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基于用户兴趣模型的智能信息检索系统技术与实现被引量：18

Intelligent Information Retrieval System Based On User Interest Model--PCSICE

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摘要 PCSICE是一个面向Internet的智能信息检索系统.该系统采用分布式智能体技术、用户兴趣学习算法和基于使用的聚类算法,有效地解决了现有系统在交互方式、自适应用户兴趣等方面的不足,满足人们在信息浏览时的个性化要求.该系统普遍适用于Internet、远程教育等分布式系统中的信息检索.

作者石晶龚震宇裘杭萍张毓森

机构地区解放军理工大学指挥自动化与计算机学院

出处《情报学报》 CSSCI 北大核心 2003年第3期282-286,共5页 Journal of the China Society for Scientific and Technical Information

基金国家重点基础研究发展计划(973计划)

关键词因特网用户兴趣模型智能信息检索系统聚类算法

分类号 G354.4 [文化科学—情报学]

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情报学报

2003年第3期

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