期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到232篇文章
< 1 2 … 12 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
输电线路因山火跳闸事故统计特性与识别分析 被引量：57
1
作者 吴田 阮江军 +3 位作者 张云 陈成 普子恒 王国利 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第10期138-143,148,共7页
近年极端高温干旱气候导致山火频繁发生,山火严重威胁到线路和电网的运行安全。为了提高输电线路在山火条件下运行维护与控制保护技术水平,结合220～500kV输电线路山火跳闸统计数据和火行为特性,分析输电线路因火跳闸规律和控制保护策... 近年极端高温干旱气候导致山火频繁发生,山火严重威胁到线路和电网的运行安全。为了提高输电线路在山火条件下运行维护与控制保护技术水平,结合220～500kV输电线路山火跳闸统计数据和火行为特性,分析输电线路因火跳闸规律和控制保护策略。输电线路因火跳闸具有明显的时空特性、重合闸成功率低、杆塔附近以及线路档中等位置为山火下的绝缘薄弱点、强送电成功率高。根据山火跳闸前的预放电电流以及故障电流和电压行波的特性能识别山火跳闸事故。结合山火的温度时间分布和线路在山火下绝缘特性,调整山火下的重合闸和控制方法能减少停电时间和降低重合闸失败对装置和系统的影响。 展开更多
关键词 输电线路 山火 跳闸 控制保护 行波 故障识别
下载PDF
基于颜色和纹理特征的森林火灾图像识别 被引量：48
2
作者 李巨虎 范睿先 陈志泊 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期70-83,共14页
为了降低火焰状干扰源存在时森林火灾的误报率,提高火灾预警的快速性,根据火焰独特的颜色和纹理特征,提出了以分块的LBP直方图特征结合LPQ直方图特征的火焰识别算法。首先利用YCbCr颜色空间的规则进行颜色检测,得到疑似火焰区域;再使用... 为了降低火焰状干扰源存在时森林火灾的误报率,提高火灾预警的快速性,根据火焰独特的颜色和纹理特征,提出了以分块的LBP直方图特征结合LPQ直方图特征的火焰识别算法。首先利用YCbCr颜色空间的规则进行颜色检测,得到疑似火焰区域;再使用LBP、LPQ分别从空域、频域提取纹理,图像空域和频域的纹理特征结合后,得到特征向量;最后将特征向量输入SVM分类器进行测试和火焰识别。实验结果表明:此融合算法鲁棒性强、检测率高,存在火焰状干扰源时,测试集的火焰识别准确率可达94.55%;与深度学习算法对比,该算法在保证较高正确率的同时,预测耗时大幅度减少,预测耗时是DBN的1/4、是CNN的1/50,提高了火灾预警的快速性,为快速准确的林火预警提供了算法依据。 展开更多
关键词 森林火灾 图像识别 火焰检测 YCBCR颜色空间 局部二值模式 局部相位量化 支持向量机
下载PDF
桉树抗青枯病树种和无性系的鉴定 被引量：28
3
作者 吴光金 林雪坚 +5 位作者 石明旺 许少嫦 李冬 蔡俊欣 李贤兴 黄建文 《中南林学院学报》 CSCD 2003年第4期32-34,共3页
　通过林间调查、人工接种试验和自然抗病性测定发现:桉树树种和无性系之间抗青枯病特性差异显著.赤桉、窿缘桉、柠檬桉、刚果桉、窿缘桉83002、雷林1号、雷林33号、刚果12号桉A2、、刚果12号桉A5、刚果12号桉W4、尾叶桉1号、巴勒斯桉... 　通过林间调查、人工接种试验和自然抗病性测定发现:桉树树种和无性系之间抗青枯病特性差异显著.赤桉、窿缘桉、柠檬桉、刚果桉、窿缘桉83002、雷林1号、雷林33号、刚果12号桉A2、、刚果12号桉A5、刚果12号桉W4、尾叶桉1号、巴勒斯桉等属于抗病类型.这些树种和无性系适应性强,速生,有些在生产中已被应用,其效益显著. 展开更多
关键词 桉树 青枯病 抗性鉴定 树种 无性系 林间调查 人工接种 自然抗病性
下载PDF
基于注意力机制和卷积神经网络的配电网拓扑辨识 被引量：29
4
作者 杨秀 蒋家富 +3 位作者 刘方 田英杰 李凡 吴裔 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期1672-1682,共11页
针对当前配电网拓扑变化频繁,拓扑结构实时获取困难等问题,文章提出基于注意力机制和卷积神经网络的配电网拓扑辨识方法。首先利用卷积神经网络挖掘量测信息和配电网拓扑结构之间的关系,学习其映射规则;考虑当前配网中同步相量测量装置(... 针对当前配电网拓扑变化频繁,拓扑结构实时获取困难等问题,文章提出基于注意力机制和卷积神经网络的配电网拓扑辨识方法。首先利用卷积神经网络挖掘量测信息和配电网拓扑结构之间的关系,学习其映射规则;考虑当前配网中同步相量测量装置(phasor measurement unit,PMU)和微型同步相量测量装置(micophasormeasurementunit,μPMU)等高级量测设备安装数量不足导致获取量测数据质量不高的问题,在卷积神经网络隐藏层中融入注意力机制,以增强模型鲁棒性;通过随机森林算法对特征数据集进行降维,降低模型时、空复杂度;最后,分别基于IEEE 33节点配电网和PG&E69节点配电网开展算例分析,以验证方法的可行性和优越性,并检验利用更少特征进行拓扑辨识的可能性。结果表明:所提方法具有良好优越性和鲁棒性,泛化能力强,在仅提供少量时间断面量测数据情况下便可实现配电网拓扑辨识,且对于辐射网和含环网络同样适用。 展开更多
关键词 配电网 注意力机制 卷积神经网络 随机森林 拓扑辨识
下载PDF
完善我国林权法律制度初探 被引量：19
5
作者 曹祖涛 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期94-99,共6页
林权是森林、林木、林地所有权和使用权的统称,是以森林、林木、林地的占有、使用、收益和处分为内容的物权。当前的林权法律制度收益权实现途径、处分权的限制等方面存在不足,要以保障林权人利益为出发点,建立权属明晰、收益保障、流... 林权是森林、林木、林地所有权和使用权的统称,是以森林、林木、林地的占有、使用、收益和处分为内容的物权。当前的林权法律制度收益权实现途径、处分权的限制等方面存在不足,要以保障林权人利益为出发点,建立权属明晰、收益保障、流转自由、限制合理的林权制度。 展开更多
关键词 林权 权属 权能 涉林资源 生态补偿级差
下载PDF
随机森林方法在玉米-大豆精细识别中的应用 被引量：27
6
作者 王利民 刘佳 +2 位作者 杨玲波 杨福刚 富长虹 《作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期569-580,共12页
研究基于遥感影像的作物精确识别技术方法,对获取作物分布信息具有重要意义。随机森林分类(random forest classification,RFC)是机器学习的一种,本文使用Landsat-8 OLI卫星影像数据,针对研究区内的大豆、玉米和其他地物等3种主要作物类... 研究基于遥感影像的作物精确识别技术方法,对获取作物分布信息具有重要意义。随机森林分类(random forest classification,RFC)是机器学习的一种,本文使用Landsat-8 OLI卫星影像数据,针对研究区内的大豆、玉米和其他地物等3种主要作物类型,系统比较了该方法与较为成熟的最大似然分类(maximum likelihood classification,MLC)、支持向量机分类(support vector machine,SVM)方法的分类精度。结果表明,MLC、SVM、RFC的总体分类精度分别为91.68%、91.49%、94.32%,Kappa系数分别为0.87、0.87、0.91,RFC方法作物识别精度比MLC和SVM分类显著提升。对原始7波段影像进行主成分变换(principal component analysis,PCA),提取前4个主成分分量,同时计算归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)和归一化水体指数(normalized difference water index,NDWI),将6个额外辅助特征波段叠加到原始7个波段影像上进行再次分类,MLC和SVM方法作物识别精度未有提升,RFC方法总体精度提高了1.49个百分点,Kappa系数提高0.03,精度提升幅度有限,主要原因是6个辅助波段在类型识别中作用较小。在分类耗时上,MLC、SVM、RFC分别为145 s、11 000 s、1800 s,表明随机森林分类具有最好的分类精度和适中的耗时。综合评价后,随机森林分类方法在进行大豆-玉米精细识别中具有较大优势,具有业务应用的潜力。 展开更多
关键词 Landsat-8 随机森林 玉米 大豆 遥感 识别能力
下载PDF
基于Mitchell三分类评分法的林业企业关键利益相关者识别研究 被引量：24
7
作者 谢煜 胡非凡 《生态经济》 CSSCI 北大核心 2016年第12期120-125,共6页
清晰地识别企业的关键利益相关者是制定正确的企业社会责任战略,赢得竞争优势的前提。首先根据文献和预调研对利益相关者进行划分,基于Mitchell三分类评分法,设计了利益相关者识别问卷,对4家林业案例企业发放并回收调查问卷31份。同时,... 清晰地识别企业的关键利益相关者是制定正确的企业社会责任战略,赢得竞争优势的前提。首先根据文献和预调研对利益相关者进行划分,基于Mitchell三分类评分法,设计了利益相关者识别问卷,对4家林业案例企业发放并回收调查问卷31份。同时,通过半结构式访谈和座谈,获取了案例企业与利益相关者关系的访谈资料和二手数据。论文将定量分析与质性研究相结合,对林业企业的利益相关者进行了识别和比较。得出结论如下:(1)林业企业的关键利益相关者有企业员工、股东、消费者/客户、承包商、供应商、当地社区、县、乡级政府、林地所有者、非政府组织和林业管理部门。关键利益相关者与林业企业的核心业务关系密切;(2)不同企业在利益相关者识别中存在明显差异,跨国企业比本土企业有更多的关键利益相关者;(3)企业的关键利益相关者不是一成不变的,政策、经济条件和技术都可能会影响到企业的利益相关者识别。 展开更多
关键词 林业企业 关键利益相关者 识别 三分类评分法 案例研究
下载PDF
基于随机森林算法的泥页岩岩相测井识别 被引量：16
8
作者 王民 杨金路 +3 位作者 王鑫 李进步 徐亮 言语 《地球科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期130-142,共13页
泥页岩岩相识别是页岩油空间分布及勘探目标预测的一项重要工作,受地层非均质性及测井信息冗余的制约,基于测井响应方程的岩相识别十分困难.本文建立了一种基于随机森林算法的岩相识别模型,使用SHAP方法量化测井参数重要性.结果表明:随... 泥页岩岩相识别是页岩油空间分布及勘探目标预测的一项重要工作,受地层非均质性及测井信息冗余的制约,基于测井响应方程的岩相识别十分困难.本文建立了一种基于随机森林算法的岩相识别模型,使用SHAP方法量化测井参数重要性.结果表明:随机森林算法可以很好地识别泥页岩岩相,其准确率高于支持向量机、KNN和XGBoost,并且对数据集中岩相类别不均衡的分类问题更加有效;对模型识别岩相最重要的前3项测井参数是自然电位、井径和声波时差;该模型可快速识别单井岩相,再根据总孔隙度、游离烃S_(1)、TOC等参数可确定有利岩相类型,进而确定研究区有利岩相分布,为后续“甜点”预测提供依据. 展开更多
关键词 随机森林 机器学习 测井 岩相识别 泥页岩
原文传递
美国松材线虫体表携带优势细菌的鉴定及致病性 被引量：17
9
作者 曾腓力 贲爱玲 +1 位作者 郑敬荣 韩正敏 《浙江农林大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期696-702,共7页
为证实松材线虫Bursaphelenchus xylophilus虫株携带弱毒细菌替代强毒株系防治松树萎蔫病这一思路的可行性,从2个美国松材线虫虫株体表分离并确定了优势细菌,测定了各优势细菌的毒性和致病性,并对这些菌株进行了初步鉴定。细菌分离结果... 为证实松材线虫Bursaphelenchus xylophilus虫株携带弱毒细菌替代强毒株系防治松树萎蔫病这一思路的可行性,从2个美国松材线虫虫株体表分离并确定了优势细菌,测定了各优势细菌的毒性和致病性,并对这些菌株进行了初步鉴定。细菌分离结果显示:MG4,MG5,MG8和MG9等4菌株为美国线虫体表的优势菌株。毒力测试表明,与中国松材线虫携带的强致病菌相比,美国松材线虫携带的4个菌株的产毒能力和致病性均较低,可以作为生防细菌的候选菌株使用。经细菌的常规染色、形态学观察及16S rDNA序列分析,MG4,MG5,MG8和MG9菌株分别被鉴定为代夫特菌Delftia tsuruhatensis,恶臭假单胞菌Pseudomonas putida,嗜麦芽窄食单胞菌Stenotrophomonas maltophilia和泛菌属1种Pantoea sp.。 展开更多
关键词 森林保护学 松材线虫 优势细菌 毒性 致病性 细菌鉴定
下载PDF
孤立森林算法在大坝监测数据异常识别中的应用 被引量：17
10
作者 张海龙 范振东 陈敏 《人民黄河》 CAS 北大核心 2020年第8期154-157,168,共5页
大坝安全监测数据的可靠性和完整性是分析监测效应量变化规律、评判大坝运行性态的前提,有必要对大坝安全监测异常数据进行识别和清除,以提高监测数据质量。将适用于大数据处理的孤立森林算法应用于大坝监测异常数据识别中,首先通过小... 大坝安全监测数据的可靠性和完整性是分析监测效应量变化规律、评判大坝运行性态的前提,有必要对大坝安全监测异常数据进行识别和清除,以提高监测数据质量。将适用于大数据处理的孤立森林算法应用于大坝监测异常数据识别中,首先通过小波变换提取监测数据的趋势项,然后采用孤立森林算法对扣除趋势项的剩余量进行异常值识别。通过实例对比分析发现该方法能有效识别大坝监测数据的异常值。 展开更多
关键词 孤立森林 大坝监测数据 异常识别 小波变换
下载PDF
基于可见光视频的森林火灾识别算法 被引量：13
11
作者 徐爱俊 方陆明 楼雄伟 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期14-20,共7页
以森林火灾远程视频预警监控工程为依托,对森林火灾发生、发展的可见光视频图象进行研究,提出森林火灾识别算法,并进行处理。分析了基于视频的森林火灾火焰特征,指出火焰特征主要包括颜色变化、面积变化、边缘变化、形体变化、闪动规律... 以森林火灾远程视频预警监控工程为依托,对森林火灾发生、发展的可见光视频图象进行研究,提出森林火灾识别算法,并进行处理。分析了基于视频的森林火灾火焰特征,指出火焰特征主要包括颜色变化、面积变化、边缘变化、形体变化、闪动规律和整体移动等。在此基础上,提出了视频图像中的森林火灾区域检测方法与森林火灾识别方法;根据图像区域分割匹配算法,以火焰颜色特征和面积变化为火灾判别依据,统计疑似火灾区域面积,定时地对其进行两两匹配,实现对森林火灾图像的实时检测和识别。经实际验证,该算法的查全率与查确率分别达到72.22%和92.86%。 展开更多
关键词 可见光视频 森林火灾 颜色特征 区域分割 火灾识别
下载PDF
基于随机森林算法和稳态波形的非介入式工业负荷辨识 被引量：12
12
作者 王健 易姝慧 +1 位作者 刘俊杰 刘俭 《中国电力》 CSCD 北大核心 2022年第2期82-89,共8页
非介入式工业负荷的准确辨识可以获取工厂内各负荷的运行情况,有利于需求侧智能用电管理。工业负荷由于采集暂态数据建模困难、需要高精度测量设备等特点,造成辨识方法复杂难以实现。针对这种情况,提出一种利用随机森林算法和稳态波形... 非介入式工业负荷的准确辨识可以获取工厂内各负荷的运行情况,有利于需求侧智能用电管理。工业负荷由于采集暂态数据建模困难、需要高精度测量设备等特点,造成辨识方法复杂难以实现。针对这种情况,提出一种利用随机森林算法和稳态波形的非介入式工业负荷辨识方法。首先,通过事件监测工业负荷功率状态变化并提取稳态波形,根据工业负荷性能不同而引起的电流波形的差异性,构建单个负荷电流稳态波形的特征数据。然后,利用稳态波形高维度数据作为样本数据,采用随机森林算法中bootstrap(自助)抽样方法和CART算法生成多组决策树。最后,通过投票法对多组决策树进投票辨识得到工业负荷类型。仿真采用某工厂的实际运行负荷数据作为样本数据,通过组合负荷方法仿真比较验证所提辨识算法的有效性和快速性。仿真结果表明:所提的辨识算法准确率达到99%以上、辨识时间3.36 s,远超过贝叶斯辨识算法的准确率63.8%、时间6.15 s,可以有效实现非介入式工业负荷辨识。 展开更多
关键词 非介入式负荷 随机森林 工业负荷 电流波形 负荷辨识
下载PDF
基于GF-1和Sentinel-1A的漓江流域典型地物信息提取 被引量：12
13
作者 唐廷元 付波霖 +2 位作者 何素云 娄佩卿 闭璐 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2020年第2期448-457,共10页
漓江流域是桂林山水的核心,保护漓江流域生态环境已成为国家战略。以漓江流域为研究区域,以GF-1多光谱影像和SAR影像为数据源,采用小波融合算法将GF-1多光谱影像和SAR VV极化的后向散射影像进行影像融合,再利用随机森林算法分别对GF-1... 漓江流域是桂林山水的核心,保护漓江流域生态环境已成为国家战略。以漓江流域为研究区域,以GF-1多光谱影像和SAR影像为数据源,采用小波融合算法将GF-1多光谱影像和SAR VV极化的后向散射影像进行影像融合,再利用随机森林算法分别对GF-1多光谱影像、GF-1和Sentinel融合影像构建典型地物高精度识别模型,提取与漓江流域生态环境紧密相关的河流、针叶林、阔叶林、水田、旱地以及居民地等地物类型。研究结果表明:①在95%置信区间内,基于GF-1影像分类的总体分类精度达到96.15%,基于GF-1和Sentinel-1A后向散射系数的影像总体分类精度达到了94.40%;②河流、阔叶林和旱地在基于GF-1多光谱影像的分类精度中分别达到了97.74%、93.20%、90.90%,比基于融合GF-1多光谱和SAR的数据分别高出7.57%、8.96%和1.22%,其余地物类型两者分类精度相近;③GF-1多光谱和SAR数据的融合中,利用了小波变换进行图像融合,发现融合图像的喀斯特地貌突出,增加了地物特征的差异性。 展开更多
关键词 漓江流域 光学遥感 合成孔径雷达 随机森林算法 地物遥感识别
原文传递
广西沿海地区红树林根系土壤中放线菌的分离与鉴定 被引量：12
14
作者 骆耐香 陈森洲 +2 位作者 袁桂峰 徐雅娟 陈建宏 《基因组学与应用生物学》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期310-313,共4页
本研究通过分离纯培养,从广西北海及防城港红树林根系土壤中分离出放线菌并提取其总DNA,用放线菌通用引物对获得菌株的16S rDNA进行PCR扩增,对获得的扩增产物进行DNA序列测定及菌株鉴定。研究结果表明,从红树林根系土壤样品中分离出15... 本研究通过分离纯培养,从广西北海及防城港红树林根系土壤中分离出放线菌并提取其总DNA,用放线菌通用引物对获得菌株的16S rDNA进行PCR扩增,对获得的扩增产物进行DNA序列测定及菌株鉴定。研究结果表明,从红树林根系土壤样品中分离出15株典型放线菌菌株。16S rDNA测序比对鉴定结果显示,15株典型放线菌菌株中有12株属于链霉菌属(Streptomyces),是常见菌属;3株属于拟诺卡氏菌属(No-cardiopsis),为稀有放线菌。本研究分离纯化获得15株典型放线菌,初步揭示了广西沿海地区红树林土壤中放线菌的多样性。 展开更多
关键词 放线菌 红树林 土壤 分离 鉴定
下载PDF
基于改进能量集中度的S变换与随机森林的电能质量扰动识别 被引量：11
15
作者 高健 崔雪 +1 位作者 邹晨露 刘洋 《电测与仪表》 北大核心 2019年第1期8-14,21,共8页
鉴于S变换的窗口函数对不同频带信号的自适应能力差,提出一种新型的改进S变换(Modified S-Transform,MST),该方法通过引入四个辅助参数,优化高斯窗函数尺度因子的自适应能力,使改进S变换的能量集中度最大化,获得了更出色的时频分辨能力... 鉴于S变换的窗口函数对不同频带信号的自适应能力差,提出一种新型的改进S变换(Modified S-Transform,MST),该方法通过引入四个辅助参数,优化高斯窗函数尺度因子的自适应能力,使改进S变换的能量集中度最大化,获得了更出色的时频分辨能力。建立了基于扰动信号幅值和相位的特征值评价体系,采用随机森林(Random Forest,RF)算法对包括标准信号和电压暂降、电压暂升、高次谐波、暂态振荡等10种扰动信号共11类电能质量信号分类识别。与已有文献采用的决策树、支持向量机和神经网络分类结果进行了对比分析,仿真试验结果表明,该方法分类准确率高,抗干扰能力强,且在训练样本少、低信噪比(Signal-to-Noise Radio,SNR)条件下分类结果优势明显。 展开更多
关键词 改进S变换 能量集中度 随机森林 电能质量 扰动识别
下载PDF
进口黄檀属木材DNA提取与分子鉴定方法初步研究 被引量：11
16
作者 伏建国 刘金良 +2 位作者 杨晓军 安榆林 骆嘉言 《浙江农林大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期627-632,共6页
由于黄檀属Dalbergia种类较多,很多种类通过形态学方法难以区分,给中国进口木材检验鉴定工作带来了很大困难。为了研究黄檀属木材的分子鉴定方法,选取进口木材中常见的7种黄檀属木材,通过比较不同的木材DNA提取和纯化方法,摸索出了适合... 由于黄檀属Dalbergia种类较多,很多种类通过形态学方法难以区分,给中国进口木材检验鉴定工作带来了很大困难。为了研究黄檀属木材的分子鉴定方法,选取进口木材中常见的7种黄檀属木材,通过比较不同的木材DNA提取和纯化方法,摸索出了适合于黄檀属木材的十六烷基三甲基溴化铵(CTAB)十二烷基硫酸钠(SDS)磁珠相结合的DNA提取和纯化体系,利用巢式聚合酶链式反应(PCR)扩增出433 bp的matK基因片段,共发现12个碱基位点差异,可以将7种进口黄檀属木材及我国的降香黄檀Dalbergia odorifera逐一区分开,为黄檀属木材分子识别鉴定研究工作奠定了良好的基础。 展开更多
关键词 林业工程 黄檀属木材 DNA提取 纯化 巢式PCR MATK基因 鉴定
下载PDF
基于Random Forest的水稻细菌性条斑病识别方法研究 被引量：11
17
作者 袁培森 曹益飞 +2 位作者 马千里 王浩云 徐焕良 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期139-145,208,共8页
为了快速、准确、有效地识别发病早期的细菌性条斑病,提出基于随机森林(Random forest,RF)算法的水稻细菌性条斑病识别方法,利用光谱成像技术获取该病害的高光谱数据,通过多元散射校正减少和消除噪声及基线漂移对光谱数据的不利影响。... 为了快速、准确、有效地识别发病早期的细菌性条斑病,提出基于随机森林(Random forest,RF)算法的水稻细菌性条斑病识别方法,利用光谱成像技术获取该病害的高光谱数据,通过多元散射校正减少和消除噪声及基线漂移对光谱数据的不利影响。利用随机森林特征重要性指标,选取逻辑回归(LR)、朴素贝叶斯(NB)、决策树(DT)、支持向量分类机(SVC)、k最近邻(KNN)和梯度提升决策树(Gradient boosting decision tree,GBDT)算法进行对比试验。同时筛选出12个位于450~664 nm范围内对识别模型有重要影响的光谱波段,并与全波段进行分类结果比较。试验结果表明:RF算法的分类准确率为95.24%,与试验选取的其他算法相比,效果最优,比NB准确率提高了20.97个百分点;与全波段分类结果相比,利用RF算法基于12个波长的识别,波长数减少了98.05%,识别精确率为94.66%,召回率为99.55%,F1值为97.04%,准确率为94.32%。虽然精确率减少了2.97个百分点、准确率减少了0.85个百分点,但召回率增加了4.4个百分点、F1值增加了0.67个百分点,模型精度满足要求。 展开更多
关键词 水稻表型 随机森林 高光谱成像 细菌性条斑病 病害识别
下载PDF
基于深度学习的直驱风电机组故障辨识 被引量：11
18
作者 丁显 韩宁宁 滕伟 《可再生能源》 CAS 北大核心 2018年第10期1535-1540,共6页
对直驱风电机组进行故障预测预警能够大幅提高运维效率,利用深度学习进行SCADA数据建模为风电机组早期故障预警提供依据。采用随机森林方法筛选SCADA中与目标参量关联度较大的监测参量,用以构建深度神经网络数据驱动模型;以机组健康时的... 对直驱风电机组进行故障预测预警能够大幅提高运维效率,利用深度学习进行SCADA数据建模为风电机组早期故障预警提供依据。采用随机森林方法筛选SCADA中与目标参量关联度较大的监测参量,用以构建深度神经网络数据驱动模型;以机组健康时的SCADA构建训练模型,统计分析其误差,确定故障预警阈值;分析在线测试数据集在健康模型中的误差变化规律,给出故障预警。文章提出的方法成功应用于1.5 MW直驱风电机组的早期故障辨识,对于风电场合理调配人员物资,优化运维策略具有重要意义。 展开更多
关键词 直驱风电机组 数据模型 随机森林 深度神经网络 故障辨识
下载PDF
国内森林经营单位FSC森林认证结果分析 被引量：9
19
作者 张新欣 郑小贤 徐斌 《林业调查规划》 2007年第2期72-77,共6页
对国内黑龙江友好林业局、吉林省白河林业局等7家开展FSC森林认证的森林经营单位的认证审核报告等相关资料进行分析,总结了不同认证机构在审核方法及评估方式上的共同点是:标准化;独立审核;多学科团队;审核过程公正、透明化;3种审核方... 对国内黑龙江友好林业局、吉林省白河林业局等7家开展FSC森林认证的森林经营单位的认证审核报告等相关资料进行分析,总结了不同认证机构在审核方法及评估方式上的共同点是:标准化;独立审核;多学科团队;审核过程公正、透明化;3种审核方式相结合。不同认证机构在审核方面的差异是:审核指标不同;审核方式与结论不同。从FSC原则与标准2方面分析了这些单位的差距,认为目前国内森林经营单位与FSC认证要求的差距主要体现在环境和社会影响评估、森林监测和经营方案3个方面。据此提出了相应的改进建议。 展开更多
关键词 FSC 森林认证 标准 审核 认证机构
下载PDF
基于随机森林的回采巷道围岩稳定性分类 被引量：10
20
作者 赵汝星 《煤矿安全》 CAS 北大核心 2014年第11期200-202,206,共4页
根据回采巷道稳定性的影响因素,选取围岩强度、埋深、节理裂隙发育程度、巷道跨度、直接顶与煤层厚度之比和松动圈厚度6个指标作为巷道稳定性识别的样本变量。通过搜集部分矿井35条回采巷道相关数据,采用随机森林建立回采巷道稳定性分... 根据回采巷道稳定性的影响因素,选取围岩强度、埋深、节理裂隙发育程度、巷道跨度、直接顶与煤层厚度之比和松动圈厚度6个指标作为巷道稳定性识别的样本变量。通过搜集部分矿井35条回采巷道相关数据,采用随机森林建立回采巷道稳定性分类模型,并将该模型的预测效果与决策树、BP神经网络和支持向量机模型进行对比。研究结果表明:采用随机森林模型误判率低,具有较高的预测精度,能够相对有效地对回采巷道的稳定性进行判定。 展开更多
关键词 随机森林 回采巷道 稳定性 识别 仿真预测
原文传递
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 12 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部