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基于神经网络的钢屋架结构优化设计 被引量:1

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摘要 阐述了基于神经网络的结构优化设计原理,利用神经网络的模拟退火算法对结构优化设计作了一些探讨。通过钢屋架结构的优化设计算例验证了神经网络用于结构优化的有效性与准确性。
作者 付朝江 张武
出处 《建筑技术开发》 2004年第2期17-18,5,共3页 Building Technology Development
  • 相关文献

参考文献4

  • 1Hajela P. Neurobiological computational models in structural analysis and design [ J ]. Computers & Structures, 1991,41 ( 4 ) : 657 -667. 被引量:1
  • 2Saloshi Metsuda. Optimal Hopfield network for combination optimization with linear cost function [ J ] . IEEE Trans. On Neural Network, 1998,9(6) : 1319-1329. 被引量:1
  • 3姜绍飞著..基于神经网络的结构优化与损伤检测[M].北京:科学出版社,2002:174.
  • 4张炳华,侯昶编著..土建结构优化设计 第2版[M].上海:同济大学出版社,1998:285.

同被引文献8

引证文献1

二级引证文献6

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