摘要
介绍了一种新型的全文数据库模型——互关联后继树，阐述它与其它全文数据库 模型相比在呈现非结构化信息的存储和检索中的巨大优势，并探讨了面对呈现指数增长的非 结构化的海量信息时如何提高其性能。
This paper introduces a new full-text data base model-the inter-rel evant successive trees(IRST) , describes its huge advantages in the storage and the retrieval of the non-structural information after comparing it with other fu ll-text data base models, and researches how to improve its performance when fac ing exponential growing sponge non-structural information.
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第21期70-72,共3页
Computer Engineering
基金
国家"863"计划基金资助项目( 2001AA115020)
关键词
互关联后继树
全文检索
海量存储
Inter-relevant successive trees
Full-text retrieval
Sponge storag e
