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自适应模糊控制在热力系统容错控制中的应用 被引量:3

Self-Adaptation Fuzzy Control for Fault Tolerant Control in Thermal Systems
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摘要 在热力系统中采用容错控制技术,可以提高控制系统的可靠性,同时降低运行成本。研究采用自适应模糊控制实现非失效的被动容错控制。提出一种新的自适应模糊控制器;采用基于动态神经元网络的辨识模型学习被控对象的动态特性,设计了评价模糊控制器性能的FITAE指标;采用遗传算法优化模糊控制器参数,同时优化比例因子和控制规则表。为了提高模糊控制器的自适应调整速度,采用二阶段优化策略。仿真研究表明:自适应模糊控制器的热力系统被动容错控制方法是可行的。 By employing the tolerant control technology in thermal system, the dependability of control system is improved and operation cost is declined. The self-adaptation fuzzy controller is used to realize the passive fault tolerant control of non-inactivate fault. A new self-adaptation fuzzy controller is put forward for thermal systems. The controller adopts identification model based on the dynamic neuron network to study the dynamic characteristic of target. The controlling performance of the fuzzy controller is appraised by a FITAE index designed for it. GA is used to optimize the fuzzy controller including proportion factor and form of controlling regulation. To increase the spped of fuzzy controlling self-adaptation, the two stages optimize strategy is employed. Its feasibility is provent by simulation research. Figs 3 and refs 7.
出处 《动力工程》 CSCD 北大核心 2004年第1期50-54,共5页 Power Engineering
关键词 自动控制技术 被动智能容错控制 自适应模糊控制 动态神经元网络 EITAE指标 遗传算法 autocontrol technique passive fault tolerant control self-adaptation fuzzy-control dynamic neuron network FITAE index genetic algorthm
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  • 相关文献

参考文献7

  • 1周东华,叶银忠著..现代故障诊断与容错控制[M].北京:清华大学出版社,2000:347.
  • 2王仲生著..智能容错技术及应用[M].北京:国防工业出版社,2002:201.
  • 3Johnsen T A, Foss B A. Representing and learning unmodelled dynamics with neural network memories[C]. Proc. of American Control Conference, 1992: 37 - 43. 被引量:1
  • 4Pham D T, Liu X. Training of Elman networks and dynamic system Modeling[J]. International Journal of System Science,1996,27(2) :221-226. 被引量:1
  • 5王立新著..自适应模糊系统与控制 设计与稳定性分析[M].北京:国防工业出版社,1995:260.
  • 6Ragot J, Lamotte M. Fuzzy logic control[J]. Int J. System Sci,1993, 24(10) : 1825-1848. 被引量:1
  • 7李明,徐向东.用容错技术提高锅炉控制系统的可靠性[J].清华大学学报(自然科学版),1999,39(3):88-91. 被引量:15

二级参考文献7

  • 1埃·施尔弗 裘华徕译.测量设备及自动化系统可靠性理论[M].上海:上海翻译公司,1989.. 被引量:2
  • 2姚一平 李沛琼.可靠性余度技术[M].北京:航空工业出版社,1991.. 被引量:1
  • 3姚一平,可靠性及余度技术,1991年 被引量:1
  • 4王珍熙,可靠性冗余容错技术,1991年 被引量:1
  • 5傅佩琛,计算机系统硬件软件可靠性理论及其应用,1990年 被引量:1
  • 6李士勇,模糊控制和智能控制理论与应用,1990年 被引量:1
  • 7裘华徕(译),测量设备及自动化系统可靠性理论,1989年 被引量:1

共引文献14

同被引文献55

引证文献3

二级引证文献56

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