摘要
信用风险管理一直是银行和其他金融机构最关心的问题之一。本文利用信息熵与传统的统计回归对比分析的方法,对信用信息数据库中的逻辑变量进行了数值化处理,在完成属性筛选的基础上,建立多元回归模型来实现对客户特征的评估。实证研究表明,这种数值化的处理方法是可行的,利用该方法评估和预测可能发生的信用风险是有实用价值的。
Assessment of credit risk is very important to commercial bank and other financial organization.This paper applies contrast analysis of information gain with statistical regression to transforming logic variable into numerical value.After factor filtration,multiple regression analysis is used to assess credit risk.Case study shows that this application is reasonable and practicable.
出处
《运筹与管理》
CSCD
2003年第5期94-98,共5页
Operations Research and Management Science
