘分布,图像之间的相似度用Kullback-Leibler距离(KLD)来度量.由于视觉感受明显不同的纹理图像可能具有相同的子带统计特性,边缘分布的KLD不是完备的纹理图像描述子.将KLD与其具有一定互补性的局部二值模式(LBP)相融合进行纹理图像检索,实验表明该算法比KLD,LBP和Gabor-Weighted-Euclid算法的平均检索率分别提高2.21%,4.02%和0.89%. 展开更多
关键词 轮廓波变换 图像检索 平移不变性 Kullback-Leibler距离 局部二值模式
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Contourlet变换及其在图像去噪中的应用研究 被引量:15
10
作者 徐华楠 刘哲 胡钢 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第2期401-405,共5页
Contourlet变换是小波变换的新发展,具有多分辨、局部性和多方向性等优良特性,能更有效地捕捉图像中的几何结构。分析了Contourlet变换的原理和性质,重点探讨了其在图像去噪领域的应用及改进,最后给出了未来Contourlet变换值得研究的若... Contourlet变换是小波变换的新发展,具有多分辨、局部性和多方向性等优良特性,能更有效地捕捉图像中的几何结构。分析了Contourlet变换的原理和性质,重点探讨了其在图像去噪领域的应用及改进,最后给出了未来Contourlet变换值得研究的若干方向。 展开更多
关键词 CONTOURLET变换 图像去噪 平移不变性
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基于非下采样轮廓波变换与引导滤波器的红外及可见光图像融合 被引量:15
11
作者 丁贵鹏 陶钢 +3 位作者 李英超 庞春桥 王小峰 段桂茹 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期1911-1922,共12页
为克服传统融合方法对灰度相关性较弱的红外与可见光图像融合存在的不足,提出一种基于非下采样轮廓波变换(NSCT)与引导滤波器的融合方法。利用NSCT对源图像进行多尺度多方向分解,分离出包含在不同频带内的特征信息,得到一个低频近似图... 为克服传统融合方法对灰度相关性较弱的红外与可见光图像融合存在的不足,提出一种基于非下采样轮廓波变换(NSCT)与引导滤波器的融合方法。利用NSCT对源图像进行多尺度多方向分解,分离出包含在不同频带内的特征信息,得到一个低频近似图像和多个高频方向细节图像;局域窗口加权平均能量和改进拉普拉斯能量分别作为低频近似图像的活性测度,构造显著特征图对近似图像进行加权平均,以解决能量保持和细节提取两个关键问题;在方向细节图像中,基于活性测度取大规则获得决策映射图,将源图像作为引导图、决策映射图作为输入图像进行引导滤波,得到权重分配图,对方向细节图像进行加权平均,降低噪声的敏感度。对融合后的近似图像和方向细节图像进行NSCT逆变换,得到最后的融合图像。采用多组红外与可见光图像进行融合实验,并对融合结果进行客观评价。实验结果表明,该融合方法在主观和客观评价上均优于已有文献的一些典型融合方法,如基于两尺度分解的引导滤波融合方法、NSCT域内稀疏表示融合方法、基于像素显著性的交叉双边滤波融合方法、基于深度学习的卷积神经网络融合方法、基于显著性检测的双尺度融合方法,可获得更好的融合效果。 展开更多
关键词 非下采样轮廓波 引导滤波器 图像融合 显著特征图 平移不变性
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基于平移不变小波爆破振动信号去噪的应用研究 被引量:13
12
作者 熊正明 中国生 徐国元 《金属矿山》 CAS 北大核心 2006年第2期12-14,21,共4页
传统的小波变换阈值法去噪会使爆破振动信号的急剧变化部分产生人为的振荡现象,产生这种现象的原因是小波缺乏平移不变性。使用平移不变小波变换去噪方法,对爆破振动信号进行循环平移,利用软或硬阈值对该信号的小波系数进行压缩,重构信... 传统的小波变换阈值法去噪会使爆破振动信号的急剧变化部分产生人为的振荡现象,产生这种现象的原因是小波缺乏平移不变性。使用平移不变小波变换去噪方法,对爆破振动信号进行循环平移,利用软或硬阈值对该信号的小波系数进行压缩,重构信号,再进行相反的循环平移,通过多次的平移-消噪-平移,平均所获得的结果,从而消除小波基的平移依赖性。该方法不仅能有效地消除爆破振动信号的伪吉布斯(Psuedo-G ibbs)现象,而且能减小原始爆破振动信号和估计爆破振动信号之间的均方误差(MSE)。通过理论和实践证明了这种方法能够更有效地消除爆破振动信号中的噪声。 展开更多
关键词 爆破振动信号 小波变换 去噪 均方误差 平移不变 平移不变性 爆破振动 信号去噪 振动信号 应用
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有限离散剪切波域的红外可见光图像融合 被引量:14
13
作者 陈清江 张彦博 +1 位作者 柴昱洲 魏冰蔗 《中国光学》 EI CAS CSCD 2016年第5期523-531,共9页
针对目前图像融合过程中的不足之处,结合有限离散剪切波具有高的方向敏感性和抛物尺度化特性,提出了一种有限离散剪切波变换下的图像融合算法。首先对严格配准的多传感器图像进行有限离散剪切波变换,得到低频子带系数和不同尺度不同方... 针对目前图像融合过程中的不足之处,结合有限离散剪切波具有高的方向敏感性和抛物尺度化特性,提出了一种有限离散剪切波变换下的图像融合算法。首先对严格配准的多传感器图像进行有限离散剪切波变换,得到低频子带系数和不同尺度不同方向的高频子带系数;然后对低频子带系数采用全局特征值和像素点之间的差异性与区域空间频率匹配度相结合的融合算法,高频方向子带系数采用方向权重对比度与相对区域平均梯度和相对区域方差相结合的方案;最后通过有限离散剪切波逆变换得到融合图像。实验结果表明,与其他的融合算法相比较,本文算法不但有良好的主观视觉效果,而且3幅图像的客观评价指标分别平均提高了0.9%、3.8%、3.1%,2.6%、3.8%、2.9%和1.5%、125%、59%,充分说明了本文融合算法的优越性。 展开更多
关键词 图像融合 有限离散剪切波 对比度 区域平均梯度 平移不变性
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基于区域分割和非下采样Contourlet变换的多聚焦图像融合算法 被引量:10
14
作者 刘涛 张登福 何宜宝 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第10期2805-2807,共3页
针对基于神经网络分割算法计算复杂、运算量大等问题,提出一种根据单焦距图像聚焦区域和失焦区域局部相对清晰度的不同进行区域分割的多聚焦图像融合算法。该算法有效结合了非下采样Contourlet变换(NSCT)在图像分解中的多尺度、方向性... 针对基于神经网络分割算法计算复杂、运算量大等问题,提出一种根据单焦距图像聚焦区域和失焦区域局部相对清晰度的不同进行区域分割的多聚焦图像融合算法。该算法有效结合了非下采样Contourlet变换(NSCT)在图像分解中的多尺度、方向性、各向异性和平移不变性等特点,利用各方向高频分量的聚类来对低频分量进行分割、融合。实验表明该算法是一种有效的多聚焦图像融合方法。 展开更多
关键词 非下采样CONTOURLET变换 多聚焦图像融合 清晰度 平移不变性 区域分割
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双密度双树复小波变换及其在机械故障微弱特征提取中的应用 被引量:11
15
作者 陈彬强 张周锁 何正嘉 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期56-63,共8页
为改善经典小波变换在机械设备早期微弱故障特征提取中的不足,通过在滤波器组中引入适当的冗余度设计出双密度双树复小波基。双密度双树复小波变换具有两个尺度函数和四个小波函数,其中小波函数构成两组近似希尔伯特变换对,使双密度双... 为改善经典小波变换在机械设备早期微弱故障特征提取中的不足,通过在滤波器组中引入适当的冗余度设计出双密度双树复小波基。双密度双树复小波变换具有两个尺度函数和四个小波函数,其中小波函数构成两组近似希尔伯特变换对,使双密度双树复小波基具有高度正则性、较小频带混叠和近似平移不变性等优良性质。频带分解上,双密度双树复小波变换的子频带中心频率处于经典小波变换相邻子频带的过渡区间上,能对经典小波变换难以处理的过渡带特征进行有效提取。将双密度双树复小波变换应用于重型卧式车床出厂检测,诊断出一处装配缺陷。同时结合平稳双密度双树复小波变换与相邻系数收缩策略提出改进消噪算法,将其应用于热轧机组减速箱齿轮故障特征提取中,检测出同一齿轮上的两处齿面损坏。 展开更多
关键词 双密度双树复小波 频带混叠 平移不变性 信号降噪
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一种快速的超分辨率图像重构算法 被引量:10
16
作者 刘哲 张永亮 +1 位作者 郝珉慧 张鹤妮 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期372-377,共6页
基于稀疏表示的超分辨率(SR)图像重构算法需要求解l1范数优化问题,时间效率不高。本文在该方法的基础上加入平移不变性约束条件,并且考虑到稀疏参数对重构结果影响不大,对重构算法进行简化,避免了求解复杂的l1范数优化问题,实现了一种... 基于稀疏表示的超分辨率(SR)图像重构算法需要求解l1范数优化问题,时间效率不高。本文在该方法的基础上加入平移不变性约束条件,并且考虑到稀疏参数对重构结果影响不大,对重构算法进行简化,避免了求解复杂的l1范数优化问题,实现了一种快速的图像SR重构。数值实验结果表明,本文算法具有更高的时间效率。 展开更多
关键词 局部线性嵌入(LLE) l1范数优化 稀疏度 邻近数目 平移不变性
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不可分拉普拉斯金字塔构造及其在多光谱图像融合中的应用 被引量:10
17
作者 刘斌 辛迦楠 +1 位作者 谌文江 肖惠勇 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第2期564-570,共7页
针对拉普拉斯塔形(LP)变换在图像融合中具有高频信息损失严重且缺乏平移不变性的问题,利用不可分小波具有平移不变性和能够准确描述图像细节信息的特点,提出一种新的非采样不可分拉普拉斯金字塔构造方法,并将该构造方法应用于多光谱图... 针对拉普拉斯塔形(LP)变换在图像融合中具有高频信息损失严重且缺乏平移不变性的问题,利用不可分小波具有平移不变性和能够准确描述图像细节信息的特点,提出一种新的非采样不可分拉普拉斯金字塔构造方法,并将该构造方法应用于多光谱图像融合中。首先,构造六通道不可分低通滤波器,利用该滤波器构造多光谱图像和全色图像的非采样不可分小波塔形分解,进而对图像进行非采样不可分拉普拉斯塔形分解;然后,针对不同的分解层采用不同的融合规则进行融合;最后,根据不可分拉普拉斯重构算法进行重构,即可得到融合后的图像。实验结果表明,与离散小波变换(DWT)的融合方法、基于Contourlet变换(CT)的融合方法以及基于直方图中轴化(MHE)的融合方法对比,所提方法在保持原全色图像空间分辨率的评价指标空间相关系数上分别提高了1. 84%、1. 56%和11. 06%,在光谱信息保持程度的评价指标相对整体维数综合误差上分别降低了49. 26%、48. 15%和89. 19%。该方法所得图像在获得好的光谱信息的同时有效地提高了空间分辨率,较好地保留了图像的边缘信息与结构信息。 展开更多
关键词 多光谱图像融合 不可分小波 低通滤波器 不可分拉普拉斯金字塔 平移不变性
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基于双树复数小波变换的切屑图像阈值去噪 被引量:7
18
作者 周瑾 左敦稳 +1 位作者 黎向锋 许鸿昊 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2004年第9期1069-1074,共6页
由于在金属切削加工时通过 CCD相机采集的切屑图像含有大量噪声 ,因此如何有效地去除噪声 ,获取切屑边缘信息是分析切屑形态参数 ,实现切屑控制的关键。目前小波变换图像去噪效果较好 ,而复数离散小波变换比实数小波变换具有更多优势 ,... 由于在金属切削加工时通过 CCD相机采集的切屑图像含有大量噪声 ,因此如何有效地去除噪声 ,获取切屑边缘信息是分析切屑形态参数 ,实现切屑控制的关键。目前小波变换图像去噪效果较好 ,而复数离散小波变换比实数小波变换具有更多优势 ,如 :平移不变性、方向性等 ,并可提高图像的去噪能力。为了提高切屑图像的去噪能力 ,提出了一种采用双树复数小波变换进行切屑图像去噪的方法 ,即在原信号 (噪声标准方差 )未知情况下 ,采用GCV准则选取去噪阈值 ,双树复数小波变换进行去噪。典型图像与切屑图像去噪结果显示 ,该方法能有效地提高金属切削加工过程中切屑图像的噪声去除及屑形边缘检测的能力。 展开更多
关键词 图像去噪 离散小波变换 阈值去噪 平移不变性 噪声 信号 边缘检测 边缘信息 显示 CCD相机
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机械故障诊断的衍生增强离散解析小波分析框架 被引量:10
19
作者 陈彬强 张周锁 +1 位作者 訾艳阳 何正嘉 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第17期77-86,共10页
小波变换被称为"数学显微镜",它对机械信号的多尺度分析在机械设备状态监测和故障诊断领域发挥着重要的作用。然而传统二进小波变换在工程应用中存在一些显著的不足,如平移敏感性、小波尺度能量泄漏、固定的二进"频率?尺... 小波变换被称为"数学显微镜",它对机械信号的多尺度分析在机械设备状态监测和故障诊断领域发挥着重要的作用。然而传统二进小波变换在工程应用中存在一些显著的不足,如平移敏感性、小波尺度能量泄漏、固定的二进"频率?尺度"划分网格等。尤其是后者使得经典小波变换对处于二进网格过渡带的特征分析中产生不可避免的"盲区"。基于此,提出一种基于过完备小波紧框架的新式"时间-尺度"分析方法-衍生增强离散解析小波分析框架。该小波分析框架基于双树复小波变换进行构造,通过合理地选择双树复小波基函数,并将之应用于增广树形迭代滤波器组中生成近似解析小波包变换,通过对近似解析小波包变换的分析结果进行子空间重排和小波包尺度空间交叉结合,构造伪二进小波包隐框架。在多尺度分解的意义下,所提出的衍生增强离散解析小波分析框架(近似解析小波框架和伪二进小波包隐框架)很好地改进了经典小波存在时频表达能力方面的限制,有效地移动了小波尺度的中心频率,实现了自顶向下、多中心连续细化的"频率-尺度"分析网格。将之应用于的带钢精轧机的微弱故障特征提取中,验证了所提出方法对于经典小波分析方法的优越性。 展开更多
关键词 机械故障诊断 双树复小波变换 解析小波框架 增广树形滤波器组 平移不变性
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具有平移、尺度和旋转不变性的小波变换 被引量:6
20
作者 潘泓 夏良正 《信号处理》 CSCD 2004年第2期147-151,142,共6页
寻求具有平移、尺度和旋转不变性的小波变换,是应用小波分析进行模式识别需要重点解决的课题。普通的离散小波变换对信号的起始位置非常敏感,不具有平移不变性。本文通过坐标变换,采用方向能量函数确定图像主轴方位,并将其旋转到水平方... 寻求具有平移、尺度和旋转不变性的小波变换,是应用小波分析进行模式识别需要重点解决的课题。普通的离散小波变换对信号的起始位置非常敏感,不具有平移不变性。本文通过坐标变换,采用方向能量函数确定图像主轴方位,并将其旋转到水平方向得到方向归一化图像。通过对图像的重整和正交小波基的位移、伸缩变换,消除位移和尺度的影响,得到具有平移、尺度和旋转不变性的小波变换。 展开更多
关键词 小波变换 旋转不变性 平移不变性 尺度不变性 模式识别
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