基于主成分分析法的停车需求预测研究被引量：1

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摘要随着我国经济的快速发展,机动车拥有量快速增长,停车难问题日益突出并且复杂化,以及新的需求预测理论的出现,而可靠的停车需求预测是解决停车难问题的关键所在,所以有必要对停车需求预测问题深入研究。鉴于此,本文通过分析停车需求特性,运用SPSS软件进行主成分分析,为一些停车影响因素多且地形较为复杂的地区进行停车需求预测,以便准确地进行停车场的规划,满足人们的停车需求,提高停车的便捷性。

作者朱家友白翰王臻

机构地区山东交通学院交通与物流工程学院

出处《智能城市》 2016年第5期43-,共1页 Intelligent City

关键词主成分分析法停车需求预测

分类号 U491.7 [交通运输工程—交通运输规划与管理]

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