期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
我国股票市场行业板块联动效应的实证分析
被引量:
2
下载PDF
职称材料
导出
摘要
在股票市场中,板块与板块之间,股票价格或收益率的波动常常存在着显著的联动效应,每一波大行情往往都是由一个或数个板块所带动的。本文基于数据挖掘的视角,利用关联规则挖掘的Apriori算法,分析了我国股票市场30个行业板块间的联动效应,结果表明,化工化纤板块、电子信息板块与多个板块间存在较强的联动效应。
作者
冯甜
机构地区
西安财经学院统计学院
出处
《时代金融》
2014年第4Z期158-159,共2页
Times Finance
关键词
行业板块
联动效应
关联规则
分类号
F832.51 [经济管理—金融学]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
3
参考文献
2
共引文献
2
同被引文献
13
引证文献
2
二级引证文献
0
参考文献
2
1
罗旭娟,叶银龙.
关联规则挖掘在股票价格指数分析中的应用研究[J]
.统计与咨询,2009(4):34-35.
被引量:2
2
汪赫瑜,王伟.
股票间关联规则的挖掘算法[J]
.中国科技信息,2008(5):155-156.
被引量:2
二级参考文献
3
1
张潜,高立群.
基于小波分析理论的证券投资市场预测[J]
.东北大学学报(自然科学版),2002,23(6):539-541.
被引量:8
2
陈工孟,芮萌.
中国股票市场的股票收益与波动关系研究[J]
.系统工程理论与实践,2003,23(10):12-21.
被引量:31
3
王晓晔,王正欧.
正则化训练的神经网络与粗集理论相结合的股票时间序列数据挖掘技术[J]
.电子与信息学报,2004,26(4):625-631.
被引量:5
共引文献
2
1
杨泽民,王文军,郭显娥.
基于协同微粒群的股票数据关联规则挖掘[J]
.吉林师范大学学报(自然科学版),2012,33(3):31-34.
被引量:4
2
李宇.
基于关联规则的股票价格指数联动效应分析[J]
.时代金融,2012(05X):244-245.
被引量:2
同被引文献
13
1
杜伟锦,何桃富.
我国证券市场的板块联动效应及模糊聚类分析[J]
.商业研究,2005(22):41-45.
被引量:14
2
秦伟广,杨瑞成.
我国股票市场指数与国际股票市场主要指数的联动性研究——基于协整分析[J]
.技术经济,2010,29(11):103-109.
被引量:6
3
于玮婷.
基于协整方法的统计套利策略的实证分析[J]
.科学决策,2011(3):70-85.
被引量:16
4
赵超.
数据挖掘关联规则的研究[J]
.网友世界,2012(3):43-45.
被引量:1
5
张建林,周超良.
关联规则在股票板块联动分析中的应用[J]
.计算机工程与应用,2013,49(2):242-245.
被引量:6
6
柳燕燕,李兴平.
我国股票市场行业板块波动实证分析[J]
.科教文汇,2013(3):199-200.
被引量:1
7
张馨予.
基于K-means算法的北京市食品冷链农产品市场聚类分析[J]
.中国物流与采购,2013(23):68-69.
被引量:2
8
杜巍,赵春荣,黄伟建.
改进的k-means聚类算法在客户细分中的应用研究[J]
.河北经贸大学学报,2014,35(1):118-121.
被引量:8
9
朱丽蓉,苏辛,周勇.
基于我国期货市场的统计套利研究[J]
.数理统计与管理,2015,34(4):730-740.
被引量:10
10
马利霞.
基于协整模型的统计套利研究及实证分析[J]
.改革与开放,2016(2):21-22.
被引量:1
引证文献
2
1
钟明雪.
不同行业间股票协整关系的实证研究[J]
.时代金融,2020,0(10):37-39.
2
殷浩.
我国股票市场的实证性板块联动分析[J]
.数据挖掘,2020,10(3):209-220.
1
富芳芳.
电子信息板块上市公司聚类分析及综合评价[J]
.现代商贸工业,2013,25(10):105-107.
2
顺手黑马.
59只将主导跨年度行情的金股[J]
.股市动态分析,2008,0(1):18-18.
3
熊正德,冷梅.
KMV和Apriori算法在上市公司信用风险传染中的应用[J]
.湖南大学学报(社会科学版),2010,24(3):58-61.
被引量:3
4
国家外汇管理局扬州市中心支局课题组,崔萌,严黄.
大数据分析法在微观主体监管中的应用研究[J]
.金融纵横,2015(10):35-40.
被引量:2
5
于燕丽.
Apriori算法在保险业中的应用[J]
.中国新技术新产品,2010(1):41-41.
6
杨彬.
一种基于RFM模型数据挖掘处理双阶段客户关联分类方法[J]
.统计与决策,2015,31(7):77-79.
被引量:9
7
尚言.
板块行情谁重来[J]
.竞争力,2003(12):30-35.
8
段云云.
关联规则挖掘在保险信息管理中的应用[J]
.吕梁教育学院学报,2007,24(3):63-66.
9
栾勇,李宏.
银行卡用卡行为关联规则挖掘[J]
.华南金融电脑,2005,13(10):82-84.
10
褚光磊,许晓兵.
挖掘技术在股票市场中的应用[J]
.科学咨询,2009(3):59-59.
被引量:1
时代金融
2014年 第4Z期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部