摘要
1.引言随着市场竞争的日趋激烈,近年来企业更加强调决策的及时性和准确性,这使得以支持决策管理分析为主要目的的应用迅速崛起,这类应用被称为联机分析处理(OLAP),OLAP应用主要是指通过各种即席复杂查询,对数据仓库中存储的数据进行各种统计分析的应用。由于各种OLAP查询涉及大量的数据,非常复杂,并要求比较快的响应速度,因此除了研究如何形式化描述OLAP查询与操作外,还需要研究各种OLAP查询和处理的有效方法。本文首先介绍OLAP的概念和分类,然后研究了提高OLAF系统应用性能的主要的技术。文章的第四部分分析ROLAP和MOLAP两种方式的优缺点,给出了一个结合ROLAP和MOLAP的查询解决方案。最后给出结论和进一步的研究方向。
This paper is the result of a study on Online Analytical Processing(OLAP), it studies the relational methods that can improve the system performance of OLAP. Finally according to the respective strengths and weaknesses of ROLAP and MOLAP, it provides a query solution that combines ROLAP with MOLAP. This solution's applicability becomes more extensive.
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2003年第5期59-62,共4页
Computer Science
