无人驾驶中的核心传感器系统分析被引量：3

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摘要无人驾驶的关键在于利用传感器进行车辆周边环境的判断,不仅是静态障碍物,而且还有移动的车辆和人,动态障碍物大多利用激光传感器进行检测。技术路线主要包括以特斯拉为代表的视觉主导的多传感器融合方案,以及以谷歌Waymo为典型代表的低成本激光雷达为主导的两种方案。本文进行了分类讨论,并根据现状探讨了发展趋势。

作者姜嘉睿

机构地区湖北省宜昌市葛洲坝中学

出处《时代汽车》 2019年第2期145-146,共2页 Auto Time

关键词无人驾驶传感器测试传感

分类号 U463.6 [机械工程—车辆工程] TP212 [交通运输工程—载运工具运用工程]

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参考文献4

1第十九届中国国际工业博览会科技论坛项目--2018年无人驾驶技术发展趋势论坛圆满举办[J].竞争情报,2018,14(5):55-55. 被引量：1
2张伟,毕桂.无人驾驶汽车的研究[J].才智,2018(29):225-225. 被引量：1
3王程博,张新宇,张加伟,刘硕.未知环境中无人驾驶船舶智能避碰决策方法[J].中国舰船研究,2018,13(6):72-77. 被引量：14
4依克热木.阿木提.无人驾驶汽车技术发展中存在的问题分析[J].汽车与配件,2018,0(29):50-51. 被引量：4

二级参考文献6

1张晓东,童剑,郭敏,黄祥钊.舰船物资转运方案计算机辅助决策算法研究[J].中国舰船研究,2011,6(4):104-110. 被引量：5
2赵忆文,谈大龙.基于速度矢量可行度的移动机器人多行为综合决策方法[J].信息与控制,2001,30(1):72-75. 被引量：3
3刘虎,张仲明.航行船舶安全会遇距离[J].水运管理,2015,37(10):12-13. 被引量：3
4赵冬斌,邵坤,朱圆恒,李栋,陈亚冉,王海涛,刘德荣,周彤,王成红.深度强化学习综述:兼论计算机围棋的发展[J].控制理论与应用,2016,33(6):701-717. 被引量：131
5陈雪梅,田赓,苗一松,龚建伟.城市环境下无人驾驶车辆驾驶规则获取及决策算法[J].北京理工大学学报,2017,37(5):491-496. 被引量：10
6刘全,翟建伟,章宗长,钟珊,周倩,章鹏,徐进.深度强化学习综述[J].计算机学报,2018,41(1):1-27. 被引量：484

共引文献16

1何傲,谢新连,李猛.考虑安全性的施工水域路径优化[J].大连海事大学学报,2019,45(3):114-120. 被引量：3
2陈静,朱鹏兴.人工智能技术在无人驾驶汽车领域的应用探讨[J].汽车与驾驶维修,2019(1):71-72. 被引量：10
3李柯烨.无人驾驶车辆的控制系统及关键技术专利研究[J].内蒙古煤炭经济,2019,0(16):176-177. 被引量：1
4李胜超.智能汽车总体发展认知[J].汽车工程师,2019(11):11-14. 被引量：1
5欧阳子路,王鸿东,王检耀,易宏.基于改进Bi-RRT的无人水面艇自动避碰算法[J].中国舰船研究,2019,14(6):8-14. 被引量：15
6刘炯炯,刘克中,杨星,熊勇,袁志涛,吴晓烈.基于规则的多船协调避碰决策算法及仿真验证[J].中国航海,2020,43(4):8-14. 被引量：2
7刘佳仑,杨帆,马枫,严新平.智能船舶航行功能测试验证的方法体系[J].中国舰船研究,2021,16(1):45-50. 被引量：26
8丁志国,张新宇,王程博,黎泉,安兰轩.基于驾驶实践的无人船智能避碰决策方法[J].中国舰船研究,2021,16(1):96-104. 被引量：14
9王少博,张英俊,胡鑫.考虑船位预测不确定性的船舶碰撞危险度计算方法[J].中国舰船研究,2021,16(1):114-120. 被引量：7
10王群,张庆年,杨杰,丛喆,涂敏.内河无人驾驶船舶驾驶行为决策模型研究[J].武汉理工大学学报（交通科学与工程版）,2021,45(1):44-48. 被引量：3

同被引文献15

1郭磊,刘志峰,王建强,李克强,连小珉.雷达与机器视觉的空间同步方法[J].清华大学学报（自然科学版）,2006,46(11):1904-1907. 被引量：7
2乔维高,徐学进.无人驾驶汽车的发展现状及方向[J].上海汽车,2007(7):40-43. 被引量：80
3任禾.无人驾驶[J].中国经济和信息化,2013(12):87-89. 被引量：5
4辛煜,梁华为,梅涛,黄如林,杜明博,王智灵,陈佳佳,赵盼.基于激光传感器的无人驾驶汽车动态障碍物检测及表示方法[J].机器人,2014,36(6):654-661. 被引量：34
5潘福全,亓荣杰,张璇,张丽霞.无人驾驶汽车研究综述与发展展望[J].科技创新与应用,2017,7(2):27-28. 被引量：39
6王世峰,戴祥,徐宁,张鹏飞.无人驾驶汽车环境感知技术综述[J].长春理工大学学报（自然科学版）,2017,40(1):1-6. 被引量：58
7穆康乐.无人驾驶汽车发展现状及未来展望[J].电子技术与软件工程,2017(21):112-114. 被引量：19
8陆炳华,刘婷,张海滨.智能驾驶汽车传感器介绍及布置[J].上海汽车,2017(11):40-43. 被引量：7
9夏草盛.探究传感器技术在无人驾驶汽车中的应用[J].电子元器件与信息技术,2018,2(12):45-47. 被引量：6
10陈玉.浅谈无人驾驶汽车之各种感知传感器技术[J].汽车与驾驶维修,2018(7):88-88. 被引量：5

引证文献3

1刘飞,陈白帆,胡云卿,潘文波,龙腾,袁典.智轨电车的传感器配置方案研究[J].控制与信息技术,2020(4):73-79.
2熊晓倩.传感器在无人驾驶汽车中的应用探析[J].科技资讯,2020,18(27):70-72. 被引量：4
3翟朋辉.无人驾驶汽车及其核心传感器系统浅析[J].科技经济导刊,2019(13):17-17. 被引量：6

二级引证文献10

1孙嘉浩,陈劲杰.基于强化学习的无人驾驶仿真研究[J].农业装备与车辆工程,2020,58(6):102-106.
2马兴.无人驾驶汽车中的几种重要传感器应用研究[J].数字技术与应用,2020,38(5):107-107. 被引量：4
3熊晓倩.传感器在无人驾驶汽车中的应用探析[J].科技资讯,2020,18(27):70-72. 被引量：4
4黄志强,李军.无人驾驶汽车环境感知技术研究[J].装备机械,2021(1):1-6. 被引量：8
5孔丹尼.无人驾驶汽车环境感知技术分析[J].安防科技,2021(11):192-192.
6方娟.传感器在汽车上的应用探讨[J].内燃机与配件,2021(17):66-67. 被引量：1
7马兴.智能网联汽车技术的发展研究[J].无线互联科技,2021,18(23):88-89. 被引量：4
8周莉,文健峰,杨杰君,王全.基于NSGA-Ⅱ的ADAS传感器配置优选方法及应用[J].客车技术与研究,2022,44(1):21-24. 被引量：1
9汪堃.激光雷达在无人驾驶环境感知中的应用[J].汽车测试报告,2022(9):71-73.
10江柏平.传感器在无人驾驶汽车中的应用[J].时代汽车,2024(24):189-191.

1苏丹.味觉的形式——意大利酒庄之旅之一[J].艺术与设计,2018,0(11):188-191.
2王莹辉.品牌形象设计中读视觉传达设计的简约美[J].明日风尚,2017,0(7):66-66. 被引量：1
3孙凯,何明祥,张红,蒋纪威.基于改进卷积神经网络的动态障碍物检测方法[J].计算机应用与软件,2019,36(2):235-239. 被引量：1
4罗坚铭,陈新度,吴磊.移动机器人高精度上下料的研究[J].电子测量与仪器学报,2018,32(11):187-193. 被引量：13
5张彦陟.基于移动物体抓取的四足机器人运动规划[J].现代制造技术与装备,2019,55(1):37-38.
6Infocomm China 2018爱普生投影机展现别样光影[J].消费电子,2018(5):14-14.
7李宗仪,鲍廷义.无人驾驶核动力电池列车[J].电子乐园,2019,0(1):18-18.
8屈盼让,薛建儒,於二军,孙少华.基于栅格图拼接的多层次路口地图[J].计算机仿真,2019,36(1):342-347. 被引量：2
9孙开翠.智能机顶盒多种统一认证能力的融合方案研究[J].电信技术,2019,0(2):11-13. 被引量：1
10张昕楠,张涛,王硕,周迪.之于场所的知觉评META-工作室吉林森之舞台设计[J].时代建筑,2018,61(6):108-115. 被引量：1

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