等维新息水资源消费BP模型被引量：1

下载PDF

导出

摘要水资源消费量的预测涉及许多因素和条件，根据城市水资源消费变化特点，选取能充分体现城市用水量变化规律的等维新息数据文件，建立城市水资源消费量预测的等维新息BP神经网络模型。经实例验证模型预测误差小，可满足水资源规划等工作需要。

作者李正最吴雅琴

机构地区湖南省水文水资源勘测局湖南省长沙水文水资源勘测局

出处《水资源研究》 2004年第2期19-20,共2页 Journal of Water Resources Research

关键词 BP神经网络水资源城市用水量水资源规划开发利用

分类号 TV213 [水利工程—水文学及水资源]

引文网络
相关文献

参考文献7

1彭岳津.城市化进程对水资源需求的影响.水资源与水环境承栽能力研究文集.北京:中国水利水电出版社,2002. 被引量：1
2吴文桂,洪世华主编..城市水资源评价及开发利用[M].南京:河海大学出版社,1988:270.
3陈惠源,万俊主编..水资源开发利用[M].武汉:武汉大学出版社,2001:170.
4杨建刚编著..人工神经网络实用教程[M].杭州:浙江大学出版社,2001:250.
5李正最.排污量灰色预测方法[J].水资源保护,1991,8(2):18-22. 被引量：2
6李正最.应用人工神经网络推算洪水流量的计算方法[J].四川水力发电,1997,16(1):26-29. 被引量：4
7唐启义,冯明光著..实用统计分析及其DPS数据处理系统[M].北京:科学出版社,2002:648.

二级参考文献3

1胡铁松,袁鹏,丁晶.人工神经网络在水文水资源中的应用[J].水科学进展,1995,6(1):76-82. 被引量：97
2钱孝星,陈家棣,周志芳.小城镇地下水污染原因及其防治措施的探讨[J]水资源保护,1988(04). 被引量：1
3李正最.洞庭湖衰变的灰色预测[J].预测,1990,9(2):39-42. 被引量：6

共引文献3

1李正最.水质综合评价的B-P网络模型[J].甘肃环境研究与监测,1998,11(2):24-27. 被引量：5
2陈维,顾杰,李雯婷,秦欣.基于BP神经网络的长江口北支河槽容积分析[J].海洋科学,2011,35(1):70-74. 被引量：4
3戴绥平,李正最,吴雅琴.水资源消费量预测的等维新息BP模型[J].湖南水利水电,2004(1):40-41.

同被引文献7

1赵野军,吕柏源,程源.基于人工神经网络的橡胶螺杆挤出机智能化设计[J].特种橡胶制品,2005,26(2):21-23. 被引量：4
2曲云霞,徐安平,范顺成,涂文利.基于BP神经网络的噪声背景下的信号识别[J].机械设计,2005,22(4):57-59. 被引量：1
3宋豫全,白琳.基于误差反向传播算法的OFDM系统频域均衡[J].电讯技术,2007,47(2):119-122. 被引量：1
4张银胜,单慧琳,陈钟荣.一种BP神经网络软件的设计[J].科学技术与工程,2009,9(4):1028-1031. 被引量：4
5郭利辉,周雅.基于MATLAB神经网络工具箱的BP网络设计[J].信息技术与信息化,2009(3):20-22. 被引量：24
6谢丽娟,丁正生,陈俏.基于BP网络的字母识别[J].信息化纵横,2009(18):68-70. 被引量：4
7邹文安,刘宝,姜波,杨春生.基于Excel技术平台人工神经网络BP模型及应用[J].水文,2010,30(1):44-46. 被引量：7

引证文献1

1张辉,曾广胜,陈华.基于木塑专用同向双螺杆挤出机螺杆预测的神经网络模型及其应用[J].湖南工业大学学报,2014,28(5):50-54. 被引量：2

二级引证文献2

1徐冬梅,刘太闯,靳鑫,曾长春.正交法研究HDPE木塑复合材料的配混工艺[J].塑料工业,2016,44(1):67-70. 被引量：2
2方胜杰,毕超.基于BP神经网络的挤出型材线径预测模型的开发及应用[J].中国塑料,2019,33(10):54-58.

1戴绥平,李正最,吴雅琴.水资源消费量预测的等维新息BP模型[J].湖南水利水电,2004(1):40-41.
2李志毅,贺伯利.用灰色预测理论建立水资源消费的预测模型[J].吉林水利,1991(7):8-10.
3杜红伟,郑笑平,陈兵.基于等维新息GM(1,1)的郑州市需水量预测[J].人民黄河,2009,31(1):53-54. 被引量：3
4王波,赵东亮.GM(1,1)等维新息模型在某市需水量预测中的应用[J].山西建筑,2010,36(22):207-208. 被引量：1
5李毅.基于等维新息GM(1,1)模型的城市需水量预测[J].广东水利水电,2010(1):21-23.
6陈栋为,梁虹,黄法苏.水资源消费中的恩格尔效应初探[J].水文,2007,27(2):68-70. 被引量：2
7胡惠方,吴泽宁.等维新息GM(1,1)模型在郑州市城市生活需水量预测中的应用[J].气象与环境科学,2007,30(1):17-20. 被引量：2
8徐洪文,崔延松,卢妍.基于虚拟水的江苏省2009年水足迹分析[J].环境与发展,2011,23(12):69-71. 被引量：1
9马禧.汾河上游水资源可持续发展战略对策[J].山西水土保持科技,2007(1):10-11. 被引量：2
10许银山,吕孙云,梅亚东,熊莹.等维新息径向基神经网络模型在需水预测中的应用[J].水资源保护,2012,28(2):8-11. 被引量：6

水资源研究

2004年第2期

浏览历史

内容加载中请稍等...

等维新息水资源消费BP模型被引量：1

参考文献7

二级参考文献3

共引文献3

同被引文献7

引证文献1

二级引证文献2

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

等维新息水资源消费BP模型 被引量：1

参考文献7

二级参考文献3

共引文献3

同被引文献7

引证文献1

二级引证文献2

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

等维新息水资源消费BP模型被引量：1