一种DCT变换域的鲁棒数字水印 被引量：16

1

作者 黄西娟 王冰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第20期145-148,共4页

提出一种以二值图像为水印的离散余弦变换(DCT)域数字水印算法,对水印图像进行Arnold置乱,用置乱次数作为提取时的密钥,将置乱后的水印图像和载体图像分别进行分块DCT。为了使嵌入的水印具有较强的鲁棒性,把水印的每个子块同时嵌入到多... 提出一种以二值图像为水印的离散余弦变换(DCT)域数字水印算法,对水印图像进行Arnold置乱,用置乱次数作为提取时的密钥,将置乱后的水印图像和载体图像分别进行分块DCT。为了使嵌入的水印具有较强的鲁棒性,把水印的每个子块同时嵌入到多个载体图像的子块中,按照奇数块和偶数块分别将水印嵌入到直流分量和交流分量的中频系数中,实现水印的完全嵌入。实验结果证明,该算法具有良好的鲁棒性和不可见性,能够抵抗有损压缩、剪切、随机涂改和白噪声等攻击。 展开更多

关键词 分块离散余弦变换 鲁棒性 数字水印 ARNOLD置乱 不可见性

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一种基于分块DCT的盲灰度水印算法 被引量：7

2

作者 杨蕊 普杰信 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第7期165-166,198,共3页

提出了一种在分块DCT的次低频交流系数中,利用奇偶特性和JPEG量化系数嵌入有含义的8位灰度水印图像,以实现盲提取的算法,并通过PN序列加密来保证水印的安全性。实验结果表明,该算法对于JPEG有损压缩、图像剪切等处理有很强的鲁棒性。

关键词 数字水印 分块离散余弦变换 JPEG压缩 盲提取

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基于低频奇异值均值的强鲁棒零水印算法 被引量：6

3

作者 齐向明 张晶 谭昕奇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第12期214-221,共8页

为增强水印算法的鲁棒性并兼顾其虚警率和透明性,提出一种基于低频奇异值均值的零水印算法。利用离散小波变换获得载体图像的稳定低频区域,采用离散剪切波变换提取其中较优尺度的低频分量,从而构造稳定特征区域。对该区域做分块离散余... 为增强水印算法的鲁棒性并兼顾其虚警率和透明性,提出一种基于低频奇异值均值的零水印算法。利用离散小波变换获得载体图像的稳定低频区域,采用离散剪切波变换提取其中较优尺度的低频分量,从而构造稳定特征区域。对该区域做分块离散余弦变换并计算奇异值矩阵,通过比较分块与整体的奇异值均值大小构建特征矩阵,并将其与水印图像进行异或运算构造零水印。构造水印时采用Arnold加密提高水印图像安全性,提取水印前则利用Radon变换校正载体图像加强算法鲁棒性。对不同纹理图像进行压缩、噪声、滤波和几何攻击,实验结果表明,在保证低虚警率和良好透明性的基础上,该算法具有较强的鲁棒性,所得到的归一化互相关函数值均高于0.98,部分可达到1.00。 展开更多

关键词 离散剪切波变换 分块离散余弦变换 ARNOLD变换 奇异值分解 RADON变换 零水印

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基于DDCT与TCSVD的人脸特征提取与识别算法 被引量：3

4

作者 谢永华 刘传才 杨静宇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第9期4-6,共3页

提出一种基于分块离散余弦变换(DCT)与奇异值分解阈值压缩(TCSVD)的人脸特征提取与识别算法。该算法对人脸图像进行分块DCT变换,根据图像块位置和能量分布选择不同的DCT高低频分量构建特征矩阵,通过对每个图像块的特征矩阵进行SVD阈值... 提出一种基于分块离散余弦变换(DCT)与奇异值分解阈值压缩(TCSVD)的人脸特征提取与识别算法。该算法对人脸图像进行分块DCT变换,根据图像块位置和能量分布选择不同的DCT高低频分量构建特征矩阵,通过对每个图像块的特征矩阵进行SVD阈值压缩和特征组合来构建人脸鉴别特征,并利用分类器进行特征分类与识别。AR人脸库上的实验结果验证了该算法的有效性。 展开更多

关键词 人脸分割 分块离散余弦变换 奇异值分解阈值压缩 特征提取

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基于熵和多步马尔可夫特征的图像拼接检测 被引量：4

5

作者 仝威 赵旭东 +1 位作者 王士林 李生红 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第1期236-238,245,共4页

随着图形编辑软件的普及,数字图像篡改越来越容易,数字图像篡改检测已成为一个亟需解决的问题。为此,提出基于图片信息熵和多步马尔可夫特征的图像拼接检测方法。该方法将图像拼接检测问题转换为两分类模式识别问题,先从原图、3阶Haar... 随着图形编辑软件的普及,数字图像篡改越来越容易,数字图像篡改检测已成为一个亟需解决的问题。为此,提出基于图片信息熵和多步马尔可夫特征的图像拼接检测方法。该方法将图像拼接检测问题转换为两分类模式识别问题,先从原图、3阶Haar离散小波变换(DWT)和多尺度分块离散余弦变换(DCT)中提取图片的信息熵,再从图像的分块DCT系数中提取多步马尔可夫转移概率矩阵,由信息熵和多步马尔可夫转移概率矩阵组成统计特征,利用支持向量机分类器进行分类得到判决结果。实验结果表明,该方法在哥伦比亚图片库上具有较高的拼接检测精度,达到89.91%。 展开更多

关键词 数字图像防伪鉴定 拼接检测 信息熵 马尔可夫特征 分块离散余弦变换 支持向量机

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基于图片DCT域共生矩阵的图像拼接盲检测 被引量：3

6

作者 陈古春 苏波 +1 位作者 王士林 李生红 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期1547-1551,共5页

通过对图像拼接技术的分析,提出了一种基于灰度共生矩阵的拼接图像检测算法.该算法把离散余弦变换(DCT)与灰度共生矩阵结合,计算图片DCT域上的灰度共生矩阵,将共生矩阵作为特征向量,采用特征提取-分类方法,利用支持向量机(SVM)分类器进... 通过对图像拼接技术的分析,提出了一种基于灰度共生矩阵的拼接图像检测算法.该算法把离散余弦变换(DCT)与灰度共生矩阵结合,计算图片DCT域上的灰度共生矩阵,将共生矩阵作为特征向量,采用特征提取-分类方法,利用支持向量机(SVM)分类器进行分类预测.实验结果表明,该算法在哥伦比亚大学灰度图片库和中国科学院彩色图片库上达到了91.2%和98.5%的最高检测准确率. 展开更多

关键词 拼接图像检测 分块离散余弦变换 灰度共生矩阵 支持向量机

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一种基于优化马尔科夫特征的图像篡改盲检测算法 被引量：3

7

作者 黄维隽 王士林 《信息安全与通信保密》 2014年第3期93-98,103,共7页

文中主要针对拼接图像篡改检测,提出了一种基于优化马尔科夫特征的盲检测算法。该算法在传统马尔科夫特征的基础上,研究了不同相邻BDCT系数对的关联性对于拼接图像的检测能力,进而设计了一种基于互信息量最大化的加权BDCT系数转移概率特... 文中主要针对拼接图像篡改检测,提出了一种基于优化马尔科夫特征的盲检测算法。该算法在传统马尔科夫特征的基础上,研究了不同相邻BDCT系数对的关联性对于拼接图像的检测能力,进而设计了一种基于互信息量最大化的加权BDCT系数转移概率特征;同时,通过对所有BDCT系数对进行预分组,降低了算法的计算量以及最终的特征维度。最后,采用支持向量机(SVM)作为分类器,在哥伦比亚大学提供的标准图像拼接库上完成测试,取得了较高的平均检测准确率(91.2%),优于现有的代表性方法。 展开更多

关键词 拼接图像检测 马尔科夫过程 分块离散余弦变换 最大互信息量

原文传递

基于分块形态Haar小波变换的盲水印算法 被引量：1

8

作者 李敏 张小英 卢林菊 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第28期183-186,217,共5页

提出了一种基于形态Haar小波变换的数字水印算法。该算法对载体图像按分块进行形态Haar小波变换,水印的嵌入和提取在子块的形态小波域中完成,每个子块嵌入水印的一个像素信息。该算法能实现水印的快速盲提取。实验证明,与分块DCT法和分... 提出了一种基于形态Haar小波变换的数字水印算法。该算法对载体图像按分块进行形态Haar小波变换,水印的嵌入和提取在子块的形态小波域中完成,每个子块嵌入水印的一个像素信息。该算法能实现水印的快速盲提取。实验证明,与分块DCT法和分块DWT法相比,算法不仅简单快速,而且大大提高了水印的不可觉察性和鲁棒性,在抵抗噪声攻击方面更有优势。 展开更多

关键词 分块离散余弦变换 分块离散小波变换 HAAR小波变换 数字水印 盲提取

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一种用哈达玛矩阵进行置乱变换的盲水印算法 被引量：2

9

作者 林爱英 吴莉莉 +1 位作者 苏金 郑宝周 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第9期1351-1354,共4页

文章提出了一种用哈达玛矩阵对水印进行置乱变换的盲水印算法,首先利用哈达玛矩阵的正交性对水印图像进行预处理,然后根据原图像分块离散余弦变换(DCT)后频率分量的特点,在中频部分嵌入水印。实验结果表明,该算法具有较好的不可见性,能... 文章提出了一种用哈达玛矩阵对水印进行置乱变换的盲水印算法,首先利用哈达玛矩阵的正交性对水印图像进行预处理,然后根据原图像分块离散余弦变换(DCT)后频率分量的特点,在中频部分嵌入水印。实验结果表明,该算法具有较好的不可见性,能够抵御JPEG压缩、高斯模糊、均值滤波、椒盐噪声的攻击,具有较好的鲁棒性,是一种行之有效的水印嵌入算法。 展开更多

关键词 数字水印 哈达玛矩阵 分块离散余弦变换

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一种新的盲有含义水印方案 被引量：1

10

作者 陈凤祥 袁张伟 王伟 《计算机仿真》 CSCD 2005年第5期104-106,共3页

随着计算机和因特网技术的发展,数字水印技术开始广泛应用于数字图像、音频、视频和多媒体产品的版权保护。该文提出了一种在分块DCT的低频交流系数中利用周期函数的性质并结合加密技术和JPEG量化系数嵌入有含义的水印图像,并可以盲检... 随着计算机和因特网技术的发展,数字水印技术开始广泛应用于数字图像、音频、视频和多媒体产品的版权保护。该文提出了一种在分块DCT的低频交流系数中利用周期函数的性质并结合加密技术和JPEG量化系数嵌入有含义的水印图像,并可以盲检测。实验结论和攻击测试表明,该文所提出的算法,对如JPEG有损压缩、椒盐噪声、中值滤波、对比度增强、和γ校正等各种的图像处理有很强的稳健性。同时还具有容易用软件或硬件实现的特点。 展开更多

关键词 分块离散余弦变换 数字水印 有含义图像 盲检测

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基于分块DCT和Tucker分解的彩色图像数字水印 被引量：2

11

作者 严明 夏建平 周激流 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第6期1505-1507,1526,共4页

提出了一种通过分块DCT和Tucker分解将水印信息同时嵌入彩色图像R、G、B通道的离散余弦变换(DCT)直流系数中的水印算法。首先对彩色图像R、G、B通道进行8×8分块DCT,然后将各分块系数矩阵的直流系数分量构成三阶张量,再经过Tucker... 提出了一种通过分块DCT和Tucker分解将水印信息同时嵌入彩色图像R、G、B通道的离散余弦变换(DCT)直流系数中的水印算法。首先对彩色图像R、G、B通道进行8×8分块DCT,然后将各分块系数矩阵的直流系数分量构成三阶张量,再经过Tucker分解后获得核心张量,通过在核心张量中嵌入水印信息使得水印信息同时扩散到三通道的直流系数中。通过实验表明,该算法对于压缩、噪声、滤波、缩放等攻击具有一定的鲁棒性。与传统的基于YCbCr颜色空间的算法比较,该算法具有更好的不可见性。 展开更多

关键词 Tucker分解 分块离散余弦变换 直流系数 彩色图像 数字水印

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基于DDCT与LDA的人脸特征提取方法 被引量：1

12

作者 王国林 高尚 《科学技术与工程》 2011年第1期59-61,共3页

提出一种基于分块离散余弦变换(DCT)和线性鉴别分析的人脸特征提取方法。该算法对人脸图像进行DCT变换,根据图像块位置和能量分布选择不同的DCT高低频分量构建特征向量,再线性鉴别变换降低特征维数,提高特征的鉴别能力,并利用分类器进... 提出一种基于分块离散余弦变换(DCT)和线性鉴别分析的人脸特征提取方法。该算法对人脸图像进行DCT变换,根据图像块位置和能量分布选择不同的DCT高低频分量构建特征向量,再线性鉴别变换降低特征维数,提高特征的鉴别能力,并利用分类器进行特征的分类与识别。人脸库上的仿真结果验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 人脸 分块离散余弦变换 线性鉴别变换 特征提取

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基于DCT的数字图像水印技术的研究 被引量：1

13

作者 豆根生 昝明睿 +1 位作者 林爱英 卢珂 《河南科学》 2014年第5期766-772,共7页

对DCT(离散余弦变换)域的图像水印技术进行了研究,实现了非盲水印和盲水印两种方案.为保证数字水印的安全性,在水印嵌入之前,采用Arnold置乱技术对水印进行预处理.实验结果表明,两种方法都具有较好的不可见性,能够抵御JPEG压缩、剪切和... 对DCT(离散余弦变换)域的图像水印技术进行了研究,实现了非盲水印和盲水印两种方案.为保证数字水印的安全性,在水印嵌入之前,采用Arnold置乱技术对水印进行预处理.实验结果表明,两种方法都具有较好的不可见性,能够抵御JPEG压缩、剪切和噪声攻击等常用的图像攻击技术,具有较好的鲁棒性,是较为实用的图像水印方案. 展开更多

关键词 图像水印 ARNOLD置乱 分块离散余弦变换 鲁棒性

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基于DCT域内拉普拉斯值排序的人脸识别方法

14

作者 王永茂 王玉琨 赵珊 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第16期1-6,共6页

基于DCT域内的人脸识别方法的关键是如何选择有效的DCT系数,提出了一种基于DCT域内拉普拉斯值排序的人脸识别方法。首先将图像划分为若干个大小相同的子块,对每一个子块进行DCT变换,得到分块DCT系数,然后利用拉普拉斯值作为局部保持能... 基于DCT域内的人脸识别方法的关键是如何选择有效的DCT系数,提出了一种基于DCT域内拉普拉斯值排序的人脸识别方法。首先将图像划分为若干个大小相同的子块,对每一个子块进行DCT变换,得到分块DCT系数,然后利用拉普拉斯值作为局部保持能力判据选择那些能够很好保持样本流形结构的分块DCT系数,最后对选定的DCT系数执行LPP算法提取识别特征,在ORL和Yale人脸数据库上的实验结果证明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 人脸识别 分块离散余弦变换 局部保持投影 拉普拉斯值

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基于分块离散余弦变换感知哈希算法与ResNet模型的供电安全图像管理 被引量：4

15

作者 曹增新 蒋程 朱龙辉 《西安工程大学学报》 CAS 2021年第6期62-68,75,共8页

针对人工处理重复供电安全管控图像效率低的问题,在感知哈希算法(perceptual Hash algorithm,PHA)的基础上,给出了基于分块离散余弦变换(block discrete cosine transform,BDCT)的PHA,简称BDCT-PHA。采用BDCT-PHA进行图像去重操作,该算... 针对人工处理重复供电安全管控图像效率低的问题,在感知哈希算法(perceptual Hash algorithm,PHA)的基础上,给出了基于分块离散余弦变换(block discrete cosine transform,BDCT)的PHA,简称BDCT-PHA。采用BDCT-PHA进行图像去重操作,该算法可对经过JPEG压缩的图像进行处理,具有较高的去重准确率和较低的误判率。然后,改进ResNet网络结构并选择卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)进行图像分类操作,先将图像转换为VOC数据集的格式,再对其训练,该方法防止了网络模型加深时出现的梯度消失现象,在减少计算量的同时提高了分类效率。仿真实验表明:提出的方法能够准确识别出重复图片,并标明相似的图像的编号,在对供电安全管控图像分类时,能够使损失函数值收敛在4.785%,分类准确率高达94.46%。 展开更多

关键词 分块离散余弦变换(BDCT) 感知哈希算法(PHA) 卷积神经网络(CNN) 供电安全管控图像 图像去重 图像分类 ResNet模型

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一种基于游程长度和隐写分析特征融合的图像拼接盲检测方法 被引量：3

16

作者 李佳馨 高铁杠 赖云霓 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期1387-1393,共7页

提出了一种基于游程长度(RLRN)和隐写分析特征融合的图像拼接检测算法。算法中的隐写分析特征是在图像经分块离散余弦变换(DCT)后的系数矩阵中提取,并将其和RLRN特征进行融合。特征提取在色度(chroma)空间进行,用支持向量机(SVM)作为分... 提出了一种基于游程长度(RLRN)和隐写分析特征融合的图像拼接检测算法。算法中的隐写分析特征是在图像经分块离散余弦变换(DCT)后的系数矩阵中提取,并将其和RLRN特征进行融合。特征提取在色度(chroma)空间进行,用支持向量机(SVM)作为分类器。实验结果显示,融合后的特征在图像测试库CASIA v1.0和CASIA v2.0上识别率分别达到98.57%和97.27%,不仅比特征在融合前的识别率有较大提高,而且和现有的一些算法相比,提出的特征融合算法也具有良好的识别性能。 展开更多

关键词 图像拼接检测 分块离散余弦变换(BDCT) 游程长度

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