期刊文献+

基于人工神经网络的手写数字识别 被引量:10

RECOGNITION FOR HANDWRITTEN NUMBERS BASED ON ARTIFICAL NEURON NETWORK
下载PDF
导出
摘要 基于手写体数字的几何结构提取端点及其方向、凸点及其方向、三叉点数和四叉点数等数字特征值,运用单字单网的10个并行BP神经网络进行数字识别,达到很好的识别效果. Network inputting character is a better method at present. This paper based on free handwritten numbers' geometric structure puts forward a way about picking up numbers' eigenvalue for end and its' direction, protruding point and its' direction, three cross point number, four cross point number and so on, and recognizes number which exerts ten paratactic BP neuron network for single number and single network, therefore it obtains better effect.
出处 《北京工商大学学报(自然科学版)》 CAS 2004年第3期43-45,共3页 Journal of Beijing Technology and Business University:Natural Science Edition
关键词 人工神经网络 手写数字识别 特征向量 多层BP网 特征提取 numbers recognition character vectors multilayer BP network
  • 相关文献

参考文献3

共引文献4

同被引文献42

引证文献10

二级引证文献44

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部