摘要
在森林生态系统中,树木的生长与生态环境中的许多因子休戚相关,如光、水、土壤、地形、地势和气侯条件等等。这些因子中哪些是主要因子,哪些是次要因子,或者说,这些因子与树木生长的相关程度如何。为了解决这些问题,人们进行了分析和研究。但是采用什么方法呢?从数理统计应用于林业科学以来,对各种因素分析,常用线性回归分析法。但是也有一定的局限性,它要求有大量的数据,分布有一定的规律性,呈直线型、指数型、对数型,如果数据分布不规律,分析结果就会出现异常。在计算上,回归分析适应于单、双因素分析,对多因素分析必须求助计算机。另一种分析方法是直接观察法,也叫图形比较分析法,它是通过比较主因子曲线与相关因子曲线来确定相关程度的,主因子曲线与相关因子曲线比较接近,则相关程度就大,反之则小。在几条相关因子与主因子曲线都接近时,并且其中几条在某一时段相近,在另一时段另外几条曲线相近。
出处
《辽宁林业科技》
1992年第5期29-31,41,共4页
Liaoning Forestry Science and Technology
