摘要
我们为建立自然图像中混叠的概率模型提供了一个数学框架。假设 :( 1)图像是由三维物体的二维投影轮廓组成 ,( 2 )在简化条件下 ,我们推导出自然图像的一种解析概率密度函数。已经证明 ,这种解析表达式可以很好地比配观测到的密度函数(直方图 )。我们首先推导图像像素的边缘概率密度函数 ,然后推广到多维边缘概率密度函数 ,最后提出了几种改进措施。
We propose a framework for modeling clutter in natural images.Assuming that:(1)images are made up of 2D (profected)views of 3D(real)objects,and (2)certain simplifying conditions hold,we derived an analytical density for natural images.The expression is shown to match well with the observed densities(histograms).In addition to deriving multidimensional densities,several extensions are also proposed.
出处
《自动化技术与应用》
2003年第1期30-33,39,共5页
Techniques of Automation and Applications
