摘要
文章在介绍 web 内容挖掘对数字图书馆中的重要作用的基础上,详细阐述了数字图书馆中对 web 内容中的文本信息的挖掘过程,包括文本自动摘要、文本分类和文本聚类,分析了如何在挖掘过程中结合用户需求,得到更好的挖掘结果。
After an introduction of the important role of web content mining in the digital library,the process of text mining that is a part of web content mining is shown,which includes automatic abstracting,classing and clustering for texts.In addition,how to improve the effect of mining according to the need of customer is analyzed.
出处
《公共图书馆》
2005年第4期43-46,共4页
Public Library Journal
