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非线性纵向数据模型中自相关性和随机效应的存在性检验 被引量:14

Testing for Autocorrelation and Presence of Random Effects in Nonlinear Models Based on Longitudinal Data
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摘要 刻画纵向数据协方差结构有三种可能因素 ,即序列相关 (特别是一阶自相关 )、随机效应和常规的随机误差 (Diggleetal,2 0 0 2 ) .本文研究非线性纵向数据模型的自相关性和随机效应存在性的单个和联合检验 ,得到了检验的score统计量 ,并利用血浆药物渗透数据 (Davidian&Gilinan ,1 995)说明检验方法的应用 . The likely sources modeling covariance structure of longitudinal data include random effects,serial correlation and measurement errors(Diggle et al,2002).This paper is devoted to studying the individual and composite tests for autocorrelation and presence of random effects in nonlinear models based on longitudinal data.The score test statistics are obtained and illustrated with plasma concentrations data (Davidian & giltinan,1995).
机构地区 东南大学数学系
出处 《应用数学》 CSCD 北大核心 2004年第1期42-48,共7页 Mathematica Applicata
基金 国家自然科学基金资助项目 (1 0 371 0 1 6 ) 国家社会科学基金资助项目 (0 2BTJ0 0 1 )
关键词 非线性纵向数据模型 自相关性 随机效应 存在性 统计学 AR(1)errors Autocorrelation Nonlinear models Longitudinal data Random effects Score test
  • 相关文献

参考文献14

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二级参考文献2

共引文献18

同被引文献93

引证文献14

二级引证文献19

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