摘要
本文介绍了计算机视觉领域中基于视角的对象识别方法 ,对径向基函数 ( Radial BasisFunction)神经网络模型进行了分析 ,分析了其训练算法 ,给出了一种利用径向基函数神经网络和基于视角的方法分析和合成图像的方法 ,并在 MATLAB平台实现。仿真结果说明 ,采用 RBF神经网络模型的训练速度和分析精度是令人满意的。
This paper introduces a View_based method of objects recognition,analyses the RBF Neural Network and RBFNN training algorithm.A strategy that analyses and synthesizes images with View _based method and RBFNN model is presented,and is implemented on Matlab Platform.The simulation shows that the training speed and the analysis accuracy are quite satisfactory.
出处
《微处理机》
2004年第2期20-22,共3页
Microprocessors
