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基于海杂波混沌特性的目标检测 被引量:7

Detection of Sea Surface Target Based on Chaos
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摘要 首先介绍海杂波的混沌特性。然后采用IPIX雷达海面回波中的水平极化雷达数据对BP神经网络进行训练 ,结果表明所设计的BP神经网络能够很好的模拟海杂波 ,单步预测误差较小。 In this paper, the chaotic dynamics of sea clutter is introduced at first, and then training the BP neural network by the IPIX radar datas, the results show that the BP neural network can simulate sea clutter well, the error of one-step prediction is very little. At last we present a methord for the detection of signals in sea clutter, which is based on the error energy of the BP neural network.
出处 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2004年第2期56-60,共5页 Modern Radar
关键词 海杂波混沌特性 目标检测 雷达 水平极化 BP神经网络 sea clutter,chaos,target detection,BP neural network
  • 相关文献

参考文献4

  • 1徐秉铮等编著..神经网络理论与应用[M].广州:华南理工大学出版社,1994:534.
  • 2吴祥兴等编著..混沌学导论[M].上海:上海科学技术文献出版社,1996:269.
  • 3丁鹭飞,耿富录编著..雷达原理 修订版[M].西安:西安电子科技大学出版社,1984:302.
  • 4吕金虎 ... ..混沌时间序列分析及其应用[M],2002.

同被引文献68

引证文献7

二级引证文献61

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