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北京老年人出行行为特征分析 被引量:60
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作者 张政 毛保华 +2 位作者 刘明君 陈金川 郭继孚 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2007年第6期11-20,共10页
以北京2005年出行调查数据中部分老年人个体出行行为信息为对象,分析比较了老年人个体出行行为与19~60岁的对比群体在出行率、出行时间、出行距离、出发时间、出行方式及出行目的等方面的特征,分析了老年人出行行为随年龄变化的规律... 以北京2005年出行调查数据中部分老年人个体出行行为信息为对象,分析比较了老年人个体出行行为与19~60岁的对比群体在出行率、出行时间、出行距离、出发时间、出行方式及出行目的等方面的特征,分析了老年人出行行为随年龄变化的规律,比较了城八区与远郊区县老年人出行行为的差异,研究了老年人基于家的出行链的出行特征与出行行为属性.研究表明,61~65岁年龄段老年人出行特征与对比人群的19~60岁年龄段差异不大,老年人出行率略低于对比人群,出行方式以步行为主,机动化水平明显低于对比人群;老年人出行距离随年龄急剧下降,性别、有无配偶、家庭结构等因素对老年人出行选择行为有显著影响. 展开更多
关键词 老年人 出行行为 行为分析 出行调查
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北京市老年人出行调查与分析 被引量:35
2
作者 夏晓敬 关宏志 《城市交通》 2013年第5期44-52,共9页
在当今人口老龄化背景下,为了解老年人的生活及出行状况、提高老年人的生活质量,对北京市60岁以上部分老年人进行出行调查。调查包括一日出行情况、个人家庭基本属性、主要日常活动、出行意愿四项内容。通过调查分析得出北京市老年人的... 在当今人口老龄化背景下,为了解老年人的生活及出行状况、提高老年人的生活质量,对北京市60岁以上部分老年人进行出行调查。调查包括一日出行情况、个人家庭基本属性、主要日常活动、出行意愿四项内容。通过调查分析得出北京市老年人的总体出行特征和不同属性的老年人出行特征,老年人主要日常活动的活动频率、空间分布、时间分布特征及主要出行方式,日常出行所面临的困难及改进老年人出行环境应关注的事项。 展开更多
关键词 交通规划 出行调查 行为分析 出行意愿 老年人
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一种基于手机定位数据的出行行程识别方法 被引量:11
3
作者 张健钦 仇培元 +1 位作者 徐志洁 杜明义 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2013年第5期934-938,共5页
提出并实现了一种基于手机定位轨迹数据的出行行程识别方法.通过速度对轨迹点进行划分,将低于一定速度阈值以下的轨迹点合并为候选停留位置,再利用距离阈值和时间阈值对候选停留位置进行合并,从而确定出真正的停留点,继而自动统计出行... 提出并实现了一种基于手机定位轨迹数据的出行行程识别方法.通过速度对轨迹点进行划分,将低于一定速度阈值以下的轨迹点合并为候选停留位置,再利用距离阈值和时间阈值对候选停留位置进行合并,从而确定出真正的停留点,继而自动统计出行次数和出行时间.该方法解决了手机定位数据的定位漂移和抖动的问题,行程识别精度高,识别结果可为交通规划工作提供相关数据,并具有比传统交通调查方法更低的成本和更短的数据更新周期. 展开更多
关键词 手机定位 时空数据挖掘 行程识别 出行调查 交通GIS
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面向生活质量的老年人时间分配与出行研究 被引量:6
4
作者 王贤卫 曾丽榕 《城市交通》 2019年第1期64-69,共6页
为保障和提升老年人的生活质量,应用于城市交通规划的老年人活动和出行行为研究具有重要意义。通过上海市宝山顾村和大华一村两个居住社区的退休老年人生活时间分配和出行行为调查数据,分析老年人在工作日和休息日的生活时间分配和出行... 为保障和提升老年人的生活质量,应用于城市交通规划的老年人活动和出行行为研究具有重要意义。通过上海市宝山顾村和大华一村两个居住社区的退休老年人生活时间分配和出行行为调查数据,分析老年人在工作日和休息日的生活时间分配和出行行为。结果发现,老年人的主要生活活动为个人事务性活动、娱乐休憩和家务,活动范围较小,步行和搭乘公共交通是主要交通方式。建立老年人生活时间分配效用模型,总效用由个人事务、居家维持性活动、户外维持性活动、居家休闲活动和户外休闲活动的获得效用组成。模型揭示了各项效用的影响因素,不同区位、不同性别老年人的生活时间分配获得效用有明显差异,并发现户外出行对于老年人户外活动的效用获得具有明显正效应。 展开更多
关键词 出行调查 老年人 时间分配 出行行为 生活质量 效用模型
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居民出行调查中交通小区划分方法的改进 被引量:6
5
作者 赵锦焕 李文权 《交通运输工程与信息学报》 2009年第2期110-115,共6页
为了减少居民出行调查的工作量和费用,利用以往调查内容中的年龄、职业、收入和车辆拥有率等指标,根据聚类分析的等价矩阵模糊聚类方法,通过MATLAB编程进行聚类分析,用F-统计量确定最佳模糊聚类类数,对交通小区重新分类。在调查时,只需... 为了减少居民出行调查的工作量和费用,利用以往调查内容中的年龄、职业、收入和车辆拥有率等指标,根据聚类分析的等价矩阵模糊聚类方法,通过MATLAB编程进行聚类分析,用F-统计量确定最佳模糊聚类类数,对交通小区重新分类。在调查时,只需在每类小区选择一个交通小区,就可满足调查精度要求。最后用模糊C-均值聚类方法验证。计算结果表明,模糊聚类分析方法可以应用在居民出行调查的交通小区划分中。 展开更多
关键词 交通小区 模糊聚类 出行调查 类数
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基于手机信令数据的出行端点识别效果评估 被引量:5
6
作者 杨飞 姜海航 +1 位作者 姚振兴 刘好德 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第5期928-936,F0002,共10页
为了研究利用手机信令数据识别个体出行端点的应用效果,开展实地采集手机信令数据的出行试验,且同步采集相应的GPS轨迹数据和出行日志作为算法评估的真实数据,提出出行端点识别的3阶段处理算法.首先,提出等时距补点算法平衡各信令定位... 为了研究利用手机信令数据识别个体出行端点的应用效果,开展实地采集手机信令数据的出行试验,且同步采集相应的GPS轨迹数据和出行日志作为算法评估的真实数据,提出出行端点识别的3阶段处理算法.首先,提出等时距补点算法平衡各信令定位点的时间权重;然后,利用凝聚层次聚类算法将定位点聚类成不同的类簇;最后,针对已有研究中缺乏关注的类簇震荡现象,提出新的震荡修正算法对聚类结果做进一步优化.案例结果表明:本文提出的方法对出行端点识别的精度、距离误差和时间误差上均有较好的效果,出行端点识别个数的精度在84%以上,端点位置识别距离平均误差在220 m以内,出行端点的离开和到达时间的平均误差分别为7.7 min和5.3 min;在不同的出行目的的比较中,以工作为目的的端点识别效果最好,以娱乐购物为目的的端点识别效果相对较差. 展开更多
关键词 出行调查 出行端点识别 手机信令 层次聚类 端点震荡修正算法
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基于GPS调查数据的出行-活动-中途驻停识别 被引量:4
7
作者 宗芳 王潇 +1 位作者 张慧永 白玉 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期28-32,40,共6页
文中研究GPS出行调查数据的处理分析和出行-活动信息的提取技术.通过改进静止点法,提出基于连续数据段的状态识别方法,设计了由划分状态段、识别活动和识别出行3个步骤组成的出行-活动识别算法,并在此基础上将停留时间阈值设定为4 min,... 文中研究GPS出行调查数据的处理分析和出行-活动信息的提取技术.通过改进静止点法,提出基于连续数据段的状态识别方法,设计了由划分状态段、识别活动和识别出行3个步骤组成的出行-活动识别算法,并在此基础上将停留时间阈值设定为4 min,对中途驻停进行识别.与纸质调查填报出行信息相比的误差计算结果表明,所设计的算法具有较高的识别精度,可以实现出行、活动及中途驻停的整体识别,即能识别出传统出行调查中被调查者漏报的短时驻停.文中的研究结论对于提高出行调查效率和数据精度、促进城市交通系统的健康发展具有重要意义. 展开更多
关键词 出行调查 GPS 出行 活动 中途驻停
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城际轨道交通广佛线首通段客流分析 被引量:4
8
作者 赵新文 高燕 《城市轨道交通研究》 北大核心 2012年第7期37-41,共5页
为研究广佛线开通以来两地居民的出行特征,总结其客流特点,挖掘和培育客流增长点,对广佛线各车站以现场调研方式开展客流调查活动,并结合广佛线开通以来的客流数据,分析广佛线客流的社会经济属性、出行目的,以及广佛线服务半径、客流特... 为研究广佛线开通以来两地居民的出行特征,总结其客流特点,挖掘和培育客流增长点,对广佛线各车站以现场调研方式开展客流调查活动,并结合广佛线开通以来的客流数据,分析广佛线客流的社会经济属性、出行目的,以及广佛线服务半径、客流特征等。提出根据广佛线客流特征使用高、低峰行车计划组织运营及优化公交接驳的建议。 展开更多
关键词 城际轨道交通 出行调查 客流分析
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基于BP神经网络的历史街区交通分担率研究
9
作者 莫育强 《山东交通科技》 2024年第2期108-112,共5页
为提高历史文化街区的交通规划手段,利用出行者特征,出行特征、交通特征与交通工具特征等属性作为BP(Back-Propagation)神经网络输入层数据,建立一套基于传统贝叶斯正则化算法(Bayesian Regularization)的出行方式选择模型。通过对珠海... 为提高历史文化街区的交通规划手段,利用出行者特征,出行特征、交通特征与交通工具特征等属性作为BP(Back-Propagation)神经网络输入层数据,建立一套基于传统贝叶斯正则化算法(Bayesian Regularization)的出行方式选择模型。通过对珠海市6个历史文化街区的实证分析,发现基于传统BP神经网络的样本训练后预测值准确率高,各地区交通分担率对比的总体平均误差约为1.02%,与实地调查的实测值基本吻合。研究结果表明基于传统BP神经网络的交通预测模型在历史街区中的应用有效,能为历史街区交通规划作出一定理论支持。 展开更多
关键词 历史街区 交通分担率 BP神经网络模型 出行调查
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上海高速铁路旅客市内交通出行方式调查 被引量:4
10
作者 张戎 孙小兴 《铁道运输与经济》 北大核心 2011年第12期71-75,共5页
以上海市的上海站和虹桥站高速铁路旅客为研究对象,在进行问卷调查的基础上,对高速铁路旅客的个人特征、市内交通出行特征、市内交通出行意愿和高速铁路车站的交通配套意见进行统计分析,并且对市内交通方式与出行距离、旅客收入、费用... 以上海市的上海站和虹桥站高速铁路旅客为研究对象,在进行问卷调查的基础上,对高速铁路旅客的个人特征、市内交通出行特征、市内交通出行意愿和高速铁路车站的交通配套意见进行统计分析,并且对市内交通方式与出行距离、旅客收入、费用来源、出行目的等的关系进行分析论述,并根据研究结果提出改善和加强高速铁路车站与市内交通衔接的有关建议。 展开更多
关键词 高速铁路 车站 市内交通 出行调查
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基于GPS定位数据的出行端点推断 被引量:3
11
作者 肖光年 隽志才 高晶鑫 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期770-776,共7页
为了从大规模GPS定位数据中提取出出行行为建模所必需的出行信息,针对临界逗留时间、轨迹点聚集的临界距离和临界重复路段长度各设定了5个离散值,并使用全部125个参数组合推断了出行端点。以查全率和错误率作为预测精度评价指标,以基于... 为了从大规模GPS定位数据中提取出出行行为建模所必需的出行信息,针对临界逗留时间、轨迹点聚集的临界距离和临界重复路段长度各设定了5个离散值,并使用全部125个参数组合推断了出行端点。以查全率和错误率作为预测精度评价指标,以基于智能手机的出行调查采集的出行信息为依据,比较了推断得到的出行端点与真实的出行端点。在最优参数组合的条件下,推断方法的查全率达到了96.02%,且错误率仅为4.74%。研究结果表明:基于智能手机的出行调查能够对传统出行调查起到有效的补充作用,且可为进一步开展大规模GPS出行调查提供理论和方法指导。 展开更多
关键词 交通运输系统工程 出行调查 基于规则的算法 出行端点 参数组合
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一种基于GIS的居民出行空间及交通网络评估方法 被引量:2
12
作者 杨利军 周素红 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第20期3754-3756,共3页
传统的交通需求4阶段分析模型大多基于各类出行的起讫点调查(OD调查),建立出行生成、出行分布、出行方式选择和流量分配的4阶段预测模式。由于缺乏关于出行者对道路及其周边相关评价等心理感知方面的考虑,从本质上,这是一种物质性的交... 传统的交通需求4阶段分析模型大多基于各类出行的起讫点调查(OD调查),建立出行生成、出行分布、出行方式选择和流量分配的4阶段预测模式。由于缺乏关于出行者对道路及其周边相关评价等心理感知方面的考虑,从本质上,这是一种物质性的交通分析模型。基于人本主义思想,借助GIS工具,探讨了人本主义的交通调查和评估方法;最后选择小样本量的出行调查数据为实验,实现了居民微观行为空间、行为过程以及对沿路交通状况及土地利用特征的宏观综合模拟。 展开更多
关键词 GIS 出行空间 交通网络 出行调查 模拟 评估
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广州市水上巴士乘客出行特征分析 被引量:3
13
作者 刘耀平 李军 邓显耀 《交通标准化》 2009年第21期196-200,共5页
通过收集广州市水上巴士客流量数据并对乘客进行问卷调查,分析乘客出行次数、时空分布、出行目的、换乘方式和服务反馈等,探讨广州市水上巴士乘客出行的特征及成因,针对水上巴士乘客出行频率低、出行观念多元化和对水上客运服务质量有... 通过收集广州市水上巴士客流量数据并对乘客进行问卷调查,分析乘客出行次数、时空分布、出行目的、换乘方式和服务反馈等,探讨广州市水上巴士乘客出行的特征及成因,针对水上巴士乘客出行频率低、出行观念多元化和对水上客运服务质量有新要求等问题,提出提高服务质量、合理调整路线、做好宣传工作并寻求多元化经营方式等建议,对于完善"立体化"城市交通体系具有积极的意义。 展开更多
关键词 水上巴士 出行调查 出行特征
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基于多源数据的精确公交出行时间自动计算 被引量:3
14
作者 蔡文学 陈广文 罗伟海 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2015年第3期122-126,共5页
提出基于基站定位轨迹、公交线网、公交车GPS轨迹的多源数据精确公交出行时间自动计算方法:第一,利用智能手机采集基站定位轨迹;第二,使用基于滑动时间窗的算法,清除基站定位轨迹中因基站切换"乒乓效应"造成的扰动数据;第三,... 提出基于基站定位轨迹、公交线网、公交车GPS轨迹的多源数据精确公交出行时间自动计算方法:第一,利用智能手机采集基站定位轨迹;第二,使用基于滑动时间窗的算法,清除基站定位轨迹中因基站切换"乒乓效应"造成的扰动数据;第三,将基站定位轨迹与公交线网进行空间关联匹配,获得乘客上下车地点;最后,将基站定位轨迹与公交车GPS轨迹进行序列对比,获得乘客公交出行时间。在佛山市南海区进行的公交出行实验表明,该方法获得的公交出行时间误差在1 min以内,能满足公交线网调整与优化的精度要求。 展开更多
关键词 交通工程 出行调查 公交规划 多源数据 基站定位 GPS定位
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手机APP出行调查系统开发及其模型应用研究 被引量:3
15
作者 邓博 钟鸣 +2 位作者 陈德军 熊壮 约翰·道格拉斯·汉特 《交通信息与安全》 CSCD 2017年第6期67-77,共11页
出行调查是出行需求预测模型的重要的数据来源,而国内外近几年使用的调查方法费时费力、数据量不大且很多处于理论阶段无法应用到实际中。为了解决当前调查方法中存在的问题,设计了一套基于手机APP的出行调查系统,同时还探讨了将收集到... 出行调查是出行需求预测模型的重要的数据来源,而国内外近几年使用的调查方法费时费力、数据量不大且很多处于理论阶段无法应用到实际中。为了解决当前调查方法中存在的问题,设计了一套基于手机APP的出行调查系统,同时还探讨了将收集到的出行数据运用到交通规划模型中的问题。该系统在注册填写个人信息以及收集轨迹数据的基础上,利用当前定位技术无法准确获知居民室内位置的特点,以达到收集居民出行数据的目的。具体方法是计算一定时间内轨迹数据的定位精度和速度来判断该段时间居民是否停留,然后将识别出的停留点根据距离进行合并,居民出行结束后在合并后的停留点位置填写相应的出行信息。从在上海青浦区的居民调查中可知,此系统使用的停留点识别方法其识别精度达到96%,因此利用该方法能够客观地收集居民出行过程中活动的空间位置和时间信息,对提升出行预测模型的精度具有重要意义。 展开更多
关键词 智能交通 出行调查 手机APP GPS数据 停留点识别
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智能手机轨迹数据在居民出行调查中的应用 被引量:2
16
作者 汪宝 《上海建设科技》 2020年第4期56-57,61,共3页
居民出行调查是改善城市交通运输系统的一环,其从手工调查发展到智能手机调查的方法,通过抓取手机上轨迹数据得出出行者的出行时间、距离、起讫点、路线等信息,该方法可有效地解决或避免传统出行调查中数据精度不高、受访者负担重、调... 居民出行调查是改善城市交通运输系统的一环,其从手工调查发展到智能手机调查的方法,通过抓取手机上轨迹数据得出出行者的出行时间、距离、起讫点、路线等信息,该方法可有效地解决或避免传统出行调查中数据精度不高、受访者负担重、调查成本大等问题,以期未来逐步推广应用,替代传统的出行调查. 展开更多
关键词 智能手机 GPS定位 轨迹数据 出行调查 出行信息挖掘
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长春市大型综合商场出行特征调查及分析 被引量:1
17
作者 郭闯 李赫楠 王鲲鹏 《交通世界》 2018年第8期11-13,共3页
目前,长春市缺乏统一的大型综合商场交通出行率指标值。针对这一现状,对长春市大型综合商场出行特征进行调查及分析。运用回归分析方法得到全日出行率、高峰小时占比、早晚高峰出行率等指标,为长春市交通规划及研究管理工作提供基础数... 目前,长春市缺乏统一的大型综合商场交通出行率指标值。针对这一现状,对长春市大型综合商场出行特征进行调查及分析。运用回归分析方法得到全日出行率、高峰小时占比、早晚高峰出行率等指标,为长春市交通规划及研究管理工作提供基础数据支持。结果表明,目前长春市大型综合商场周末出行量明显高于工作日出行量,同时存在出行率不高、客流冷热不均现象。 展开更多
关键词 交通规划 出行特征 回归分析 出行调查 出行
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基于手机GPS数据的个体出行链提取方法研究
18
作者 周洋 杨超 郭唐仪 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期45-54,共10页
针对现状出行数据存在的人工获取成本高、时空信息不准确及出行链接不完整等问题,开发智能手机居民出行调查系统,研究基于手机GPS数据的全时段、多交通方式且完整链接的个体出行链提取方法。首先,应用时空密度聚类方法,识别个体轨迹中... 针对现状出行数据存在的人工获取成本高、时空信息不准确及出行链接不完整等问题,开发智能手机居民出行调查系统,研究基于手机GPS数据的全时段、多交通方式且完整链接的个体出行链提取方法。首先,应用时空密度聚类方法,识别个体轨迹中的停驻点,构建随机森林模型,从停驻点中区分出行端点;其次,以空间邻近匹配方法识别居家与工作活动,利用家庭和个人属性、活动时空与活动链等特征,以XGBoost模型推断非家非工作类型的出行目的;最后,采用轨迹微分方法,提取运动特征、出行特征与GIS特征,运用XGBoost模型推断出行方式。利用出行调查系统采集的实验数据,验证出行链提取方法。结果表明:停驻点识别查准率和查全率分别为96.7%和96.4%,出行端点查准率为97.6%,公交换乘点查准率为91.8%;出行目的推断上,“居家/回家”准确率为100%,“上班/上学”准确率为89.8%,非家非工作出行目的综合准确率为87.6%;出行方式推断上,各交通方式准确率均达到90%以上,综合准确率为95.0%。本文提供一种手机GPS轨迹数据的出行链挖掘方法,能够为智能手机居民出行调查现实应用提供支撑。 展开更多
关键词 城市交通 出行 XGBoost GPS数据 出行调查
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基于手机信令数据的宁波市居民出行特征研究 被引量:1
19
作者 于廷润 《中国市政工程》 2018年第5期31-33,共3页
随着大数据技术的发展,从手机数据中挖掘居民出行信息的手段也日益完善。运用手机数据进行交通出行特征分析的适用性,获取居民出行信息,研究居民出行特征方法。在实例研究中,通过对移动运营商提供90 d的手机信令数据处理分析,提取宁波... 随着大数据技术的发展,从手机数据中挖掘居民出行信息的手段也日益完善。运用手机数据进行交通出行特征分析的适用性,获取居民出行信息,研究居民出行特征方法。在实例研究中,通过对移动运营商提供90 d的手机信令数据处理分析,提取宁波市六区居民的出行量、出行空间分布、出行时间分布等出行特征。最后将手机数据处理得到越江通道客流与人工调查统计的数据进行校验,证明研究方法的可行性。 展开更多
关键词 大数据 手机信令数据 出行调查 出行特征
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不同类型社区居民特征与居民通勤碳排放的关系 被引量:1
20
作者 黄欣然 《交通运输研究》 2015年第5期44-53,共10页
为了探究居民特征对居民通勤碳排放分布的影响,对西安市不同类型的8个社区进行了居民出行调查。通过计算居民的通勤碳排放和统计各类居民个人特征,分析了各社区内产生通勤碳排放较高的居民组成。研究结果表明:本科学历、公司职员、41~5... 为了探究居民特征对居民通勤碳排放分布的影响,对西安市不同类型的8个社区进行了居民出行调查。通过计算居民的通勤碳排放和统计各类居民个人特征,分析了各社区内产生通勤碳排放较高的居民组成。研究结果表明:本科学历、公司职员、41~50岁是最可能产生高碳排放的居民特征,但在不同类型的社区中分布情况有明显差异;同类型的社区,距离市中心越远,居民越可能产生高碳排放,但高碳排群体的特征与社区位置无关;不同类型社区对应不同类型的居民群体,而具有相似特征的居民的出行选择也较为相近,使得碳排放的分布与居民特征密切相关。 展开更多
关键词 通勤出行 碳排放 社区 出行调查 统计分析
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