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基于最优控制的结构振动主动控制系统多目标优化

Optimal Control Based Multi-object Optimization Of Structure Vibration Active Control
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摘要 本文对简支梁振动主动控制的传感器/作动器位置优化问题,建立了综合考虑控制效果和控制的目标函数,并编制了遗传算法软件包Ga205对此函数的可变参数进行优化,以使目标函数最小化。结果表明,较之穷举法,遗传算法解决传感器/作动器进行位置优化问题是高效的,也是全局收敛的。 In this paper, an object function of consideringboth control performance and controls for sensor/actuatorplacement of simple beam active control was broughtforward. A Genetic algorithms software kit Ga205 forminimizing object function was developed for optimizingcomputation. According to computing results, comparingwith exhaustion method, Genetic Algorithms has highefficiency and global convergence for sensor/actuatorplacement question.
机构地区 东南大学机械系
出处 《精密制造与自动化》 2003年第B09期25-26,共2页 Precise Manufacturing & Automation
关键词 遗传算法 主动控制 作动器 位置优化 多目标优化 结构振动 最优控制 genetic algorithms active control actuator placement optimization
  • 相关文献

参考文献4

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