自适应学习算法在图像识别中的应用

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摘要主要研究了特征图像的自适应识别技术问题,并提出了利用自适应共振理论,以期能够实现自稳定和自组织识别的人工神经网络,达到学习和自适应识别图像的应用要求。根据这一原理及规则,给出了具有自稳定分类功能的自适应学习算法。

作者曹琨

机构地区河南省新乡学院计算机与信息工程学院

出处《中外企业家》 2014年第1Z期153-154,共2页 Chinese and Foreign Entrepreneurs

关键词自适应学习特征图像模式识别

参考文献2

1Frank T. Allen,Jason M. Kinser,H.John Caulfield.A neural bridge from syntactic to statistical pattern recognition[J].Neural Networks.1999(3) 被引量：1
2T. Y. Zhang,C. Y. Suen.A fast parallel algorithm for thinning digital patterns[J]. Communications of the ACM . 1984 (3) 被引量：4

1XU Bin,LI Ruiguang,LIU Yashu,YAN Hanbing,LI Siyuan,ZHANG Honggang.Filtering Chinese Image Spam Using Pseudo-OCR[J].Chinese Journal of Electronics,2015,24(1):134-139. 被引量：2
2陈宝文,姜军.基于计算机视觉的冲压件表面缺陷检测方法[J].科技信息,2014(10):2-3. 被引量：3
3范梦扬,马钦,刘峻明,王庆,王越,段熊春.基于机器视觉的大田环境小麦麦穗计数方法[J].农业机械学报,2015,46(S1):234-239. 被引量：29

中外企业家

2014年第1Z期

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