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基于神经网络的渐开线圆柱齿轮动态优化设计

Dynamic optimization of involute cylindrical gears based on neural network
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摘要 通过分析渐开线圆柱齿轮振动力学性能 ,建立了渐开线圆柱齿轮动态优化设计模型。利用BP神经网络映射齿轮动态响应与设计变量之间的函数关系 ,提高优化设计效率。对直齿轮传动动态优化设计的结果表明该方法是行之有效的。 Based on study of gear dynamic performance, a dynamic optimization model of gears was proposed. Neural network was used to map the function between the design variable and gear dynamic response and the optimization efficiency was raised. The application results of super gear dynamic optimization show that the method is feasible and high efficient.
出处 《北京化工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2003年第5期79-81,共3页 Journal of Beijing University of Chemical Technology(Natural Science Edition)
关键词 齿轮传动 动态性能 神经网络 优化设计 渐开线圆柱齿轮 gear transmission dynamic performance neural network optimum design
  • 相关文献

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