期刊文献+

供电系统中的数据挖掘应用 被引量:1

Application of Data Mining to Electric Power Supply System
原文传递
导出
摘要 人工神经网络是数据挖掘的常用方法,对于大量的数据,传统BP网络的收敛性较差,本文采用共轭梯度法改善其收敛性,使用遗传算法对其网络结构进行优化,并且对其隐层结点激活值聚类以压缩信息,最终从中提取规则,从而达到利用改进的神经网络从供电系统运营数据中提取知识的目的。
机构地区 天津大学
出处 《数量经济技术经济研究》 CSSCI 北大核心 2003年第6期131-134,共4页 Journal of Quantitative & Technological Economics
  • 相关文献

参考文献4

  • 1Simon, Haykin, Neural Networks, A Comprehensive Foundation, Second Edition, Prentice Hall. 被引量:1
  • 2Hongjun Lu, Rudy Setiono, Huan Liu, Effective data mining using neural nerworks, IEEE Transactions On Knowledge And Data Engineering, Vol.8, No.6, December, 1996, 957~ 961. 被引量:1
  • 3E. R. Hruschka, N.F.F. Ebecken,"Rule extraction from neural networks: modifaied RX algorithm", Proc.International Jiont Conference on Neural Netwroks, Vol.4, 1999, 2504~ 2508. 被引量:1
  • 4Sushmita Mitra, Sankar K.Pal, Pabitra Mitra, Data mining in soft computing framework: A survey,IEEE Transactions On Knowledge And Data Engineering, VoL3, No. 1, January, 2002, 3~ 14. 被引量:1

同被引文献2

  • 1[2](美)Efraim Turban,Jay E Aronson.决策支持系统与智能系统(第五版)[M].北京:清华大学出版社,2000.649-719. 被引量:1
  • 2[3]邓聚龙.灰色预测与决策[M].武汉:华中理工大学出版社,1998.148-237. 被引量:4

引证文献1

二级引证文献1

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部