对安徽省地区发展差异的研究——基于主成分分析和对应分析被引量：1

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摘要利用安徽省统计局公布的2016年统计年鉴数据,选取安徽省各地级市的十七个发展指标,通过多元统计中的主成分分析方法和对应分析方法,对2016年安徽省各地级市发展差异状况做出综合评定与分析,研究影响安徽省各地级市发展差异的因素并提出相关对策建议。

作者杨苗魏峰

机构地区安徽大学

出处《时代金融》 2018年第30期58-59,64,共3页 Times Finance

关键词主成分分析对应分析发展差异结论建议

分类号 F127 [经济管理—世界经济]

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参考文献10

1赵晨希,王合玲.从基尼系数等指标看新疆区域经济发展[J].武夷学院学报,2015,34(1):55-58. 被引量：1
2蔡安宁,庄立,梁进社.江苏省区域经济差异测度分析——基于基尼系数分解[J].经济地理,2011,31(12):1995-2000. 被引量：43
3张庆霖.安徽区域经济差异时空演变:基于Theil指数的研究[J].江淮论坛,2013(2):51-58. 被引量：15
4杜丽永,蔡志坚.中国区域经济收敛了吗?——基于时间序列的再检验[J].当代财经,2012(2):99-108. 被引量：7
5那书晨,邓露.我国区域经济差异的多元统计分析[J].国家行政学院学报,2008(2):88-90. 被引量：14
6冯学军,张翠娟,盛敏.基于多元统计分析的区域经济差异研究[J].统计与管理,2013(1):35-37. 被引量：5
7高敏雪.《中国统计年鉴》里的指标与指标体系[J].中国统计,2010,25(4):53-54. 被引量：5
8左瑞琼.多元统计分析方法介绍及在经济中的应用[J].时代经贸（下旬）,2007,5(09Z):23-24. 被引量：10
9王启仿.区域经济发展差距的因素分解[J].经济地理,2004,24(3):334-337. 被引量：18
10朱勇,张宗益.技术创新对经济增长影响的地区差异研究[J].中国软科学,2005(11):92-98. 被引量：104

二级参考文献85

1王友明.多元统计分析方法及其在经济研究中的应用[J].安徽水利水电职业技术学院学报,2003,3(2):42-44. 被引量：9
2仇方道,朱传耿,孔令平,单勇兵.江苏省县域经济差异及时空特征分析[J].经济地理,2004,24(4):468-472. 被引量：79
3王启仿.转型时期江苏省区域经济差异的分析与检验[J].中国人口·资源与环境,2004,14(3):75-79. 被引量：6
4欧向军,顾朝林.江苏省区域经济极化及其动力机制定量分析[J].地理学报,2004,59(5):791-799. 被引量：140
5徐李全.地域文化与区域经济发展[J].江西财经大学学报,2005(2):5-10. 被引量：29
6Anthony Shorrocks,万广华,田士超.收入差距的地区分解[J].世界经济文汇,2005(3):1-18. 被引量：50
7PUYing-xia,MARong-hua,GEYing,HUANGXing-yuan.SPATIAL-TEMPORAL DYNAMICS OF REGIONAL CONVERGENCE AT COUNTY LEVEL IN JIANGSU[J].Chinese Geographical Science,2005,15(2):113-119. 被引量：3
8蒲英霞,马荣华,黄杏元,葛莹.江苏省区域经济趋同的空间特征与成因[J].现代经济探讨,2005(7):56-59. 被引量：8
9朱国传.区域文化与经济发展──析淮阴市经济落后的文化地理因素[J].地理研究,1995,14(1):85-93. 被引量：17
10彭国华.中国地区收入差距、全要素生产率及其收敛分析[J].经济研究,2005,40(9):19-29. 被引量：564

共引文献210

1洪雪飞,李力,王俊.创新驱动对经济、能源与环境协调发展的空间溢出效应——基于省域面板数据与空间杜宾模型的研究[J].管理评论,2021,33(4):113-123. 被引量：28
2张倩雯.中国区域经济差异的文献综述[J].投资与创业,2021(4):48-50.
3宋亚格.开放、创新对区域经济的影响——基于面板分位数回归模型分析[J].金融管理研究,2021(1):49-62.
4王彦庚,刘艳华.宁夏经济发展的区域差异分析[J].生态经济（学术版）,2007(1):72-74. 被引量：1
5梁玺,朱恒源,吴贵生.中国创新活动和经济增长的关系——一个基于协整理论的初步研究[J].清华大学学报（哲学社会科学版）,2006,21(S1):30-37. 被引量：13
6文博,王幼松,张雁.中国建筑业发展差异性的实证分析[J].建筑经济,2009,30(3):8-11. 被引量：6
7王幼松,文博,张雁.广东省建筑业发展的差异性研究[J].建筑监督检测与造价,2008,1(9):13-18.
8许桂红,肖亮.辽宁省县域经济发展差异的成因分析[J].沈阳工业大学学报（社会科学版）,2008,1(1):54-58. 被引量：10
9刘芳,王培暄.基于泰尔指数的区域经济差异分析——以江苏省为例[J].区域经济评论,2013(6):103-108. 被引量：8
10张志强.欧盟区域经济政策学习与借鉴[J].内蒙古科技与经济,2005(19):16-17. 被引量：1

同被引文献11

1钱力,李泉,聂华林.基于聚类分析法对甘肃农村居民收入区域类型划分[J].干旱区资源与环境,2013,27(5):20-26. 被引量：11
2周静.河南省农民收入结构的区域性差异[J].商,2015,0(1):66-66. 被引量：1
3杜华章.江苏省农村居民收入结构差异性分析[J].农业经济与管理,2016(3):51-59. 被引量：3
4张同琦,戴磊.对应分析法在渭南市农村居民生活消费综合评价中的应用[J].渭南师范学院学报,2016,31(19):24-28. 被引量：1
5马彦瑞.我国31省市区农村居民可支配收入的多元统计分析研究[J].行政事业资产与财务,2018,0(10):44-45. 被引量：1
6徐艺宁,刘德钦.农村居民可支配收入和消费结构关系分析与展望[J].农业展望,2018,14(5):88-91. 被引量：2
7马思思,金占明.中国农村居民的人均可支配收入[J].技术经济,2018,37(10):131-137. 被引量：11
8张坤,李浩悦.河北农村居民收入不平衡增收不充分的具体体现及建议[J].统计与管理,2018,33(8):20-23. 被引量：3
9朱志雯.我国农民收入分配结构的地区差异分析[J].中国集体经济,2008,0(1X):12-13. 被引量：4
10文立杰,张杰,李少多.农村居民文化消费支出及其影响因素分析——基于个体因素视角和对应分析模型[J].湖南农业大学学报（社会科学版）,2017,18(3):1-6. 被引量：9

引证文献1

1马紫璇.我国31个省市区农村居民人均可支配收入多元统计分析研究[J].乡村科技,2020(11):31-34. 被引量：3

二级引证文献3

1陈惠雄.新世纪的中国西部大开发战略[J].世界经济与政治,2000(5):13-18. 被引量：4
2肖枝洪,马泽巍,曾伟.基于函数型数据的城镇居民人均可支配收入聚类分析[J].重庆三峡学院学报,2021,37(2):44-56. 被引量：4
3胡兴祥,昌决.西藏堆龙德庆区经济运行数据与农村居民人均可支配收入的相关性分析[J].西藏科技,2023,45(6):43-47.

1王三龙.聚力创新引领发展——界首高新区改革和创新发展调研报告[J].安徽科技,2018(11):14-16.
2赞!皖企创新活跃度跃居中部首位[J].徽商,2018,0(8):24-25.
3周竟成.安徽：规上工业战略性新兴产业产值同比增长超两成[J].中国战略新兴产业,2018,0(7):21-21.
4尹显艳.血气分析检验对酸碱平衡失调诊断的临床意义[J].黑龙江医学,2018,42(12):1224-1225. 被引量：3
5吴晨曦,董文婷,霍金海,王伟明.基于尿液代谢组学的玉米须治疗Ⅱ型糖尿病大鼠的作用机制研究[J].中国药理学通报,2019,35(2):265-272. 被引量：7
6刘斌,郭星,朱宇恩.基于随机森林模型的土壤重金属源解析——以晋中盆地为例[J].干旱区资源与环境,2019,33(1):106-111. 被引量：23
7孙宁.对应分析法在储层定量分类评价中的应用——以子长油田安定区长6储层为例[J].中国石油和化工标准与质量,2019,39(1):107-108. 被引量：4
8郇红艳.中国农业生产效率的萃取与空间差异——基于1996—2013年31个省份面板数据的测度[J].江汉论坛,2019,0(1):33-42. 被引量：9
9刘文骥.保险科技数据应用的新型法律风险分析[J].保险理论与实践,2018(12):75-84.
10王瑞杰,李刚,徐耀阳.湖泊沉积物文献信息的网络分析:研究现状和热点[J].长江流域资源与环境,2019,28(1):192-201. 被引量：2

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