CP神经网络在柴油机故障诊断中的应用

下载PDF

导出

摘要对向传播(CP)神经网络具有分类快速、准确等优点。文中首先介绍了CP神经网络的算法,然后将其应用于柴油机的故障诊断中,给出了一种利用CP神经网络的故障模式识别方法。应用实例表明了它的有效性和快速性。

作者杨冠鲁黄小彬周燕芳

机构地区华侨大学信息科学与工程学院

出处《福建电脑》 2003年第7期57-58,共2页 Journal of Fujian Computer

关键词柴油机故障诊断 CP神经网络模式识别计算机人工神经网络

参考文献5

1陈吉红,陈日耀,师汉民.神经网络用于切屑类型监视[J].华中理工大学学报,1994,22(2):5-10. 被引量：6
2高东来韩捷.基于神经网络的故障诊断专家系统.第五届全国机械设备诊断学术会议论文集[M].北京:科学文献出版社,1996.. 被引量：1
3郝伟徐敏等.神经网络聚类方法在旋转机械故障诊断中的应用研究.第五届全国机械设备故障诊断学术会议论文集[M].北京:科学文献出版社,1996.. 被引量：1
4Zhang Zhihua，InternationalConferenceonNeuralNet workandBrain，1998年被引量：1
5Wang L X，Adaptive Fuzzy Systems and Control;Design and Stability Analysis，1996年被引量：1
6Nie J，Int J Control，1994年，60卷，3期，369页被引量：1
7Jang J S，IEEE Trans Neural Networks，1993年，4卷，1期，156页被引量：1
8林益耀.刀具状态监控系统[J].机械制造,1991,29(6):3-6. 被引量：7

1童桦,刘一江,易理刚.神经网络在线学习补偿自适应控制及其应用[J].控制理论与应用,2004,21(4):579-583. 被引量：8
2张中民,刘献礼,李振加,朱力.自动化加工中切屑状态的监测方法[J].哈尔滨科学技术大学学报,1995,19(2):8-13.
3穆玉海,张国雄,袁哲俊.基于神经元网络的加工中心刀具破损智能监控技术[J].计量学报,1997,18(1):18-22.
4吴德会.基于支持向量机的非线性动态系统辨识方法[J].系统仿真学报,2007,19(14):3169-3171. 被引量：13
5费仁元,苏平岩,王民,王建刚,尤金华.镗削加工中切屑阻塞特性的识别[J].北京工业大学学报,1997,23(4):14-19. 被引量：2
6王建刚,邢巨恒,费仁元,尤金华,王民.精镗过程中切屑断裂信号的时序分析与辨识[J].北京工业大学学报,1998,24(2):45-50.
7刘益剑,方彦军,马宝萍.滑动数据窗口驱动动的的贝叶斯-高斯网络及其在非线性系统辨识中的应用[J].控制理论与应用,2009,26(12):1435-1438. 被引量：1
8徐勤鹏,杨志新,曾杨,黄志刚.聚类算法在设备故障诊断中的研究与应用[J].微计算机信息,2010,26(34):149-150. 被引量：3
9严华,华增芳,冀苹,陈厚迭.一种起货机电气控制故障诊断系统[J].集美大学学报（自然科学版）,2000,5(2):99-103.
10张东俊,黎潇.一种基于试验数据的动态辨识建模方法及应用[J].舰船电子工程,2014,34(1):140-143. 被引量：1

福建电脑

2003年第7期

内容加载中请稍等...