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基于用户行为的产品相似性推荐模型及用户、产品标签化推荐模型被引量：1

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摘要文章就基于用户行为的产品相似性推荐模型及用户、产品标签化推荐模型进行研究,通过用户在观影中的点播行为,从聚类模型、熵值法打分模型两个角度解构这一行为,对用户行为和产品的业务标签进行抽取,从而形成预测模型,为用户提供更加个性化的点播体验。

作者陈宸

机构地区兰州理工大学

出处《科技传播》 2018年第15期164-165,共2页 Public Communication of Science & Technology

关键词用户行为产品相似性推荐模型

分类号 G2 [文化科学]

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