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基于鲁棒学习的精轧宽展及拉窄综合预报 被引量:2

Integrated Prediction Based on Robust Learning for Width Spread and Pull of Finish Rolling
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摘要 分析了遗传系数学习时所遇到的问题 ,提出了鲁棒学习的概念和方法 ;以 2 0 5 0热轧精轧自然宽展为例 ,指出了现有精轧自然宽展模型的不足 ,提出了精轧宽度变化预测的统计模型 ,并基于遗传系数鲁棒学习方法进行了仿真研究。研究结果表明 ,文章提出的方法是行之有效的。 Primary problems in learning inherited parameters are analyzed and concept and methods of robust learning are presented.Disadvantages of the natural spread model for finish rolling are pointed out with natural spread of 2050mm hot finish rolling as an example.A statistical model for width-changing prediction for finish rolling is proposed,and a study on simulation is conducted based on the robust learning.The results show that the methods proposed in the paper prove to be effective.
出处 《宝钢技术》 CAS 2004年第1期55-58,61,共5页 Baosteel Technology
关键词 遗传系数 鲁棒学习 自然宽展 综合预报 Inherited parameter Robust learning Natural width spread Integrated prediction
  • 相关文献

参考文献1

  • 1Huber PJ.Robust Statistics.Wiley New York,1981:51 - 60 被引量:1

同被引文献11

引证文献2

二级引证文献2

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