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基于机器学习的microRNA靶基因预测算法概况研究
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摘要
microRNA是一类长度约22nt的非编码小分子RNA,通过转录后调控影响动、植物的生长发育,研究microRNA的关键是预测其作用的靶基因。基于机器学习的靶基因预测方法由于成本低、易操作及在数据挖掘方面的优势而受到研究者的青睐。本文将介绍常用的基于机器学习的靶基因预测方法。
作者
张园
胡凯
熊大鹏
机构地区
湘潭大学
出处
《生物技术世界》
2014年第7期4-4,共1页
Biotech World
关键词
MICRORNA
靶基因
预测
机器学习
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
Q78 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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生物技术世界
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