摘要
粗糙集理论是一种软计算方法 ,可以有效地分析和处理不完备信息。本文介绍了粗糙集理论的产生和发展、粗糙集理论概述、粗糙集理论的特点。研究了基于粗糙集的数据发掘算法CRCG ,该算法利用概念普遍化和粗糙集对数据进行压缩和维数精简的特长 。
Rough sets theory is a soft computing tool to deal with vagueness and uncertainty. This paper introduces development , summarization and characteristic of rough sets theory ,and researches into a data mining method based rough sets theory ——CRCG(Classification based on Rough sets and Concept Generalization).CRCG can effectively solve the problems of data mining such as large databases and high dimensionality.
出处
《机床与液压》
北大核心
2003年第4期26-28,8,共4页
Machine Tool & Hydraulics
基金
国家自然科学基金资助项目 5 0 175 0 2 9
教育部留学回国人员科研启动基金资助项目
关键词
粗糙集
知识约简
数据发掘
数据库
概念普遍化
Rough sets
Knowledge reduction
Data mining
Database
Concept generalization
