针对传统Petri网难以精确描述故障发生的不确定性以及缺乏学习能力的缺点,将BP神经网络和加权模糊Petri网相结合,定义了一种新的能对故障进行诊断的模型——BPFPN网(A net based on BP and FPN),并提出了对BPFPN网故障诊断模型进行构造...针对传统Petri网难以精确描述故障发生的不确定性以及缺乏学习能力的缺点,将BP神经网络和加权模糊Petri网相结合,定义了一种新的能对故障进行诊断的模型——BPFPN网(A net based on BP and FPN),并提出了对BPFPN网故障诊断模型进行构造的算法,以及一种将BP神经网络算法应用于BPFPN网故障诊断模型实现对各种参数进行训练的方法;最后通过对实验参数为=5000,算法学习速率η=0.05,学习误差Δe=0.0002的柔性制造系统加工中心故障诊断实例进行实验,在对各种参数进行学习后,能够有效地实现对故障的诊断,证明了BPFPN网是一种有效的故障诊断方法。展开更多
为使电网规划更加符合现代社会的各种要求,提出了一种基于地理信息系统的城市配电网规划辅助系统的架构,利用Visual Studio 2010和Arc GIS Engine9.3开发系统主要模块,实现配电网负荷预测、变电站自动布点、网络结构规划以及线路路径规...为使电网规划更加符合现代社会的各种要求,提出了一种基于地理信息系统的城市配电网规划辅助系统的架构,利用Visual Studio 2010和Arc GIS Engine9.3开发系统主要模块,实现配电网负荷预测、变电站自动布点、网络结构规划以及线路路径规划等基本功能。该系统已成功测试并运用于湖北黄冈地区的电力系统中,实践证明该系统不仅可以减轻电网规划人员的工作强度,而且还为其提供了先进的工作手段,提高了电网规划的水平。展开更多
文摘针对传统Petri网难以精确描述故障发生的不确定性以及缺乏学习能力的缺点,将BP神经网络和加权模糊Petri网相结合,定义了一种新的能对故障进行诊断的模型——BPFPN网(A net based on BP and FPN),并提出了对BPFPN网故障诊断模型进行构造的算法,以及一种将BP神经网络算法应用于BPFPN网故障诊断模型实现对各种参数进行训练的方法;最后通过对实验参数为=5000,算法学习速率η=0.05,学习误差Δe=0.0002的柔性制造系统加工中心故障诊断实例进行实验,在对各种参数进行学习后,能够有效地实现对故障的诊断,证明了BPFPN网是一种有效的故障诊断方法。
文摘为使电网规划更加符合现代社会的各种要求,提出了一种基于地理信息系统的城市配电网规划辅助系统的架构,利用Visual Studio 2010和Arc GIS Engine9.3开发系统主要模块,实现配电网负荷预测、变电站自动布点、网络结构规划以及线路路径规划等基本功能。该系统已成功测试并运用于湖北黄冈地区的电力系统中,实践证明该系统不仅可以减轻电网规划人员的工作强度,而且还为其提供了先进的工作手段,提高了电网规划的水平。
