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基于R语言adabag包的集成学习建模研究 被引量：1

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摘要 集成学习是重要的数据挖掘方法,用于对样本进行分类预测。笔者描述了一个为研究集成学习建模而设计的实验,实验中使用R语言adabag包对一组人口普查数据建立集成学习模型,并对模型进行测试和探索,所建立的模型可对成年人的年薪进行分类预测。实验的思路与建模方法可借鉴应用于其他情景的R语言数据挖掘工作,实验中对模型的探索和总结对研究集成学习方法有积极意义。
作者 赵北庚
机构地区 中国刑事警察学院网络犯罪侦查系
出处 《信息与电脑（理论版）》 2015年第5期106-107,共2页 China Computer & Communication
关键词 数据挖掘 R语言 集成学习 adabag
分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献21

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共引文献38

同被引文献10

引证文献1

二级引证文献13

信息与电脑（理论版）
2015年 第5期

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