摘要
文中介绍了文本分类中常用的KNN(KNearestNeighbor)算法,将KNN算法应用到了非法网页过滤中,提出了一种非法网页过滤解决方案。基于Linux操作系统实现了此方案,并采用国际通用的相关评估方法对本方案的应用进行了测定和评估。评估结果显示,文中提出的方案在非法网页过滤中可以取得很好的过滤效果。
In this paper KNN algorithm,widely used in text categorization,is presented and a resolution to illegal Web page filtering is given. Then the resolution is implemented on Linux operation system and evaluated using international evaluation method. The evaluation consequence shows that this resolution works well in illegal Web page filtering.
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2003年第10期108-110,共3页
journal of Computer Applications
关键词
KNN算法
信息过滤
非法网页过滤
KNN algorithm
information filtering
illegal Web page filtering
