摘要
本文设计了一种二值图像下的收缩型活动轮廓 ,并把它应用到基于差分运算的活动视频对象的分割算法中 ,用来从残缺不全的二值差分图像中获得视频对象形状的矢量描述 .该活动轮廓以视频对象的外接矩形框作为初始轮廓(从差分图像中可自动获得 ) ,通过顶点增删、曲线平滑滤波、主动收缩 (粘定图像 )、自动分裂等局部化计算步骤完成每次迭代 .它具有局部化计算、相似形变、轮廓自动分裂等特点 ,可以实现多目标的自动分割包围 。
A shrinkable active contour is designed to get the shape description of video object from fragmentary bi-level difference-image. It begins from the outer-rectangle of VO (which can be get from the difference-image automatically) , and then do a series of local operations as once iteration, including: add (or delete) points, smoothing filter, active shrink, automatic split. The active contour prosed in this paper can segment and enclose multiple objects, even dot-cluster ones.
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2004年第3期463-466,共4页
Journal of Chinese Computer Systems
基金
武汉大学"软件工程国家重点实验室建设基金"资助
