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基于线性神经网络的滑油金属含量预测 被引量:1

Forecast of the Metal Content in Lubrication Oil Based on the Linear Neural Network Model
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摘要 利用神经网络方法对某型航空发动机滑油监控系统中需重点监控的金属元素含量建立了网络 ,并根据该模型对其含量变化趋势进行了预测分析。某部队通过对不同实测数据的检验证明 。 In the paper, the Neural Network model of metal content mainly monitored in the lubricating oil monitoring system of aeroengine is built by the method of Neural Network. The trend of the metal's content is forecasted and ananyzed according to this model. The different practical data tested show that the result of this model can forecast the overrun of the metal content.
作者 罗俊 程礼
出处 《航空计测技术》 2004年第1期4-6,共3页 Aviation Metrology & Measurement Technology
关键词 航空发动机 滑油监控系统 线性神经网络 金属含量 预测 战斗机 故障分析 neural network lubricating oil monitoring overrun metal content
  • 相关文献

参考文献3

  • 1闻新等编著..MATLAB神经网络应用设计[M].北京:科学出版社,2000:333.
  • 2程礼 李全通.航空发动机状态监控与故障诊断[M].西安:空军工程学院,1997.. 被引量:4
  • 3程礼.AЛ-31Φ发动机滑油系统及其故障研究[M].西安:空军工程大学工程学院,2001.. 被引量:1

共引文献3

同被引文献5

引证文献1

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