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基于FPGA的高速数据采集系统的设计与实现 被引量:30
1
作者 肖积涛 马幼 +1 位作者 明龙 《计算机技术与发展》 2012年第6期217-220,共4页
为了解决高速数据采集过程中的数据量大、实时性、传输速率等问题,提出了一种基于FPGA的高速数据采集系统的实现方案。该方案以FPGA作为主控芯片,实现模拟信号通道的可控、A/D转换控制、DDRII SDRAM数据缓存、PCI总线数据的传输四个主... 为了解决高速数据采集过程中的数据量大、实时性、传输速率等问题,提出了一种基于FPGA的高速数据采集系统的实现方案。该方案以FPGA作为主控芯片,实现模拟信号通道的可控、A/D转换控制、DDRII SDRAM数据缓存、PCI总线数据的传输四个主要功能,系统采用Verilog HDL语言,通过Quartus II 6.0软件编程来实现IP核的控制,从而实现多个ADC08B200芯片进行数据采集,通过DDRII SDRAM进行数据缓存,将数据通过PCI总线传输到PC机。系统经过PC机的测试软件,能够很好地完成高速数据采集系统的任务要求。 展开更多
关键词 FPGA DDRIISDRAM PCI总线 数据采集系统
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菱形思维的可拓神经网络实现 被引量:12
2
作者 杨益民 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2000年第6期123-125,130,共4页
针对菱形思维过程 ,设计出一类可拓神经网络 ,通过网络的自学习功能 ,该模型可以使菱形思维过程较便利的实现 .
关键词 菱形思维 可拓神经网络 联想矩阵 自学习
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一种新的维纳滤波图像去高斯噪声算法 被引量:17
3
作者 陈乃金 潘冬冬 《计算机系统应用》 2010年第3期111-114,共4页
首先介绍了几种常用图像平滑方法的原理及其存在缺陷,然后提出了用一种新的维纳滤波的方法对图像进行平滑。实验结果表明该方法弥补常用的平滑滤波器对受高斯噪声污染的图像的平滑处理效果差的缺陷,并且获得好的效果。
关键词 图像平滑 平滑滤波器 维纳滤波 自适应平滑 高斯噪声
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城市工况下最小安全车距控制模型和避撞算法 被引量:17
4
作者 刘贵如 +1 位作者 王陆林 王海 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2016年第10期1200-1205,1176,共7页
鉴于传统安全距离模型适应性差、模型参数须预先确定和车距控制偏差大的缺陷,提出一种最小安全车距控制模型和避撞算法.通过视觉和雷达传感器实时监测前方车辆,针对前方车辆行驶状态和不同类型车辆制动性能差异,给出相应的安全距离估算... 鉴于传统安全距离模型适应性差、模型参数须预先确定和车距控制偏差大的缺陷,提出一种最小安全车距控制模型和避撞算法.通过视觉和雷达传感器实时监测前方车辆,针对前方车辆行驶状态和不同类型车辆制动性能差异,给出相应的安全距离估算模型、最小安全车距控制模型与算法;为了保证车距控制精度,采用周期闭环控制方法.该算法应用于奇瑞智能自主跟车系统,经过2 种工况、5 种初始车速和2 0 0 0 次的城市道路试验.结果表明最小安全车距均保持在1 - 2 m内,控制偏差精度在依0. 5m内.该算法在各种城市工况下均具有很较高的车距控制精度,能有效提高车辆的主动安全性、驾乘舒适性和道路行车利用效率. 展开更多
关键词 汽车工程 安全距离模型 最小安全车距控制模型 避撞算法
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旅游文化产业持续发展的可拓模型 被引量:13
5
作者 魏中俊 刘涛 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期1164-1167,共4页
用可拓逻辑和菱形思维方法构建旅游产业持续发展的可拓模型,并以科学发展观为指导,提出经济可持续增长、文化可持续进步、生态可持续改善的三维方法论框架.将模型应用于某旅游区(点)的4A景区创建与可拓营销策划,取得满意的效果.
关键词 可拓链 系统工程 旅游产业 可持续发展
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人工神经网络在自动控制系统中的应用 被引量:8
6
作者 《安徽机电学院学报》 2000年第2期1-5,共5页
神经网络以其可学习的特性和高度的并行结构成为自控界的热门研究课题 它能以任意精度逼近任意连续非线性函数 ,能同时处理定量和定性的信息 ,能很好的协调多种输入信息关系 ,适用于多信息融合和多媒体技术 它为解决不确定性系统的许... 神经网络以其可学习的特性和高度的并行结构成为自控界的热门研究课题 它能以任意精度逼近任意连续非线性函数 ,能同时处理定量和定性的信息 ,能很好的协调多种输入信息关系 ,适用于多信息融合和多媒体技术 它为解决不确定性系统的许多控制问题及高度非线性问题提供了一个有力的工具 介绍了网络用于自动控制系统的主要特征 ,重点阐述了神经网络在系统辨识和模糊控制系统中的应用 。 展开更多
关键词 系统辨识 模糊控制 自动控制系统 人工神经网络
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新工科建设背景下校企协同培养应用型人才新范式探索 被引量:16
7
作者 万家山 陈蕾 +1 位作者 戴平 《昆明理工大学学报(社会科学版)》 2019年第2期87-93,共7页
新工科建设的深入发展促使我国高等工程教育改革站在了新的历史起点。需要面向创新驱动发展,聚焦行业应用,从新理念、新模式、新质量、新方法、新内容等维度思考新工科教育的基本内容。探索新工科教育及其人才培养范式,致力于建设新工... 新工科建设的深入发展促使我国高等工程教育改革站在了新的历史起点。需要面向创新驱动发展,聚焦行业应用,从新理念、新模式、新质量、新方法、新内容等维度思考新工科教育的基本内容。探索新工科教育及其人才培养范式,致力于建设新工科专业或改造传统工科专业,以培养满足"四业"能力需要的新工科人才。以安徽信息工程学院软件工程专业为改革试点,提出了贯穿培养目标、培养模式、课程体系、教学模式、教学内容、以及培养质量标准所构成的人才培养新范式的全过程,通过校企协同育人实践平台培养工程实践能力,打造第二课堂育人体系。以新工科需求为导向的试点实践,是针对应用型本科院校新工科人才培养模式改革创新的有益探索。 展开更多
关键词 新工科 工程能力 校企协同 应用型人才培养
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一种基于能量约束的传感器网络动态数据融合算法 被引量:13
8
作者 楚宁 +1 位作者 强俊 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期172-175,共4页
本文针对传感器网络具有能量约束、低速率冗余数据、网络拓扑易变的特点,提出了一种基于能量约束的动态数据融合算法。该算法首先利用不确定测度进行传感器的动态聚类分组,然后再对每一组通过能量约束选择关键点,通过各组的关键点构成... 本文针对传感器网络具有能量约束、低速率冗余数据、网络拓扑易变的特点,提出了一种基于能量约束的动态数据融合算法。该算法首先利用不确定测度进行传感器的动态聚类分组,然后再对每一组通过能量约束选择关键点,通过各组的关键点构成一个连通的数据融合路径,完成传感器网络的数据融合,减少传输到目的节点的信息。实验结果证实,该算法在保证能量消耗少、网络拓扑结构可变的条件下,具有较好的实效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 传感器网络 数据融合 不确定测度 能量约束
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半监督的改进K-均值聚类算法 被引量:13
9
作者 汪军 王传玉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第28期137-139,共3页
K-均值聚类算法必须事先获取聚类数目,并且随机地选取聚类初始中心会造成聚类结果不稳定,容易在获得一个局部最优值时终止。提出了一种基于半监督学习理论的改进K-均值聚类算法,利用少量标签数据建立图的最小生成树并迭代分裂获取K-均... K-均值聚类算法必须事先获取聚类数目,并且随机地选取聚类初始中心会造成聚类结果不稳定,容易在获得一个局部最优值时终止。提出了一种基于半监督学习理论的改进K-均值聚类算法,利用少量标签数据建立图的最小生成树并迭代分裂获取K-均值聚类算法所需要的聚类数和初始聚类中心。在IRIS数据集上的实验表明,尽管随机样本构造的生成树不同,聚类中心也不同,但聚类是一致且稳定的,迭代的次数较少,验证了该文算法的有效性。 展开更多
关键词 半监督学习 K-均值聚类 标签样本 最小生成树
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基于神经网络的软测量模型及应用 被引量:7
10
作者 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第6期654-656,共3页
本文提出了一种新的基于神经网络软测量模型及算法,为复杂测量系统中软测量建模提供了一种有效的途径。应用结果表明采用该算法可获得较高的测量精度。
关键词 软测量 神经网络 模型 水份测量
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计算机科学与技术课程综合化的尝试 被引量:13
11
作者 汪军 《高等工程教育研究》 CSSCI 北大核心 2003年第4期74-76,共3页
根据课程综合化的要求 ,按以“点”连“线”、以“线”成“面”、以“面”构“体”的指导思想 ,从整体联系出发 ,对学科相关课程之间、理论教学与实践环节之间进行课程综合化改革。为此 ,需树立整体优化大于局部优化的观点 ,加强师资队... 根据课程综合化的要求 ,按以“点”连“线”、以“线”成“面”、以“面”构“体”的指导思想 ,从整体联系出发 ,对学科相关课程之间、理论教学与实践环节之间进行课程综合化改革。为此 ,需树立整体优化大于局部优化的观点 ,加强师资队伍和教材建设。 展开更多
关键词 课程综合化 理论教学 师资队伍建设 教材建设 “计算机科学与技术” 课程设置 高校
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关于地方高校新工科专业人才培养体系探索与实践——以计算机类专业为例 被引量:14
12
作者 万家山 戴平 +2 位作者 陈蕾 丁德成 《长沙大学学报》 2018年第2期129-132,共4页
新时代呼唤新教育."新工科"着眼于互联网革命、新技术发展、制造业升级等时代特征,需要培养学生学习而且是快速学习新事物的核心能力.分析了工科专业培养人才的现状,以安徽信息工程学院计算机类专业为例,提出了"以学习... 新时代呼唤新教育."新工科"着眼于互联网革命、新技术发展、制造业升级等时代特征,需要培养学生学习而且是快速学习新事物的核心能力.分析了工科专业培养人才的现状,以安徽信息工程学院计算机类专业为例,提出了"以学习者为中心"的教学方式,构建新的工程实践培养体系,探索面向复杂工程问题的实践环节教学模式.最后,结合自身情况,提出了关于地方高校如何培养计算机类新工科人才的相关措施与建议. 展开更多
关键词 新工科 以学为主 实践教学 人才培养
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数据驱动下的线上线下混合式一流课程建设探究 被引量:14
13
作者 万家山 陈蕾 +3 位作者 高超 吴锦华 连顺 《华北理工大学学报(社会科学版)》 2020年第5期81-87,100,共8页
课程建设作为提高教学水平和人才培养质量的重要措施,既是教学改革的深水区,亦是人才培养的发力点。利用数据驱动,从更新教学内容、创新教学模式和重构课程评价等核心环节探讨一流课程建设。更新教学内容应遵循“由外向内”的反向设计原... 课程建设作为提高教学水平和人才培养质量的重要措施,既是教学改革的深水区,亦是人才培养的发力点。利用数据驱动,从更新教学内容、创新教学模式和重构课程评价等核心环节探讨一流课程建设。更新教学内容应遵循“由外向内”的反向设计原则;借助学习平台可创新使用TIL“讲授+自主”、TIP“讲授+自主+项目”、SIL“研讨+自主”和PBL“项目式”四种典型的混合式教学模式;依据学情数据重构课程多元评价体系并建立课程学业预警。在此基础上,结合课程实施案例探索一流课程建设,以期为课程建设提供有益的实践经验。 展开更多
关键词 数据驱动 一流课程 混合式教学 教学方法 评价体系
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“嵌入式系统”课程教学的设计 被引量:12
14
作者 陈乃金 《合肥学院学报(自然科学版)》 2008年第4期82-84,89,共4页
阐述了"嵌入式系统"课程的理论和实验教学体系,倡导了两种教学体系的有机结合,另外,应充分重视学生的实践环节的教学方法.教学实践表明,该方法提高了工科院校学生的动手能力,培养了学生的创新意识和学习思考的能力.最后,指出... 阐述了"嵌入式系统"课程的理论和实验教学体系,倡导了两种教学体系的有机结合,另外,应充分重视学生的实践环节的教学方法.教学实践表明,该方法提高了工科院校学生的动手能力,培养了学生的创新意识和学习思考的能力.最后,指出了今后的努力方向. 展开更多
关键词 嵌入式系统 理论教学 实验教学 创新意识
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基于SVM的多传感器信息融合算法 被引量:12
15
作者 汪军 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期407-410,共4页
支持向量机(Support Vector machine,简称SVM)是一种基于结构风险最小化原理,具有很高泛化性能的学习算法。针对工业多传感器测控系统中,被测系数与相关参数之间存在有较大的非线性和模糊关系,提出了一种基于支持SVM的多传感器信息融合... 支持向量机(Support Vector machine,简称SVM)是一种基于结构风险最小化原理,具有很高泛化性能的学习算法。针对工业多传感器测控系统中,被测系数与相关参数之间存在有较大的非线性和模糊关系,提出了一种基于支持SVM的多传感器信息融合模型及算法。为小样本、非线性、高维数一类多传感器信息融合问题的建模提供了一种有效的途径。通过对“纸张水份在线测量系统”应用表明,基于SVM的多传感器信息融合模型及算法在测量精度和推广性能上都具有一定的优越性。 展开更多
关键词 信息融合算法 SVM 多传感器信息融合 信息融合模型 结构风险最小化 Vector 在线测量系统 支持向量机 学习算法 泛化性能 测控系统 模糊关系 纸张水份 推广性能 测量精度 非线性 小样本 高维数
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《数据结构》课程教学方法的改革与实践 被引量:11
16
作者 汪军 《兰州工业高等专科学校学报》 2004年第3期19-21,共3页
针对计算机专业主干课程《数据结构》教学过程中存在的问题,提出了一种点、线、面、体的教学模式,试图在教学方法上进行改进,使学生能够更好地掌握该门课程.点、线、面、体的教学模式是在数据结构各个知识点的基础上,以数据组织的两种... 针对计算机专业主干课程《数据结构》教学过程中存在的问题,提出了一种点、线、面、体的教学模式,试图在教学方法上进行改进,使学生能够更好地掌握该门课程.点、线、面、体的教学模式是在数据结构各个知识点的基础上,以数据组织的两种存储结构为贯穿整个课程的两条主线进行理论和实验两方面的教学,在课程结束后进行课程设计实践. 展开更多
关键词 《数据结构》 教学方法 教学改革 课程设计 存储结构
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基于遗传算法的曲线拟合及应用 被引量:8
17
作者 《安徽机电学院学报》 2000年第3期1-5,共5页
在自然科学中,常常在相关的2个量之间并不存在严格的函数关系.利用最小二乘法原理可以确定其拟合方程及其最优系数.然而对于较复杂的非线性问题,有时并不奏效.根据曲线拟合算法原理和遗传算法的特征,提出了利用遗传算法进行曲线... 在自然科学中,常常在相关的2个量之间并不存在严格的函数关系.利用最小二乘法原理可以确定其拟合方程及其最优系数.然而对于较复杂的非线性问题,有时并不奏效.根据曲线拟合算法原理和遗传算法的特征,提出了利用遗传算法进行曲线拟合的6项步骤.并以电容式湿敏传感器为例介绍了算法的应用.结果表明,拟合方程与测试数据相比,各对应点的湿度误差小于0.09%.拟合过程只需方便地利用目标函数值,从而扩大了遗传算法曲线拟合的应用范围. 展开更多
关键词 遗传算法 曲线拟合 优化 传感器
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BTSR:一种基于行为可信的安全数据融合与路由算法 被引量:6
18
作者 朱程 许金生 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第11期2820-2823,共4页
针对无线传感器网络数据融合与路由面临安全威胁,从传感器数据融合过程的空间相关性和时间相关性入手,对LEACH算法进行改进,考虑节点的行为可信因素,提出了一种基于行为可信的安全数据融合与路由算法—BTSR。该算法通过检验传感器本地... 针对无线传感器网络数据融合与路由面临安全威胁,从传感器数据融合过程的空间相关性和时间相关性入手,对LEACH算法进行改进,考虑节点的行为可信因素,提出了一种基于行为可信的安全数据融合与路由算法—BTSR。该算法通过检验传感器本地采样值构成的时空相似度与传感器数据融合过程统计特征的符合程度,保证了数据融合路由的安全和可靠。仿真实验表明BTSR算法在安全概率、能量消耗、融合精度方面比LEACH算法更具优越性。 展开更多
关键词 无线传感器网络 融合路由 行为可信 安全
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基于支持向量机的传感器非线性误差校正 被引量:10
19
作者 汪军 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期242-245,共4页
提出了一种用支持向量机校正传感器非线性误差的原理和方法。该算法只依据样本就可以正确辩识传感器逆模型特征,而不需关于逆模型函数形式的任何先验知识,并将原问题转化为一个凸二次优化问题,能够保证找到的极值解就是全局最优解,具有... 提出了一种用支持向量机校正传感器非线性误差的原理和方法。该算法只依据样本就可以正确辩识传感器逆模型特征,而不需关于逆模型函数形式的任何先验知识,并将原问题转化为一个凸二次优化问题,能够保证找到的极值解就是全局最优解,具有较好的泛化能力。通过对电容式湿敏传感器误差校正的应用表明:该算法可取得较好的效果。 展开更多
关键词 支持向量机 传感器 非线性误差 校正
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基于支持向量机的软测量模型及应用 被引量:4
20
作者 陶秀凤 唐诗忠 《安徽工程科技学院学报(自然科学版)》 2004年第2期48-52,共5页
支持向量机(SupportVectormachine,简称SVM)是一种基于结构风险最小化原理,具有很高泛化性能的学习算法.针对软测量过程中,被测系数与相关参数之间存在有较大的非线性和模糊关系,提出了一种基于支持向量机的软测量模型及算法.为小样本... 支持向量机(SupportVectormachine,简称SVM)是一种基于结构风险最小化原理,具有很高泛化性能的学习算法.针对软测量过程中,被测系数与相关参数之间存在有较大的非线性和模糊关系,提出了一种基于支持向量机的软测量模型及算法.为小样本、非线性、高维数一类软测量问题的建模提供了一种有效的途径.通过对"纸张水分在线测量系统"应用表明,基于SVM的软测量模型及算法在测量精度和推广性能上都具有一定的优越性. 展开更多
关键词 支持向量机 软测量模型 学习算法 回归 水分测量 SVM
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