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基于混合遗传算法的生产计划的双目标优化 被引量:1

Double Objective of Optimization on Hybrid Genetic Algorithm for Productive Planning
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摘要 制定科学的生产计划,是企业生产经营活动正常、均衡、持续进行的前提。为了解决实际生产中的生产计划问题,针对间歇式的生产系统,文章给出了一个双目标混合整数规划模型。并采用基本GA与FFD近似算法相结合的混合遗传算法进行求解,从而有效地解决了这一类问题。此模型解决思路和方法适合多产品的生产型企业使用。 A scientific productive planning is essential to enterprises. A model of double objective mixed integral programming for settling productive planning problem was established. Adopting basic GA and FFD algorithm, this model can be efficiently solved by hybrid genetic algorithm. The results of the model can be used in productive enterprises.
出处 《机电产品开发与创新》 2004年第2期57-59,共3页 Development & Innovation of Machinery & Electrical Products
关键词 工业企业 生产计划 双目标优化 混合遗传算法 混合整数规划 hybrid genetic algorithm productive planning optimization
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