摘要
随着网络的发展,神经网络图像的复杂性导致了图像复原算法以及对图像进行分析的重要性,基于Hessian特征选择的PSO-BP神经网络图像复原算法逐渐成为一项重要的工作内容。由于网络图像的多样性使退化图像复原问题的复杂程度更高,从而导致图像复原的时间消耗也就更长。为了能够解决退化图像复原问题,提出了基于Hessian特征选择的PSO-BP神经网络图像复原算法,能够对于神经网络图像进行尽可能的复原,充分发挥Hessian特征选择在PSO-BP神经网络图像复原中的重要作用。
出处
《饮食科学》
2018年第4X期231-231,233,共2页
Diet Science
