摘要
针对研究复杂适应系统(CAS),建立系统模型中所遇到的困难和问题,根据复杂适应系统自身的特点、遗传算法的特点以及它们间的相似性,该文提出一种复合多层次遗传算法,分别对复杂适应系统中的模型层、Agent层和参数进行演化优化,以获得能够反应实际情况的复杂适应系统模型。文章最后指出了这一方法的进一步的研究方向。
Aiming at the difficulty and problems in studying complex adaptive system and establish ing system model,according to the characteristic of CAS and GA and their relation,This paper suggestes to use composite multilayer Genetic Algorithms to evolve and optimize the model,agents and parameter of CAS to get the CAS model which accord with the reality.At last,The paper points out the next research direction of this Algorithms.
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002年第1期22-24,116,共4页
Computer Engineering and Applications
基金
国家自然科学基金资助项目(编号:70071046)
关键词
复杂适应系统
遗传算法
模型
complex adaptive system,genetic algorithm,model