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基于相关估计辨识工频噪声中的微弱信号 被引量:3

Identify Faint Signal Buried in Line Frequency Noise Based on Correlation Estimation
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摘要 基于相关估计算法设计了虚拟仪器 (VI)程序 ,利用VI程序辨识了工频噪声 (或以工频为整倍数的噪声 )中的微弱信号 ,从而消除了工频噪声干扰。最后 ,举一个例子 ,用虚拟仪器测量的数据最大相对误差为 0 12 186%。 Based on correlation estimation the algorithm of virtual instrument(VI) program is designed. The faint signal buried in line frequency noise(or the noise of integer times line freuqency) can be identified by this VI program. As a consequency, line frequency noise interference is eliminated. At last, an example of using virtual instrumentation, greatest relative error of the measured results is 0.12186%.
出处 《电气电子教学学报》 2003年第2期59-61,64,共4页 Journal of Electrical and Electronic Education
关键词 相关估计 虚拟仪器 工频噪声 VI程序 correlation estimation virtual instrumentation line frequency noise
  • 相关文献

参考文献5

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  • 3杨乐平等编著..LabVIEW程序设计与应用[M].北京:电子工业出版社,2001:300.
  • 4程佩青编著..数字信号处理教程 第2版[M].北京:清华大学出版社,2001:485.
  • 5谢沅清, 解月珍..通信电子电路[M],2000.

同被引文献31

引证文献3

二级引证文献6

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