模糊相关中的加权算法及其在彩色图像检索中的应用被引量：2

导出

摘要提出了一种在彩色图像模糊相关的求和过程中引进加权因子的算法,即在求和过程中对感兴趣的特征色赋予特定的求和权重,使检索能针对检索目的或待检索图像的内容得到优化.实验结果表明,将该算法应用于图像检索,不但可以进行有效的筛选检索,而且还可以大大提高检索系统的色彩畸变不变的检索能力及对具有局部色彩特征的图像的检索能力.

作者张思远翟宏琛梁艳梅王熠母国光

机构地区南开大学现代光学研究所

出处《中国科学（G辑）》 CSCD 2004年第1期60-68,共9页

基金国家自然科学基金(批准号:60177004) 天津市自然科学基金(批准号:023602211) 南开大学人事处科研启动经费资助项目

关键词彩色图像检索模糊相关加权求和图像识别色彩畸变彩色直方图线性加权算法非线性加权算法

分类号 TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]

引文网络
相关文献

参考文献4

1[1]Bimbo A. Visual Information Retrieval. San Francisco: Morgan Kaufmann Inc, 1999, 4～5 被引量：1
2[2]Swain M J, Ballard D H. Color Indexing. Internet J Comput Vision, 1991, 7(1): 11～32 被引量：1
3[3]Mehtre B M, Kankanhalli M S, Narasimhalu A D, et al. Color matching for image retrieval. Pattern Recognition Lett, 1995, 16: 325～331 被引量：1
4[5]Syeda-Mahmood T, Petkovic D. On describing color and shape information in images. Signal Processing: Image Communication, 2000, 16(1): 15～31 被引量：1

同被引文献26

1沈兰荪,王爱民,卫保国,王永刚,赵忠旭.图像分析技术在舌诊客观化中的应用[J].电子学报,2001,29(z1):1762-1765. 被引量：62
2Widrow B, Stearns S. Adaptive Signal Processing [M]. Englewood: Prentice Hall, 1985. 被引量：1
3王爱民,赵忠旭,沈兰荪.中医舌象自动分析中舌色、苔色分类方法的研究[J].北京生物医学工程,2000,19(3):136-141. 被引量：65
4王昇,刘开华,王丽婷.舌诊图像点刺和瘀点的识别与提取[J].计算机工程与科学,2017,39(6):1126-1132. 被引量：19
5刘飞,张俊然,杨豪.基于深度学习的糖尿病患者的分类识别[J].计算机应用,2018,38(A01):39-43. 被引量：8
6杨晶东,张朋.基于迁移学习的全连接神经网络舌象分类方法[J].第二军医大学学报,2018,39(8):897-902. 被引量：18
7汤一平,王丽冉,何霞,陈朋,袁公萍.基于多任务卷积神经网络的舌象分类研究[J].计算机科学,2018,45(12):255-261. 被引量：14
8肖庆新,张菁,张辉,李晓光,卓力.基于轻型卷积神经网络的舌苔颜色分类方法[J].测控技术,2019,38(3):26-31. 被引量：17
9王奕然,张新峰.基于AdaBoost级联框架的舌色分类[J].北京生物医学工程,2020,39(1):8-14. 被引量：5
10邱童.基于深度学习与多特征融合的舌象诊断算法[J].现代信息科技,2020,4(1):63-65. 被引量：8

引证文献2

1秦鉴,吴正治,张灵,孟君,刘红健,金明华,吴国珍.基于模糊CMAC神经网络的医学舌苔图像检索[J].深圳中西医结合杂志,2007,17(6):329-332.
2吴欣,徐红,林卓胜,李胜可,刘慧琳,冯跃.深度学习在舌象分类中的研究综述[J].计算机科学与探索,2023,17(2):303-323. 被引量：10

二级引证文献10

1王朝雨,黄奎麟,代国威,强茗,王倩.基于卷积神经网络的脑卒中中医辨证分型舌象分类研究[J].湖南中医药大学学报,2023,43(8):1460-1467. 被引量：2
2李冬梅,杨宇,孟湘皓,张小平,宋潮,赵玉凤.多标签分类综述[J].计算机科学与探索,2023,17(11):2529-2542. 被引量：4
3佘楷杰,袁艿君,马庆宇,岳广欣,陈家旭.机器学习驱动中医诊断智能化的发展现状、问题及解决路径[J].中国中医基础医学杂志,2024,30(3):398-406. 被引量：9
4姜天童,赵宇平,赵玉凤,王少丽,罗楠,罗屹,刘震.机器视觉技术在中医智能设备中的应用分析与探讨[J].中国中医基础医学杂志,2024,30(3):407-412. 被引量：4
5甄宏德,李兵,蓝翎,周岱翰.证本质研究对中医肿瘤学临床研究意义的探讨[J].中医肿瘤学杂志,2024,6(2):1-7.
6任思羽,吴瑞,罗庆林,肖开慧,王艺凡,利节.基于度量学习的多分支舌象识别网络[J].中国医学物理学杂志,2024,41(4):521-528.
7莫国凤,王烨,常娜娜,刘佳,汪南玥.基于深度学习ConvNeXt模型的冠心病痰湿证舌诊信息分类辨识[J].中国医药导报,2024,21(16):21-23.
8苏尤丽,胡宣宇,马世杰,张雨宁,阿布都克力木·阿布力孜,哈里旦木·阿布都克里木.人工智能在中医诊疗领域的研究综述[J].计算机工程与应用,2024,60(16):1-18. 被引量：3
9宁宏宇,张魁星,薛丹,江梅.融合多注意力的舌象证候分类[J].计算机系统应用,2024,33(10):228-235.
10彭素霞,杨多,钟俐芹,梁昊.中医舌诊智能化的研究进展[J].中医学,2024,13(7):1590-1598.

1常小红,张明.基于RBFN的交互式图像检索方法[J].计算机技术与发展,2007,17(9):31-34. 被引量：2
2钱秋银,张正兰.一种基于多分类SVM的相关反馈图像检索方法[J].计算机技术与发展,2009,19(8):65-68. 被引量：3
3邢海燕,祝咏晨.基于模糊相关的文本特征选择方法[J].现代计算机,2008,14(12):86-88.
4雷景生.基于模糊相关的Web文档分类方法[J].计算机工程,2005,31(24):13-14. 被引量：3
5邱云飞,王建坤,李雪,邵良杉.基于线性组合文本特征选择方法[J].计算机应用研究,2011,28(6):2099-2101. 被引量：4
6石文轩,李婕.遥感图像去雾算法研究[J].航天返回与遥感,2010,31(6):46-51. 被引量：3
7林荣,姜云飞.基于特征模糊相关的特征聚类算法[J].现代计算机,2004,10(10):6-9.
8梁艳梅,翟宏琛,母国光.基于模糊相关的彩色图像检索[J].中国科学（E辑）,2003,33(10):934-938. 被引量：6
9张红鹰.基于模糊处理的中文文本关键词提取算法[J].现代图书情报技术,2009(5):39-43. 被引量：6
10张红鹰.中文文本关键词提取算法[J].计算机系统应用,2009,18(8):73-76. 被引量：7

中国科学（G辑）

2004年第1期

浏览历史

内容加载中请稍等...

模糊相关中的加权算法及其在彩色图像检索中的应用被引量：2

参考文献4

同被引文献26

引证文献2

二级引证文献10

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

模糊相关中的加权算法及其在彩色图像检索中的应用 被引量：2

参考文献4

同被引文献26

引证文献2

二级引证文献10

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

模糊相关中的加权算法及其在彩色图像检索中的应用被引量：2