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基于Rough Set的规则更新算法

Rule Updating Algorithm Based on Rough Set
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摘要 RS(RoughSet)方法犤1,2犦是一种处理不精确或不完整信息的强有力的数学工具。该文给出了在RS挖掘算法的基础上,支持度和置信度不变的前提下,数据量增加时的规则更新算法:在新的区分矩阵中充分利用已知的行列,并给出了具体的算法步骤。 RS approach is a stronger mathematic tool for disposing vague and incomplete information.The paper pro-vides the updating algorithm based on RS when the minimum support and confidence don't change,only the data in-crease:Making use of the contents of known row-column in a new discrete matrix.And we give the specific steps in the end.
出处 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第10期179-180,204,共3页 Computer Engineering and Applications
基金 国家自然科学基金(编号:70271001)资助 上海市局管基金资助项目(编号:00JG05047)
关键词 ROUGH Set条件属性 决策属性 决策规则 规则更新 RS,condition attribute,decision attribute,decision rule,rule updating
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