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基于常问问题集的中文问答系统研究 被引量：96
1
作者 秦兵 刘挺 +2 位作者 王洋 郑实福 李生 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第10期1179-1182,共4页
首先根据用户的提问建立一个候选问题集,然后通过计算句子语义相似度,在候选问题集中找到相似的问句,并将答案返回给用户.该系统还能够自动地更新和维护FAQ库.实验表明,与基于关键词的句子相似度计算相比,基于语义的句子相似度计算提高... 首先根据用户的提问建立一个候选问题集,然后通过计算句子语义相似度,在候选问题集中找到相似的问句,并将答案返回给用户.该系统还能够自动地更新和维护FAQ库.实验表明,与基于关键词的句子相似度计算相比,基于语义的句子相似度计算提高了问题匹配的准确率. 展开更多
关键词 常问问题集 中文问答系统 候选问题集 句子相似度 数据库 数据结构 TFIDF方法
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句子相似模型和最相似句子查找算法 被引量：68
2
作者 吕学强 任飞亮 +1 位作者 黄志丹 姚天顺 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期531-534,共4页
提出一种句子相似模型,用以度量句子的相似程度·句子相似度由词形相似度和词序相似度决定,词形相似度起主要作用,词序相似度起次要作用·该模型可保证当一个句子的分句或短语整体发生长距离移动后,仍与原来的句子很相似·... 提出一种句子相似模型,用以度量句子的相似程度·句子相似度由词形相似度和词序相似度决定,词形相似度起主要作用,词序相似度起次要作用·该模型可保证当一个句子的分句或短语整体发生长距离移动后,仍与原来的句子很相似·提出一种基于单词倒排索引和句子长度索引的最相似句子查找算法·实验结果表明该查找算法不仅高效,而且平均查找时间受语料库规模影响很小· 展开更多
关键词 自然语言处理 基于实例 机器翻译 句子相似度 倒排索引 语料库
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基于网络的中文问答系统及信息抽取算法研究 被引量：46
3
作者 崔桓 蔡东风 苗雪雷 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2004年第3期24-31,共8页
问答系统 (QuestionAnsweringSystem)能用准确、简洁的答案回答用户用自然语言提出的问题。目前多数问答系统利用大规模文本作为抽取答案的知识库 ,而网络上丰富的资源为问答系统提供了另外一种良好的知识来源 ,对于回答简短、基于事实... 问答系统 (QuestionAnsweringSystem)能用准确、简洁的答案回答用户用自然语言提出的问题。目前多数问答系统利用大规模文本作为抽取答案的知识库 ,而网络上丰富的资源为问答系统提供了另外一种良好的知识来源 ,对于回答简短、基于事实的问题非常有效。本文对基于网络的问答系统研究现状作了简要的介绍 ,分析了网络信息的特点。我们提出了一种基于语句相似度计算的答案抽取方法 ,在此基础上实现了一个基于网络的中文问答系统。该系统只利用网络搜索引擎返回结果中的摘要部分作为答案抽取的资源 ,从而节省了下载、分析网络源文本的时间。实验结果表明该系统对人名、数量及时间类型的问题效果显著 ,对测试问题集的MRR值达到 0 5 1。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 问答系统 句子相似度 信息抽取
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基于Word2vec的句子语义相似度计算研究 被引量：56
4
作者 李晓 解辉 李立杰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第9期256-260,共5页
word2vec利用深度学习的思想,可以从大规模的文本数据中自动学习数据的本质信息。因此,借助哈尔滨工业大学的LTP平台,设计利用word2vec模型将对句子的处理简化为向量空间中的向量运算,采用向量空间上的相似度表示句子语义上的相似度。此... word2vec利用深度学习的思想,可以从大规模的文本数据中自动学习数据的本质信息。因此,借助哈尔滨工业大学的LTP平台,设计利用word2vec模型将对句子的处理简化为向量空间中的向量运算,采用向量空间上的相似度表示句子语义上的相似度。此外,将句子的结构信息添加到句子相似度计算中,并就特殊句式对算法进行了改进,同时考虑到了词汇之间的句法关系。实验结果表明,该方法更准确地揭示了句子之间的语义关系,句法结构的提取和算法的改进解决了复杂句式的相似度计算问题,提高了相似度计算的准确率。 展开更多
关键词 句子相似度 word2vec 词向量 语义 句法结构
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句子相似度计算新方法及在问答系统中的应用 被引量：45
5
作者 周法国 杨炳儒 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第1期165-167,178,共4页
计算句子的相似度在机器问答、机器翻译、文本分类等系统中有着非常重要的作用。该文对基于相同关键词的句子相似模型作了进一步的改进,包括关键词抽取,以及在句子相似度的定义中引入同义词以及近义词的情形。并以此为基础,实现了一个... 计算句子的相似度在机器问答、机器翻译、文本分类等系统中有着非常重要的作用。该文对基于相同关键词的句子相似模型作了进一步的改进,包括关键词抽取,以及在句子相似度的定义中引入同义词以及近义词的情形。并以此为基础,实现了一个基于常问问题集的中文自动问答系统,对用户以自然语言输入的问题,该系统能够自动地在FAQ(Frequently-Asked Question)库中寻找候选问题集,通过计算句子相似度,将匹配的答案返回给用户。该系统还能够自动地更新和维护FAQ库。实验结果表明,这种新方法在问答系统中匹配问句时比其他方法具有较高的准确率。 展开更多
关键词 自然语言处理 句子相似度 常问问题集 问答系统
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一种改进的句子相似度计算模型 被引量：34
6
作者 杨思春 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期956-959,共4页
在基于实例的机器翻译中,句子相似度计算是实例匹配的有效机制。该文对基于相同词的句子相似模型作进一步的改进,包括关键词抽取,以及在句子相似度的定义中引入同义词的情形。实验结果表明,改进方法比原方法具有较高的准确率。
关键词 自然语言处理 基于实例的机器翻译 句子相似度 基于词
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基于《知网》的词语相似度算法研究 被引量：34
7
作者 刘青磊 顾小丰 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2010年第6期31-36,共6页
基于《知网》的词语(句子)相似度计算通常是把义原(词语)之间的最优匹配做为运算的基本单位的,最终的整体相似度数值可由每一部分的相似度值通过适当的加权计算合成而来,这样的做法往往会造成一些匹配对的信息重复和结构不合理。针对这... 基于《知网》的词语(句子)相似度计算通常是把义原(词语)之间的最优匹配做为运算的基本单位的,最终的整体相似度数值可由每一部分的相似度值通过适当的加权计算合成而来,这样的做法往往会造成一些匹配对的信息重复和结构不合理。针对这个问题,该文通过统计出两个直接义原集合间的共有信息(共性)和差异信息(个性)来计算集合的相似度,并把此方法引入到词语(句子)的相似度计算中去。最终的实验比对结果表明该文所采用的方法更为稳定和有效。 展开更多
关键词 《知网》 词语相似度 句子相似度 共有信息 差异信息
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基于词向量的Jaccard相似度算法 被引量：33
8
作者 田星 郑瑾 张祖平 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第7期186-189,共4页
通过对传统Jaccard算法的研究和改进,提出了一种基于词向量的Jaccard句子相似度算法。传统的Jaccard算法以句子的字面量为特征,因而在语义层面的相似度计算方面受到了一定的限制。而随着深度学习的兴起,尤其是词向量的提出,词语在计算... 通过对传统Jaccard算法的研究和改进,提出了一种基于词向量的Jaccard句子相似度算法。传统的Jaccard算法以句子的字面量为特征,因而在语义层面的相似度计算方面受到了一定的限制。而随着深度学习的兴起,尤其是词向量的提出,词语在计算机中的表示有了突破性的进展。该算法首先通过训练将每个词语映射为语义层面的高维向量,然后计算各个词向量之间的相似度,高于阈值α的作为共现部分,最终计算句子的相似度。实验表明,相较于传统的Jaccard算法,该算法在短文本相似度计算的准确率上有较明显的提升。 展开更多
关键词 词向量 Jaccard算法 句子相似度
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一种基于知网的句子相似度计算方法 被引量：27
9
作者 程传鹏 吴志刚 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2012年第2期172-175,共4页
句子相似度是衡量文档相似度的基础,在自然语言处理领域中有着非常重要的作用。目前的句子相似度计算方法忽略了句子的结构对相似度的影响。本文在分析已有研究工作的基础上,提出了一种改进的句子相似度计算方法。依据知网对"实体... 句子相似度是衡量文档相似度的基础,在自然语言处理领域中有着非常重要的作用。目前的句子相似度计算方法忽略了句子的结构对相似度的影响。本文在分析已有研究工作的基础上,提出了一种改进的句子相似度计算方法。依据知网对"实体概念"的描述,构造出义原的语义层次树,由各个义原在树中的相对位置,计算出义原之间的相似度。对三种义原加权求和得到词语之间的语义相似度。综合句子的表层相似度和句子的词语语义以及词语的相对位置关系,得到句子的整体相似度。实验表明,在同等的测试条件下,本文所提出的句子相似度计算方法在相似度比较上更符合人的直观感觉。 展开更多
关键词 句子相似度 知网 表层相似度 语义偏移量
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汉语句子相似度计算在FAQ中的应用 被引量：24
10
作者 裴婧 包宏 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第17期46-48,共3页
通过对传统的汉语句子相似度模型进行改进,提出一种基于关键词加权的汉语句子相似度计算方法,在此基础上实现一个基于常问问题库的中文问答系统。该系统通过将用户输入的自然语言问句与常问问题库中的候选问题集进行相似度计算,自动返... 通过对传统的汉语句子相似度模型进行改进,提出一种基于关键词加权的汉语句子相似度计算方法,在此基础上实现一个基于常问问题库的中文问答系统。该系统通过将用户输入的自然语言问句与常问问题库中的候选问题集进行相似度计算,自动返回最匹配的答案给用户,自动更新和维护常问问题库。实验结果表明该方法在问句匹配上比传统方法具有更高的准确率。 展开更多
关键词 句子相似度 关键词 常问问题
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基于加权TextRank的中文自动文本摘要 被引量：21
11
作者 黄波 刘传才 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第2期407-410,共4页
现有中文自动文本摘要方法主要是利用文本自身信息,其缺陷是不能充分利用词语之间的语义相关等信息。鉴于此,提出了一种改进的中文文本摘要方法。此方法将外部语料库信息用词向量的形式融入到TextRank算法中,通过TextRank与word2vec的结... 现有中文自动文本摘要方法主要是利用文本自身信息,其缺陷是不能充分利用词语之间的语义相关等信息。鉴于此,提出了一种改进的中文文本摘要方法。此方法将外部语料库信息用词向量的形式融入到TextRank算法中,通过TextRank与word2vec的结合,把句子中每个词语映射到高维词库形成句向量。充分考虑了句子之间的相似度、关键词的覆盖率和句子与标题的相似度等因素,以此计算句子之间的影响权重,并选取排序最靠前的句子重新排序作为文本的摘要。实验结果表明,此方法在本数据集中取得了较好的效果,自动提取中文摘要的效果比原方法好。 展开更多
关键词 文本摘要 TextRank 词向量 句子相似度
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多特征融合的语句相似度计算模型 被引量：19
12
作者 张培颖 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第26期136-137,157,共3页
句子的相似度计算在自然语言处理的各个领域都占有十分重要的地位。提出了一种多特征融合的句子相似度计算模型,该计算方法把句子的词形、词序、结构、长度、距离和语义这6种特征相似度考虑进来,通过对不同的特征赋予不同的权重来调节... 句子的相似度计算在自然语言处理的各个领域都占有十分重要的地位。提出了一种多特征融合的句子相似度计算模型,该计算方法把句子的词形、词序、结构、长度、距离和语义这6种特征相似度考虑进来,通过对不同的特征赋予不同的权重来调节各个特征对于句子相似度的贡献,从而使计算结果得到最优。实验结果表明,该方法与其他方法相比,描述句子的信息更加全面,在计算句子相似度方面具有较高的准确率。 展开更多
关键词 自然语言处理 句子相似度 多特征融合 结构相似度 语义相似度
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基于关系向量模型的句子相似度计算 被引量：18
13
作者 殷耀明 张东站 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第2期198-203,共6页
句子相似度的计算在自然语言处理的各个领域占有很重要的地位,一些传统的计算方法只考虑句子的词形、句长、词序等表面信息,并没有考虑句子更深层次的语义信息,另一些考虑句子语义的方法在实用性上的表现不太理想。在空间向量模型的基... 句子相似度的计算在自然语言处理的各个领域占有很重要的地位,一些传统的计算方法只考虑句子的词形、句长、词序等表面信息,并没有考虑句子更深层次的语义信息,另一些考虑句子语义的方法在实用性上的表现不太理想。在空间向量模型的基础上提出了一种同时考虑句子结构和语义信息的关系向量模型,这种模型考虑了组成句子的关键词之间的搭配关系和关键词的同义信息,这些信息反应了句子的局部结构成分以及各局部之间的关联关系,因此更能体现句子的结构和语义信息。以关系向量模型为核心,提出了基于关系向量模型的句子相似度计算方法。同时将该算法应用到网络热点新闻自动摘要生成算法中,排除文摘中意思相近的句子从而避免文摘的冗余。实验结果表明,在考虑网络新闻中的句子相似度时,与考虑词序与语义的算法相比,关系向量模型算法不但提高了句子相似度计算的准确率,计算的时间复杂度也得到了降低。 展开更多
关键词 句子相似度 关系向量模型 句子语法 句子语义
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基于多特征融合的句子语义相似度计算 被引量：18
14
作者 赵臻 吴宁 宋盼盼 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第1期171-173,共3页
传统的句子相似度计算方法只关注句子的某个特征,导致召回率和准确率的不均衡。针对该问题,提出一种基于多特征的句子相似度计算方法(MFS)。该方法加入包含词性和位置信息的词权重,并综合考虑词的语义和句子结构。实验结果表明,与其他... 传统的句子相似度计算方法只关注句子的某个特征,导致召回率和准确率的不均衡。针对该问题,提出一种基于多特征的句子相似度计算方法(MFS)。该方法加入包含词性和位置信息的词权重,并综合考虑词的语义和句子结构。实验结果表明,与其他方法相比,MFS方法的F1值较高。在基于实例的问答系统中,使用MFS方法得到的MRR值也较高。 展开更多
关键词 句子相似度 多特征 词权重 知网 问答系统
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多特征融合的句子语义相似度计算方法 被引量：14
15
作者 翟社平 李兆兆 +2 位作者 段宏宇 李婧 董迪迪 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第10期2867-2873,2884,共8页
针对句子语义相似度计算问题,综合考虑句子的结构信息与语义信息,提出一种多特征融合的句子语义相似度计算方法。提取句子的词形特征、词序特征及句长特征,使用层次分析法进行权重分配,计算结构相似度;利用本体图中最短路径定义语义距离... 针对句子语义相似度计算问题,综合考虑句子的结构信息与语义信息,提出一种多特征融合的句子语义相似度计算方法。提取句子的词形特征、词序特征及句长特征,使用层次分析法进行权重分配,计算结构相似度;利用本体图中最短路径定义语义距离,基于语义距离计算句子语义相似度;对结构相似度和语义相似度进行特征加权,构建多特征融合的句子语义相似度计算方法。实验结果表明,该方法取得了72.5%的F-度量值,与传统余弦相似度和基于关键词的相似度算法相比提高了12%。 展开更多
关键词 句子相似度 结构相似度 语义相似度 本体 层次分析法
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一种基于LexRank算法的改进的自动文摘系统 被引量：15
16
作者 纪文倩 李舟军 +1 位作者 巢文涵 陈小明 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第5期151-154,218,共5页
自动文摘是计算机语言学领域的一个研究重点,其研究和应用受到了计算机科学、语言学、情报信息学等相关学科的广泛关注。首先介绍了基于LexRank算法的自动文摘方法。针对该方法的不足,从句子相似度计算方法、句子权重计算方法以及冗余... 自动文摘是计算机语言学领域的一个研究重点,其研究和应用受到了计算机科学、语言学、情报信息学等相关学科的广泛关注。首先介绍了基于LexRank算法的自动文摘方法。针对该方法的不足,从句子相似度计算方法、句子权重计算方法以及冗余处理等方面对它进行了改进,从而可以根据输入文本内容动态地调整相关影响因子。实现的文摘系统,可以对中文和英文的单文本或多文本进行自动文摘。在哈工大和DUC的测评语料上进行了实验,结果表明该系统在一定程度上改进了文摘的质量,在多文本文摘中的抗噪声方面也有一定的优越性。最后讨论了自动摘要研究存在的问题,并指出了自动文摘的研究趋势。 展开更多
关键词 自动文摘 LexRank 句子相似度 动态调整 冗余处理
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面向智能客服的句子相似度计算方法 被引量：15
17
作者 纪明宇 王晨龙 +1 位作者 安翔 牟伟晔 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第13期123-128,共6页
针对金融领域中智能客服的句子相似度计算方法进行了研究。利用基于词性的分词纠正模型减少中文歧义词、金融相关词汇的分词错误;通过词向量方法和循环神经网络分别提取词语级和句子级的语义特征,并且得到句子向量;用融合层计算出句子... 针对金融领域中智能客服的句子相似度计算方法进行了研究。利用基于词性的分词纠正模型减少中文歧义词、金融相关词汇的分词错误;通过词向量方法和循环神经网络分别提取词语级和句子级的语义特征,并且得到句子向量;用融合层计算出句子向量间的差异特征;对差异特征进行降维和归一化得到句子相似度计算结果。实验结果表明,该方法具有较高的准确率和F1值。 展开更多
关键词 智能客服 句子相似度 分词纠正 词向量 循环神经网络
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藏语句子相似度算法的研究 被引量：14
18
作者 安见才让 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2011年第4期110-114,121,共6页
该文提出了一种藏语句子相似度的计算方法,即采用散列单词倒排索引和基于句长相似度粗选的算法,快速从语料库中筛选出候选句子的集合,散列单词倒排索引能够有效提高算法的查找速度;再采用基于词形和连续单词序列相似度的多策略精选算法... 该文提出了一种藏语句子相似度的计算方法,即采用散列单词倒排索引和基于句长相似度粗选的算法,快速从语料库中筛选出候选句子的集合,散列单词倒排索引能够有效提高算法的查找速度;再采用基于词形和连续单词序列相似度的多策略精选算法,可以有效衡量两个藏语句子的相似程度。实验结果证明算法是有效的。 展开更多
关键词 自然语言处理 语料库 连续单词序列 藏语 句子相似度
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融合词向量的多特征句子相似度计算方法研究 被引量：14
19
作者 李峰 侯加英 +1 位作者 曾荣仁 凌晨 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2017年第4期608-618,共11页
在归纳常见的句子相似度计算方法后,基于《人民日报》3.4万余份文本训练了用于语义相似度计算的词向量模型,并设计了一种融合词向量的多特征句子相似度计算方法。该方法在词方面,考虑了句子中重叠的词数和词的连续性,并运用词向量模型... 在归纳常见的句子相似度计算方法后,基于《人民日报》3.4万余份文本训练了用于语义相似度计算的词向量模型,并设计了一种融合词向量的多特征句子相似度计算方法。该方法在词方面,考虑了句子中重叠的词数和词的连续性,并运用词向量模型测量了非重叠词间的相似性;在结构方面,考虑了句子中重叠词的语序和两个句子的长度一致性。实验部分设计实现了4种句子相似度计算方法,并开发了相应的实验系统。结果表明:提出的算法能够取得相对较好的实验结果,对句子中词的语义特征和句子结构特征进行组合处理和优化,能够提升句子相似度计算的准确性。 展开更多
关键词 词向量 句子相似度 Word2vec 算法设计
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基于HNC理论和依存句法的句子相似度计算 被引量：13
20
作者 吴佐衍 王宇 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第3期97-102,共6页
句子相似度计算是自然语言处理的重要研究内容。运用自然语言处理的概念层次网络(HNC)理论和依存句法理论提出一种句子相似度的计算方法。该方法认为句子的相似度是由词语的语义相似度和句法结构相似度共同决定的,利用HNC理论词汇层面... 句子相似度计算是自然语言处理的重要研究内容。运用自然语言处理的概念层次网络(HNC)理论和依存句法理论提出一种句子相似度的计算方法。该方法认为句子的相似度是由词语的语义相似度和句法结构相似度共同决定的,利用HNC理论词汇层面联想的概念表述体系来计算词语之间的相似度,利用依存句法理论来获取句子中词语的词语搭配和构成特征,与现有典型的句子相似度算法和人工判断进行了比较。实验结果表明,该方法能够较好地反应句子之间的语义差别,是一种可行有效的方法。 展开更多
关键词 概念层次网络 依存句法 句子相似度 自然语言处理
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