变频中央空调房间温度的智能控制被引量：8

Intelligent control of room temperature with variable frequency central air-conditioning

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摘要针对同一个空调房间构造了PID控制器、模糊控制器和神经网络控制器三种控制器,并利用Matlab软件中的Simulink工具箱对三种控制器的性能进行了比较. Three controllers including PID controller, fuzzy controller and neural network controller are made. By using Simulink toolbox of Matlab software, performances of these three controllers are compared.

作者王翠华戴玉龙

机构地区沈阳化工学院机械工程学院

出处《山东理工大学学报（自然科学版）》 CAS 2004年第1期76-81,共6页 Journal of Shandong University of Technology:Natural Science Edition

关键词变频中央空调房间温度智能控制 PID控制器模糊控制器神经网络控制器 SIMULINK工具箱 variable frequency air-conditioning fuzzy control neural-network control air-condition simulation

分类号 TB657.2 [一般工业技术—制冷工程] TP273.5 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]

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参考文献5

1张子慧黄翔.制冷空调自动控制[M].北京：科学出版社,1997.. 被引量：3
2田亮,刘鑫屏.中央空调房间温度模糊控制器的设计[J].电子技术应用,2002,28(4):40-42. 被引量：23
3梁延东,刘剑.神经网络在中央空调控制系统中的应用[J].自动化与仪器仪表,2002(4):25-27. 被引量：8
4王翠华..变频VAV中央空调系统房间温度的智能控制[D].辽宁科技大学,2003:
5沙海晨.变频变风量空调系统及在工程上的应用[J].建筑热能通风空调,2001,20(3):51-54. 被引量：3

二级参考文献5

1北京大恒实业集团刘仁普（译）.ST62系列单片机应用手册[M].北京:冶金工业出版社,1999,5.. 被引量：1
2胡上序程翼宇.人工神经元仿真导论[M].北京:科学出版社,1994.. 被引量：3
3李克欣,叶大法,杨国荣,吴纯举,寿炜炜,张力.VAV 空调系统初探[J].暖通空调,1997,27(3):8-14. 被引量：29
4孙宁,李吉生,彦启森.变风量空调系统设计浅谈[J].暖通空调,1997,27(5):53-59. 被引量：41
5宋宏光.变风量系统最小新风量控制方法的讨论[J].暖通空调,1999,29(3):36-38. 被引量：10

共引文献32

1杨金华,韩威,张广军,王洋,江辉民.深圳市某写字楼变风量空调系统设计[J].建筑热能通风空调,2004,23(4):36-39.
2庞丽萍,曲洪斌,王浚.电加热模糊PID控制及仿真研究[J].计算机应用研究,2004,21(9):225-226. 被引量：8
3胡建平.空调房间温度控制的一种改进方法[J].上海工程技术大学学报,2004,18(4):307-310.
4安大伟,王江江.中央空调房间温度模糊神经网络控制器的仿真研究[J].制冷与空调,2004,4(1):41-44. 被引量：6
5陈剑萍.基于神经网络的室内热舒适指标PMV的预测[J].制冷空调与电力机械,2005,26(4):57-59.
6胡建平.模糊控制技术在暖通空调领域的应用综述[J].制冷空调与电力机械,2005,26(5):35-38. 被引量：2
7王兴贵,王利娜,房伟.模糊控制技术在中央变频空调系统中的应用[J].机械与电子,2006,24(4):32-34. 被引量：5
8张智广,陈广峰.关于大连地区集中空调的几点思考[J].低温与特气,2006,24(2):4-7.
9郑恩让,回立川.免疫优化模糊控制及其应用[J].控制工程,2006,13(5):460-462. 被引量：10
10汪贵平,龚贤武,申福林,李登峰.汽车压缩天然气液体加热器控制仪的研制[J].长安大学学报（自然科学版）,2006,26(5):86-89. 被引量：1

同被引文献31

1周斌.变风量空调系统(VAV)在智能建筑中的工程实例系统分析[J].科技风,2010(20):250-251. 被引量：3
2田琦,张于峰,李新宇,邓娜.空调用太阳能集热器适用性分析[J].暖通空调,2005,35(2):89-92. 被引量：16
3胡屏,张虹,郭佩英.智能控制在锅炉过热汽温控制中的应用研究[J].东北电力学院学报,2003,23(6):27-29. 被引量：2
4王欢,严良文,徐凤平,李文.基于组态王的中央空调监控系统设计[J].机械设计与制造,2010(12):35-37. 被引量：15
5符学伍,徐新华.变风量空调系统优化控制[J].山西建筑,2007,33(16):194-195. 被引量：1
6徐宝国,宋爱国.基于UCOS和UCGUI的嵌入式数字示波器[J].测控技术,2007,26(7):7-8. 被引量：27
7Austom K J, Expert control [ J ]. Automatic, 1986 (22) : 277- 304. 被引量：1
8Jun Wang, Yan Wang. Performance improvement of VAV air conditioning system through feedforward compensation decoupling and genetic algorithm [J]. Applied Thermal Engineering (S 1359-4311), 2008, 28: 566-574. 被引量：1
9Bourhan Tashtoush, M Molhim, M Al-Rousan. Dynamic model of an I-IVAC system for control analysis [J]. Energy (S0360-5442), 2005, 30: 1729-1745. 被引量：1
10Shui Yuan, Ronald Perez. Multiple-zone ventilation and temperature control of a single-duct VAV system using model predictive strategy [J]. Energy and Buildings (S0378-7788), 2006, 38: 1248-1261. 被引量：1

引证文献8

1李玉清.智能控制的研究方法及其应用最新动态[J].可编程控制器与工厂自动化（PLC FA）,2005(2):114-118. 被引量：1
2卢鑫,李娟.集中空调系统控制策略[J].山西建筑,2009,35(12):191-192. 被引量：1
3王剑明,张虹,王建伟.多区域变风量空调系统神经网络预测控制研究[J].系统仿真学报,2009,21(16):5057-5060. 被引量：4
4张军,张虹,王剑明.多区域变风量空调控制系统仿真研究[J].制造业自动化,2009,31(9):114-117. 被引量：2
5吴丽菲,叶峰,张艳阳,赖乙宗,赵崇裕,郑浩,卢家锐.基于Zigbee的中央空调智能末端温控器[J].机械设计与制造,2013(3):74-76. 被引量：1
6郭金钱.变风量空调总风量控制系统分析[J].电子世界,2014(13):26-26.
7郭安柱,马永志.空调房数学建模与仿真[J].科学技术创新,2020(12):120-122. 被引量：3
8刘媛.变风量空调系统风机总风量控制方法[J].城市建设理论研究（电子版）,2016,6(8):7071-7071.

二级引证文献12

1龙燕,陈帝伊,杨福增.超混沌系统的电路仿真及其自适应同步[J].电子设计工程,2010,18(7):63-67. 被引量：2
2胡清燕,杨晚生.通信枢纽楼空调水系统变频节能效益分析[J].山西建筑,2010,36(36):165-166.
3官腾.智能控制机电一体化系统中的应用探讨[J].电子世界,2013(9):6-7. 被引量：6
4方新,王金娥.空调温湿度智能控制技术的研究[J].机电工程技术,2014,43(11):93-96. 被引量：1
5王茹,陶泽炎.基于模糊前馈解耦的变风量空调控制方法研究[J].计算机测量与控制,2015,23(2):450-453. 被引量：5
6贾晓龙,赵敏.基于神经网络的VAV空调系统多区域解耦控制[J].信息技术,2015,39(2):168-171. 被引量：1
7任爽,刘航,菅锐.基于神经网络模型的中央空调房间温度预测控制[J].沈阳大学学报（自然科学版）,2015,27(3):233-237. 被引量：2
8王鹏.网络型电地暖智能温控器的设计[J].电子技术与软件工程,2016(11):130-131.
9纪杰,韩云龙,高杰,汪虎明,陆彪.纺纱车间空调系统数学建模及动态仿真[J].纺织学报,2022,43(3):176-184. 被引量：1
10周文婷,司玉鹏,何宏舟,王荣杰.基于量子多目标优化算法的回焊炉炉温设计[J].焊接学报,2022,43(1):85-91. 被引量：1

1海信日立:首推大容量侧出风多联机[J].中国建设信息（供热制冷）,2008(11):70-70.
2海信日立首推大容量侧出风多联机[J].暖通空调,2008,38(11).
3曹明蕾.双鹿数码变频中央空调荣获“中国消费者（用户）十大满意畅销品牌”[J].暖通空调,2005,35(B08):33-33.
4日立SET-FREE节能先锋产品系列介绍[J].机电信息,2010(10):66-66.
5海信日立荣获“政府采购推荐品牌”称号[J].机电信息,2009(13):1-1.
6海信日立产品[J].机电信息,2008(19):52-53.
7韩桂芳,张仁贡.数据存储技术在变频中央空调中的应用[J].浙江树人大学学报,2004,4(5):102-104. 被引量：1
8海信中央空调推出Hi-Multi G系列产品机组[J].机电信息,2014,0(10):2-2.
9海尔发布E系列商铺变频中央空调[J].制冷与空调,2016,16(11):116-116.
10大卫.海信日立新品推介会在南京召开[J].机电信息,2005(21):77-77.

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